Rust监控可观测性
可观测性
在监控章节的引言中,我们提到了老板、前端、后端眼中的监控是各不相同的,那么有没有办法将监控模型进行抽象、统一呢?
来简单分析一下:
- 业务指标实时展示,这是一个指标型的数据( metric )
- 手机 APP 上传的数据,包含了日志( log )和指标类型( metric ),如果考虑到 APP 作为一次 HTTP 请求的发起端,那还涉及到请求链路的跟踪( trace)
- 后端链路跟踪是 trace,请求错误率、QPS 是 metric,异常日志是 log
喔,好像线索很明显哎,我们貌似可以把监控模型分为三种:指标 metric、日志 log 和 链路 trace。
先别急,我们对总结出来的三种类型进行下对比,看看彼此之间是否存在关联性( 良好的模型设计,彼此之间应该是无关联的 ):
- 指标:用于表示在某一段时间内,一个行为出现的次数和分布
- 日志:记录在某一个时间点发生的一次事件
- 链路:记录一次请求所经过的完整的服务链路,可能会横跨线程、进程,也可能会横跨服务( 分布式、微服务 )
按照这个定义来看,三种类型几乎没有关联性,是不是意味着我们的监控模型非常成功?
恭喜你,刚才总结出的监控模型正是这几年非常火热的可观测性监控的三大基础:Metrics / Log / Trace。
各自为战的三种模型
但是如果按照这个模型,我们将监控分成三个部分开发,彼此没有关联,并且在使用之时,也带着孤立的观点去看待这些数据和功能,那可观测性就失去了其应有的意义。
例如要看指标趋势变化就使用 metrics,查看详细问题使用 log,要看请求链路、链路各部分的耗时、服务依赖都使用 trace,虽然看起来很美好,但是它们都在各自为战。
例如一个很常见的场景,现在我们通过 metrics 获得了一个告警,发现某个服务的 SLA 降低、错误率上升,此时该如何排查错误原因? 查看日志?你如何确保日志跟错误率上升有内在的联系呢?而且一个大型服务,它的各种类型的日志、错误都是非常频繁的,要大海捞针般地找出特定的日志,非常难。
由于缺乏数据模型上的关联,最后只能各自为战:发现了错误率上升,就人工去找日志和链路,运气好,就能很快地查明原因,运气不好?等待老板和用户的咆哮吧
这个过程很不美好,需要工程师们充分理解每一项数据的底层逻辑,而在大型微服务架构中,没有一个工程师可以清晰的知道所有的底层逻辑,此时就需要分工协作去排查,那问题处理的复杂度和挑战性最终会急剧增加。
模型纽带
看来,要解决这个问题,我们需要一个纽带,来把三个模型串联起来,目前来看,trace 是最适合的。
因为问题的跟踪和解决其实就是沿着数据的流向来的,我们只要在 trace 流动的过程中,在沿途把相关的 log 收集上来,然后再针对收到的各种 trace,根据其标签去统计相应的指标。
这样,是不是就成功地将三个模型关联在了一起?而且还不是强扭的瓜!
再回到之前假设的场景:当我们对某个 Metric 波动发生兴趣时,可以直接将造成此波动的 Trace 关联检索出来,然后查看这些 Trace 在各个微服务中的所有执行细节,最后发现是底层某个微服务在执行请求过程中发生了 Panic,这个错误不断向上传播导致了服务对外 SLA 下降。
如果可观测平台做得更完善一些,将微服务的变更事件数据也呈现出来,那么一个工程师就可以快速完成整个排障和根因定位的过程,甚至不需要人,通过机器就可以自动完成整个排障和根因定位过程。
看到这里,相信大家都已经明白了 trace 的重要性以及可观测性监控到底优秀在哪里。那么问题来了,该如何落地?
数据采集
首先,没有数据,就没有一切,因此我们需要先把监控数据采集上来。
除了跨服务的数据统一规范外,由于现在的微服务往往使用多种语言实现,我们的数据采集还要支持不同的语言,选择一个合适的数据采集 SDK 就成了重中之重。
目前来说,我们最推荐大家采用 OpenTelemetry 作为可观测性解决方案,它提供了完整的数据协议规范、API和多语言采集 SDK,我们将在下个章节进行详细介绍。
数据处理和存储
虽然在我们之前的模型设计完善后,数据彼此之间存在内在关联性,但是不代表它们就能够按照同样的格式来存储了,甚至都无法保证使用同一个数据库来存储。
就目前而言,对于三种模型的数据处理和存储推荐如下:
- Trace,使用 jaeger 接收采集上来的 trace 数据,经过处理后存储到一个分布式数据库中,例如 cassandra、scyllaDB 等
- Log,如果对日志的关键词索引有较高的要求,还是建议使用 ElasticeSearch,如果可以提前在日志中通过 kv 的形式打上标签,然后未来也只需要通过标签来索引,那可以考虑使用 loki
- Metrics,啥都不用说了,prometheus 走起,当然还可以使用 influxdb,后者正在使用 Rust 重写,期待未来的一飞冲天
数据查询和展示
大家知道可观测性现在为什么很多人搞不清楚吗?就是因为你怎么做都可以,比如之前的存储,就有很多解决方案,而且还都不错。
对于数据展示也是,你可以使用上面的 jaeger
、prometheus
自带的 UI,也可以使用 grafana
这种统一性的 UI,而从我个人来说,更推荐使用 grafana
,毕竟 UI 的统一性和内联性对于监控数据的查询是非常重要的。
再说了,grafana
的 UI 做的好看啊,没人能拒绝美好的事物吧 😄
好了,一篇口水文终于结束了,在后续章节我们将学习如何使用 OpenTelemetry + Jaeger + Prometheus + Grafana
搭建一套可用的监控服务,先来看看如何搭建和使用分布式追踪监控。
“tracing 呢?你这个监控服务怎么没有它的身影,日志章节口口声声的爱,现在就忘记了吗?”
“别急,我还记得呢,先卖个关子”
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STM32入门笔记(03): ADC(SPL库函数版)(2)
A/D转换的常用技术有逐次逼近式、双积分式、并行式和跟踪比较式等。目前用的较多的是前3种。 A/D转换器的主要技术指标 转换时间 分辨率 例如,8位A/D转换器的数字输出量的变化范围为0~255,当输入电压的满刻度为5V时,数字量每变化…...
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2024年7月2日 (周二) 叶子游戏新闻
老板键工具来唤去: 它可以为常用程序自定义快捷键,实现一键唤起、一键隐藏的 Windows 工具,并且支持窗口动态绑定快捷键(无需设置自动实现)。 卸载工具 HiBitUninstaller: Windows上的软件卸载工具 经典名作30周年新篇《恐怖惊魂夜…...
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如何使用Spring Boot Profiles进行环境配置管理
如何使用Spring Boot Profiles进行环境配置管理 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨如何利用Spring Boot Profiles来管理不同环境…...
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Java错题归纳(二)
1、若有如下接口A的定义,下列哪些类下确实现了该接口:C interface A { void method1(int i); void method2(int j); } A class B implements A{ void method1( ) { } void method2( ) { } } B class B implements A { void method1(int i ) { }…...
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Grafana面试题精选和参考答案
目录 Grafana是什么以及它的主要应用场景 Grafana支持的数据源 Grafana的体系结构及主要组件 Grafana如何实现数据的可视化和监控 Grafana支持的图表类型 如何在Grafana中创建和编辑仪表盘 Grafana的查询编辑器功能 Grafana支持的认证方式 Grafana的性能调优建议 Gra…...
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Node版本管理工具 fnm 安装使用
fnm 是一个基于 Rust 开发的 Node 版本管理工具,它的目标是提供一个快速、简单且可靠的方式来管理 Node.js 的不同版本。同时,它是跨平台的,支持 macOS、Linux、Windows。🚀 Fast and simple Node.js version manager, built in R…...
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vector模拟实现【C++】
文章目录 全部的实现代码放在了文章末尾准备工作包含头文件定义命名空间和类类的成员变量 迭代器迭代器获取函数 构造函数默认构造使用n个值构造迭代器区间构造解决迭代器区间构造和用n个值构造的冲突拷贝构造 析构函数swap【交换函数】赋值运算符重载emptysize和capacityopera…...
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材质相关内容整理 -ThreeJs
在Three.js中,材质是用来定义3D对象外观的关键部分。Three.js支持多种材质文件和类型,每种材质都有其特定的用途和优势。下面简单整理了一下目前Three.js支持的材质文件和类型。 一、Three.js支持的材质文件类型 JPEG (.jpg) 和 PNG (.png) 用途&#x…...
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探索Vue Router:构建高效单页面应用的指南
引言 Vue Router,作为Vue.js的官方路由管理器,为构建SPA提供了强大的支持 Vue Router 基础 Vue Router 的基本概念和作用 Vue Router 是一个用于构建单页面应用的 Vue.js 插件。它允许我们通过定义路由规则来将不同的 URL 映射到不同的组件ÿ…...
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每天一个数据分析题(三百九十九)- 逻辑回归
逻辑回归中,若选0.5作为阈值区分正负样本,其决策平面是( ) A. wxb= 0 B. wxb= 1 C. wxb= -1 D. wxb= 2 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点…...
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【计算机网络仿真】b站湖科大教书匠思科Packet Tracer——实验13 静态路由配置错误导致的路由环路问题
一、实验目的 1.验证静态路由配置错误导致的路由环路问题; 二、实验要求 1.使用Cisco Packet Tracer仿真平台; 2.观看B站湖科大教书匠仿真实验视频,完成对应实验。 三、实验内容 1.构建网络拓扑; 2.验证路由环路。 四、实验…...
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Django + Vue 实现图片上传功能的全流程配置与详细操作指南
文章目录 前言图片上传步骤1. urls 配置2. settings 配置3. models 配置4. 安装Pillow 前言 在现代Web应用中,图片上传是一个常见且重要的功能。Django作为强大的Python Web框架,结合Vue.js这样的现代前端框架,能够高效地实现这一功能。本文将…...
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南京,协同开展“人工智能+”行动
南京,作为江苏省的省会城市,一直以来都是科技创新和产业发展的高地。近日,南京市政府正式印发了《南京市进一步促进人工智能创新发展行动计划(2024—2026 年)》和《南京市促进人工智能创新发展若干政策措施》的“11”文…...
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kotlin基础之协程
Kotlin协程(Coroutines)是Kotlin提供的一种轻量级的线程模型,它允许我们以非阻塞的方式编写异步代码,而无需使用回调、线程或复杂的并发API。协程是一种用户态的轻量级线程,它可以在需要时挂起和恢复,从而有…...
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Python--List列表
list列表⭐⭐ 1高级数据类型 Python中的数据类型可以分为:数字型(基本数据类型)和非数字型(高级数据类型) ●数字型包含:整型int、浮点型float、布尔型bool、复数型complex ●非数字型包含:字符…...
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CUDA学习备份
CUDA项目配置 1.项目属性->配置属性->常规->Windows SDK版本->选实际的版本 2.项目属性->CUDA C/C>Device->修改为对应CUDA型号的算力,例如算力3.5,就设置为compute_35 sm_35 概念: gpuAdd << <1, 1 >>…...
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48、spfa求最短路
spfa求最短路 题目描述 给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。 请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出impossible。 数据保证不存在负权回路。 输入格式 第一行包…...
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MyBatis的基础操作
目录 一.什么是MyBatis? 二.使用MyBatis的准备工作 1.引入依赖: 2.配置数据库连接字符串(建立MaBatis和MySQL的连接) 3.在model包中建立数据库对应的实体类UserInfo 三.通过注解的方式实现MyBatis的开发 1.插入语句(Insert) 2.删除语句(Delete) 3.更新语句(Update) 4…...
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java.security.spec.InvalidKeySpecException:无效密钥规范异常的正确解决方法
Hello大家好!我是咕噜铁蛋!在Java的加密与解密世界中,java.security.spec.InvalidKeySpecException是一个常见的异常,它通常表示提供的密钥规范(KeySpec)与预期的格式或要求不匹配。这个异常可能出现在密钥…...