当前位置: 首页 > news >正文

sonarqube指标详解

最近公司引入了sonar,作为代码质量检测工具,以期提高研发同学的代码质量,但是结果出来后,有些同学不清楚相应的指标内容,不知道应该重点关注哪些指标,于是查询了一下相关的资料,加以总结同时也分享给大家参考
在这里插入图片描述
1、BUG评级计算方法(可靠性):
A:表示代码无bug,最高级别
B:代码有一个次要bug,等级评估为B
C:代码有一个重要bug,等级评估为C
D:代码有一个严重bug,等级评估为D
E:代码有一个阻断bug,等级评估为E,最低级别
BUG级别描述:
级别 详细描述信息
次要 界面、性能缺陷,建议类问题,不影响操作功能的执行,可以优化性能的方案等。如:错别字、界面格式不规范,页面显示重叠、不该显示的要隐藏,描述不清楚,提示语丢失,文字排列不整齐,光标位置不正确,用户体验感受不好,可以优化性能的方案等。
重要 功能没有完全实现但是不影响使用,功能菜单存在缺陷但不会影响系统稳定性。如:操作时间长、查询时间长、格式错误、边界条件错误,删除没有确认框、数据库表中字段过多等。
严重 系统主要功能部分丧失、数据库保存调用错误、用户数据丢失,一级功能菜单不能使用但是不影响其他功能的测试。功能设计与需求严重不符,模块无法启动或调用,程序重启、自动退出,关联程序间调用冲突,安全问题、稳定性等。如:软件中数据保存后数据库中显示错误,用户所要求的功能缺失,程序接口错误,数值计算统计错误等。
阻断 阻碍开发或测试工作的问题;造成系统崩溃、死机、死循环,导致数据库数据丢失,与数据库连接错误,主要功能丧失,基本模块缺失等问题。如:代码错误、死循环、数据库发生死锁、重要的一级菜单功能不能使用等。

2、漏洞评级计算方法(安全性):
A:表示代码无漏洞,最高级别
B:代码有一个次要漏洞,等级评估为B
C:代码有一个重要漏洞,等级评估为C
D:代码有一个严重漏洞,等级评估为D
E:代码有一个阻断漏洞,等级评估为E,最低级别
漏洞级别描述:
级别 详细描述信息
次要 能够获取一些数据,但不属于核心数据的操作; 在条件严苛的环境下能够获取核心数据或者控制核心业务的操作; 需要用户交互才可以触发的漏洞。包括但不限于XSS漏洞、CSRF漏洞、点击劫持。
重要 需要在一定条件限制下,能获取服务器权限、网站权限与核心数据库数据的操作。包括但不限于交互性代码执行、一定条件下的注入、特定系统版本下的getshell等; 任意文件操作漏洞。包括但不限于任意文件写、删除、下载,敏感文件读取等操作; 水平权限绕过。包括但不限于绕过限制修改用户资料、执行用户操作。
严重 直接获取普通系统权限的漏洞。包括但不限于远程命令执行、代码执行、上传webshell、缓冲区溢出等; 严重的逻辑设计缺陷和流程缺陷。包括但不限于任意账号密码修改、重要业务配置修改、泄露; 可直接批量盗取用户身份权限的漏洞。包括但不限于普通系统的SQL注入、用户订单遍历; 严重的权限绕过类漏洞。包括但不限于绕过认证直接访问管理后台、cookie欺骗。 运维相关的未授权访问漏洞。包括但不限于后台管理员弱口令、服务未授权访问。
阻断 直接获取重要服务器(客户端)权限的漏洞。包括但不限于远程任意命令执行、上传 webshell、可利用远程缓冲区溢出、可利用的 ActiveX 堆栈溢出、可利用浏览器 use after free 漏洞、可利用远程内核代码执行漏洞以及其它因逻辑问题导致的可利用的远程代码执行漏洞; 直接导致严重的信息泄漏漏洞。包括但不限于重要系统中能获取大量信息的SQL注入漏洞; 能直接获取目标单位核心机密的漏洞。

3、债务和坏味道
坏味道:是指在代码之中潜在问题的警示信号。并非所有的坏味道所指示的确实是问题,但是对于大多数坏味道,均很有必要加以查看,并作出相应的修改。
债务:每一个问题,sonar都会计算出更改这个问题需要花费的时间。通过相加这些时间得出一个总的值称为债务

4、覆盖率
代码中单元测试的覆盖率,计算方法:(CT+CF+LC)/(2*B+EL)*100%,其中
CT:至少有一次被判断为true的条件数
CF:至少有一次被判断为false的条件数
LC:已覆盖的行数
B:条件总数
EL:所有可执行的代码总行数

5、重复
重复度=重复行数/总行数*100%
重复块=重复代码块的行数
可通过项目-指标-重复路径查看详细的代码重复情况

相关文章:

sonarqube指标详解

最近公司引入了sonar,作为代码质量检测工具,以期提高研发同学的代码质量,但是结果出来后,有些同学不清楚相应的指标内容,不知道应该重点关注哪些指标,于是查询了一下相关的资料,加以总结同时也分…...

耳机 喇叭接线分析

1 注意 1 首先必须接地 2 接某一个声道 2 分析 从三段式耳机结构可以得出: 模拟数据 必须的 结构 1 地 2 左or右信号 附加 我们要注意 耳机也是分左声道 右声道的 参考:耳机插头3.5与2.5三段与四段i版与n版等详解 在iPhone还没现在这么NB的时候&a…...

SpaceNet 建筑物检测

SpaceNet 建筑物检测 该存储库提供了一些 python 脚本和 jupyter 笔记本来训练和评估从SpaceNet卫星图像中提取建筑物的卷积神经网络。 用法...

蓝桥杯刷题第六天

第一题:星期计算问题描述本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。已知今天是星期六,请问 20的22次方天后是星期几?注意用数字 1 到 7 表示星期一到星期日。运行限制最大运行时间:1s最…...

Linux C++ 多线程高并发服务器实战项目一

文章目录1、项目介绍2、项目流程2.1、环境变量搬家2.2、设置进程title2.3、信号初始化2.4、开始监听端口2.5、创建守护进程2.6、创建子进程1、项目介绍 1、按照包头包体的格式收发数据包,解决粘包的问题 2、非常完整的多线程高并发服务器 3、根据收到数据包执行&…...

QML ComboBox简介

1.简介 ComboBox是一个组合按钮和弹出列表。它提供了一种以占用最小屏幕空间的方式向用户显示选项列表的方法。 ComboBox用数据模型填充。数据模型通常是JavaScript数组、ListModel或整数,但也支持其他类型的数据模型。 常用属性: count : int&#x…...

uniapp使用webview嵌入vue页面及通信

最近刚做的一个需求,web端(Vue)使用了FormMaking库,FormMaking是一个拖拉拽的动态设计表单、快速开发的一个东西,拖拽完之后最终可以导出一个很长的json,然后通过json再进行回显,快速开发&#…...

深度学习部署笔记(九): CUDA RunTime API-2.1内存管理

1. 前言 主要理解pinned memory、global memory、shared memory即可 2. 主机内存 主机内存很多名字: CPU内存,pinned内存,host memory,这些都是储存在内存条上的Pageable Memory(可分页内存) Page lock Memory(页锁定内存) 共同组成内存你…...

Idea+maven+spring-cloud项目搭建系列--11-2 dubbo鉴权日志记录数据统一封装

前言:使用dubbo做为通信组件,如果接口需要鉴权,和日志记录需要怎样处理; 1 鉴权: 1.1 在bootstrap.yml 中定义过滤器: dubbo.provider.filter: 过滤器的名字: 1.2 resources 目录下创建配置文…...

SOLIDWORKS免费培训 SW大型装配体模式课程

在SOLIDWORKS的使用过程中,大家经常会遇到大型装配体的处理问题,微辰三维的培训课程中也包含了一些大型装配体的技术培训,下面整理一些常见问题,供参考:大型装配体模式1.当我们打开一个大的装配体时,可能会…...

xxl-job registry fail

解决方法: 1、检查nacos是否正确,一定要注意格式,一般都是addersses的地址问题,一定的要加/不然找不到,本机就不要使用ip了,用localhost。 xxl: job: admin: addresses: http://localhost:8080/xxl-job-ad…...

【C#进阶】C# 反射

序号系列文章11【C#基础】C# 预处理器指令12【C#基础】C# 文件与IO13【C#进阶】C# 特性文章目录前言1,反射的概念2,使用反射访问特性3,反射的用途4,反射的优缺点比较4.1 优点:4.2 缺点:5,System…...

公网NAT网关与VPC NAT网关介绍与实践

NAT网关介绍 NAT网关是一种网络地址转换服务,提供NAT代理(SNAT和DNAT)能力。 公有云NAT分为公网NAT网关和VPC NAT网关。 1)公网NAT网关:提供公网地址转换服务。 2)VPC NAT网关:提供私网地址转换…...

Windows中UWP、WPF和Windows窗体的区别

Windows 中开发应用(或者可以说客户端)有三种方法: UWP(Universal Windows Platform)、WPF(Windows Presentation Foundation)和 Windows 窗体(Win Forms)。这三种方法在…...

Flink从入门到精通系列(一)

1、Flink概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在, 无边界和有边界数据流上进行有状态的计算 ,Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大,支持开发…...

云原生应用风险介绍

本博客地址:https://security.blog.csdn.net/article/details/129303616 一、传统风险 传统风险主要是注入、敏感数据泄露、跨站脚本、配置错误等等,这些传统的安全风险在云原生应用中也是存在的,这里就不具体展开说了。 二、云原生应用架…...

什么是测试用例设计?

前言 想要进行测试自动化的团队都会遇到这个问题:自动化的成功和编码能力有多大的关联?现在更多的招聘信息越来越偏重于对测试人员的编程能力的要求,似乎这个问题的答案是极大的正关联性。 测试人员可以将编码能力用于与测试相关的各种目的…...

数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析

数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析 作者:AOAIYI 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞&#x…...

Kettle体系结构及源码解析

介绍 ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。Kettle是一款国外开源的ETL工具,有两种脚本文件transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换&…...

大数据 | (二)SSH连接报错Permission denied

大数据 | (三)centos7图形界面无法执行yum命令:centos7图形界面无法执行yum命令 哈喽!各位CSDN的朋友们大家好! 今天在执行Hadoop伪分布式安装时,遇到了一个问题,在此跟大家分享, …...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

macOS 终端智能代理检测

&#x1f9e0; 终端智能代理检测&#xff1a;自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中&#xff0c;使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新&#xff0c;例如&#xff1a; fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...

高抗扰度汽车光耦合器的特性

晶台光电推出的125℃光耦合器系列产品&#xff08;包括KL357NU、KL3H7U和KL817U&#xff09;&#xff0c;专为高温环境下的汽车应用设计&#xff0c;具备以下核心优势和技术特点&#xff1a; 一、技术特性分析 高温稳定性 采用先进的LED技术和优化的IC设计&#xff0c;确保在…...

五、jmeter脚本参数化

目录 1、脚本参数化 1.1 用户定义的变量 1.1.1 添加及引用方式 1.1.2 测试得出用户定义变量的特点 1.2 用户参数 1.2.1 概念 1.2.2 位置不同效果不同 1.2.3、用户参数的勾选框 - 每次迭代更新一次 总结用户定义的变量、用户参数 1.3 csv数据文件参数化 1、脚本参数化 …...

python打卡day49@浙大疏锦行

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 一、通道注意力模块复习 & CBAM实现 import torch import torch.nn as nnclass CBAM(nn.Module):def __init__…...

比较数据迁移后MySQL数据库和ClickHouse数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和Clickhouse数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

篇章一 论坛系统——前置知识

目录 1.软件开发 1.1 软件的生命周期 1.2 面向对象 1.3 CS、BS架构 1.CS架构​编辑 2.BS架构 1.4 软件需求 1.需求分类 2.需求获取 1.5 需求分析 1. 工作内容 1.6 面向对象分析 1.OOA的任务 2.统一建模语言UML 3. 用例模型 3.1 用例图的元素 3.2 建立用例模型 …...

关于 ffmpeg设置摄像头报错“Could not set video options” 的解决方法

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处 本文章博客地址&#xff1a;https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/148515355 长沙红胖子Qt&#xff08;长沙创微智科&#xff09;博文大全&#xff1a;开发技术集合&#xff08;包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…...