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1. 执行命令的入口方法

redis也是通过hook执行命令，initHooks时，会将redis的hook放在第一个

通过hook调用到process方法，process方法内部再调用_process

2. 线程池初始化

redis在新建单客户端、sentinel客户端、cluster客户端等，都会newConnPool初始化线程池

2.1.1. NewClient方式初始化连接池

// NewClient returns a client to the Redis Server specified by Options.
func NewClient(opt *Options) *Client {opt.init()c := Client{baseClient: &baseClient{opt: opt,},}c.init()// 初始化线程池c.connPool = newConnPool(opt, c.dialHook)return &c
}

2.1.2. NewFailoverClient方式初始化连接池

// NewFailoverClient returns a Redis client that uses Redis Sentinel
// for automatic failover. It's safe for concurrent use by multiple
// goroutines.
// zhmark 2024/6/13 NewFailoverClient
func NewFailoverClient(failoverOpt *FailoverOptions) *Client {if failoverOpt.RouteByLatency {panic("to route commands by latency, use NewFailoverClusterClient")}if failoverOpt.RouteRandomly {panic("to route commands randomly, use NewFailoverClusterClient")}sentinelAddrs := make([]string, len(failoverOpt.SentinelAddrs))copy(sentinelAddrs, failoverOpt.SentinelAddrs)// todo:2024/6/26 有问题，每次都是换成1、3、2// 将 sentinelAddrs 切片中的元素顺序随机打乱，实现随机化效果rand.Shuffle(len(sentinelAddrs), func(i, j int) {//交换 sentinelAddrs 中第 i 个和第 j 个元素sentinelAddrs[i], sentinelAddrs[j] = sentinelAddrs[j], sentinelAddrs[i]})failover := &sentinelFailover{opt:           failoverOpt,sentinelAddrs: sentinelAddrs,}opt := failoverOpt.clientOptions()// 初始化赋值连接建立函数opt.Dialer = masterReplicaDialer(failover)opt.init()var connPool *pool.ConnPoolrdb := &Client{baseClient: &baseClient{opt: opt,},}rdb.init()
// 初始化线程池connPool = newConnPool(opt, rdb.dialHook)rdb.connPool = connPoolrdb.onClose = failover.Closefailover.mu.Lock()// 关闭老的有问题的地址连接//如：发现新读取的主节点地址和本地保存的不一样，将之前和老的主节点连接断开// addr是新的master地址failover.onFailover = func(ctx context.Context, addr string) {_ = connPool.Filter(func(cn *pool.Conn) bool {// 如果连接的远程地址与 addr 不同，则返回 true，表示要关闭此连接；否则返回 false，表示保留该连接return cn.RemoteAddr().String() != addr})}failover.mu.Unlock()return rdb
}

2.1. NewClusterClient方式初始化线程池

cluster模式和上面的NewClient、NewFailoverClient不一样。cluster模式new的时候不会初始化连接池，而是等执行命令时，获取所有节点，每个节点新建一个redisClient，每个client单独一个连接池

2.1.1. 初始化NewClusterClient时不会新建连接池

// NewClusterClient returns a Redis Cluster client as described in
// http://redis.io/topics/cluster-spec.
func NewClusterClient(opt *ClusterOptions) *ClusterClient {// 初始化opt，其中会初始化NewClient方法opt.init()c := &ClusterClient{opt:   opt,nodes: newClusterNodes(opt),}// 获取所有主从节点信息，并保存在本地c.state = newClusterStateHolder(c.loadState)// 保存命令详情c.cmdsInfoCache = newCmdsInfoCache(c.cmdsInfo)c.cmdable = c.Processc.initHooks(hooks{dial:       nil,process:    c._process,pipeline:   c.processPipeline,txPipeline: c.processTxPipeline,})return c
}

2.1.2. 执行命令时，通过cmdNode执行到NewClient，初始化线程池

通过clOpt的NewClient方法，初始化client，进而初始化线程池

2.1.3. 然而clOpt的NewClient方法什么时候初始化赋值的呢

在NewClusterClient方法的opt.init()中

3. 如何新建连接

总览图

3.1.1. 第一次执行命令时，go-redis会先通过cmdNode方法，获取所有的节点信息

3.1.2. 底层调用到ClusterSlots方法，触发redis.go中_process方法，内部调用_withConn方法，通过getConn方法获取可用连接

3.1.3. getConn方法内部发现无可用连接，则会调用newConn

3.1.4. newConn内部，调用连接池的dialConn方法触发调用

3.1.5. dialConn调用配置项的Dialer方法

3.1.6. p.cfg.Dialer在newConnPool时候初始化的，通过Dialer方法，触发dialer

3.1.7. 而dialer是newClient时传入的dialhook，至此直接触发了dialhook

3.1.8. sentinel模式也是在NewFailoverClient时传入的dialhook

3.1.9. redis自己的dialHook内部，执行的是opt的Dialer方法

3.1.10. 此Dialer方法是在NewClient中opt.init()初始化方法中赋值的，如果没有自定义，就用默认的建连方法

3.1.11. 默认的建连方法很简单，调用go底层的net建立连接

3.1.12. sentinel模式不一样，NewFailoverClient方法有自定义建连方法

3.1.13. 里面实现了读写分离

4. 闲置连接如何关闭

看是否有配置MinIdleConns和MaxIdleConns。如果有配置了MinIdleConns，那么在NewConnPool、popIdle、removeConn时，都会调用checkMinIdleConns补充创建最低闲置连接数

// Minimum number of idle connections which is useful when establishing
// new connection is slow.
// Default is 0. the idle connections are not closed by default.
MinIdleConns int
// Maximum number of idle connections.
// Default is 0. the idle connections are not closed by default.
MaxIdleConns int

每次执行完方法，会释放连接

5. 如何控制闲置连接数大小

6. 如何控制总连接数

poolSize：控制最大并发量

turn可能为0，闲置连接数为最大poolSize

7. 如何保持连接池内的连接健康

每次Get连接时，会检查连接是否健康

func (p *ConnPool) Get(ctx context.Context, isReadCmd bool) (*Conn, error) {if p.closed() {return nil, ErrClosed}// 排队if err := p.waitTurn(ctx); err != nil {return nil, err}for {p.connsMu.Lock()// 获取一个可用的连接cn, err := p.popIdle(isReadCmd)p.connsMu.Unlock()if err != nil {p.freeTurn()return nil, err}if cn == nil {break}// 读请求走replica，只是多一层保护if p.cfg.ReadMode == _const.READ_MODE_REPLICA {if isReadCmd && cn.remoteType != REMOTE_TYPE_REPLICA {continue}// 写请求不走replicaif !isReadCmd && cn.remoteType == REMOTE_TYPE_REPLICA {continue}}if !p.isHealthyConn(cn) {_ = p.CloseConn(cn)continue}atomic.AddUint32(&p.stats.Hits, 1)return cn, nil}atomic.AddUint32(&p.stats.Misses, 1)// zhmark 2024/6/18 如果连接池里没有可用的连接，那么新建连接newcn, err := p.newConn(ctx, true, isReadCmd)if err != nil {p.freeTurn()return nil, err}return newcn, nil
}

7.1. isHealthyConn内方法解析

// zhmark 2024/7/8 连接关键检查，维护连接池连接健康
func (p *ConnPool) isHealthyConn(cn *Conn) bool {now := time.Now()// ConnMaxLifetime 默认为0if p.cfg.ConnMaxLifetime > 0 && now.Sub(cn.createdAt) >= p.cfg.ConnMaxLifetime {return false}// ConnMaxIdleTime Default is 30 minutes. -1 disables idle timeout checkif p.cfg.ConnMaxIdleTime > 0 && now.Sub(cn.UsedAt()) >= p.cfg.ConnMaxIdleTime {return false}if connCheck(cn.netConn) != nil {return false}cn.SetUsedAt(now)return true
}

7.1.1. 连接使用时长检验

1. 1. ConnMaxLifetime默认为0，如果配置了ConnMaxLifetime，那么如果当前时间离连接创建时间超过ConnMaxLifetime，则会判定连接为不健康，进而关闭连接

7.1.2. 连接空闲时长检验

1. 1. ConnMaxIdleTime，默认为30分钟，如果连接超过ConnMaxIdleTime时间未使用，则会判定连接为不健康

7.1.3. 检查底层网络连接状态

func connCheck(conn net.Conn) error {// Reset previous timeout._ = conn.SetDeadline(time.Time{})sysConn, ok := conn.(syscall.Conn)if !ok {return nil}rawConn, err := sysConn.SyscallConn()if err != nil {return err}var sysErr errorif err := rawConn.Read(func(fd uintptr) bool {var buf [1]byten, err := syscall.Read(int(fd), buf[:])switch {case n == 0 && err == nil:sysErr = io.EOFcase n > 0:sysErr = errUnexpectedReadcase err == syscall.EAGAIN || err == syscall.EWOULDBLOCK:sysErr = nildefault:sysErr = err}return true}); err != nil {return err}return sysErr
}

8. 如何实时监控连接池状态

PoolStats