百度将?百度已!
仿佛一夜之间,创业公司OpenAI旗下的ChatGPT就火遍全球。
这是一场十分罕见的科技盛宴。下到普通用户,上到各科技大厂都在讨论ChatGPT的前景,国外的微软、谷歌,国内的百度、腾讯、阿里等等都在布局相关业务。比尔盖茨更是称ChatGPT与互联网一样重要,未来将改变世界。
似乎很多人都在憧憬着ChatGPT的光明未来,但很少人往后看看究竟发生了什么。
实际上从技术源头看,ChatGPT已经被研究很多年了。之所以现在引起热潮,是因为大数据、大算力、强算法等技术逐渐成熟,而ChatGPT作为一个大模型有效结合了这些技术,在产品体验方面更上一层楼,用户急速增长。
前不久,科技部部长王志刚在回答记者提问时,对以ChatGPT为代表的AI产品做出如此点评:
“同样一种原理,在于做得好不好。比如发动机,大家都能做出发动机,但质量是有不同的。踢足球都是盘带、射门,但是要做到梅西那么好也不容易。”
梅西之所以成为球王,是因为在盘带、射门等各方面能力都是顶级的,而且常年保持着长期训练,要把ChatGPT做好同样需要这些素质。
最近,中国AI的“梅西”开始显露真容。
3月16日,百度在北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言,成为在该赛道上进击的排头兵。受发布会影响,百度香港股价今天早间高开高走,大幅拉升,盘中涨幅最高近15%,百度美国股价3月16日收盘上涨3.8%。在一部分人看来,文心一言是“中国版ChatGPT”。但其实,文心一言有着独特的“百度基因”。它将让百度巩固中国AI头部玩家的地位,同时在未来打出一场胜仗。
还有更多人想知道,在生成式AI/大语言模型这条赛道上,究竟比拼的是什么?百度做对了什么冲在了最前头?这一轮的科技热潮对于中国互联网企业来说又意味着什么?
弄明白这些问题,将对中国AI的下一步进击产生价值启示。
中国AI界的“排头兵”
没有成功的企业,只有时代的企业。
中国互联网经历了三个时代,每个时代都有代表性的企业。刚开始萌发时,搜狐、网易、新浪三家门户网站闪耀一时。进入PC阶段,百度凭借占据压倒性优势的搜索引擎,一度成为市值最高的选手。到了移动互联阶段,字节、快手、拼多多等新秀纷纷崛起。
当互联网开始进入增长乏力的阶段,ChatGPT无疑注入一剂强心针。所有企业又站在赛道的同一起跑线,百度凭借文心一言冲在最前面,成为跨时代的典型。
就ChatGPT的突围路径来看,为何文心一言会被许多业内人,当做这条赛道上的排头兵?
首先,这条赛道上比拼的是出击速度。
一个反面典型是谷歌。事实上,谷歌很早就拥有类似ChatGPT的AI能力,毕竟ChatGPT基于的Transformer算法就是谷歌最先提出的。但是,谷歌因为爱惜羽毛担心产品引发声誉危机,迟迟没有往前突破,结果让ChatGPT抢占先机,成为史上增长最快的消费者应用,谷歌在短时间已经很难再跟上了。
文心一言虽然诞生在ChatGPT之后,但却是全球大厂中第一个做出来的。因为OpenAl 是美国创业公司,而美国大厂和其他创业公司,中国大厂和其他创业公司到目前还没做出类似ChatGPT的产品。
在竞争激烈的赛道上,往往先人一步就能占据更大优势,慢一拍就会步步慢一拍。
其次,在拥有速度的同时还得具备广阔的能力边界。
众多进军生成式AI的厂商对标的是ChatGPT,这意味是他们面对的是一场门槛很高的竞技赛,比拼的是全方位的能力。即便是势头正猛的ChatGPT,其实也有一些能力短板,比如其算力消耗量极大,很多都必须从微软Azure上购买。
背靠百度,文心一言能够做到“人有我有,人有我优,人有我待优”,打开能力边界。
“人有我有”方面,比如一些生成式AI产品都具备文学创作能力,这考验的是产品总结、分析、内容、检索的能力。基于多年来的搜索业务积累,百度拥有世界上最大的知识图谱,这也让文心一言在文学创作等领域将拥有不俗的实力。
“人有我优”层面,本身百度就拥有最大的中文搜索引擎,在中文语言的处理上处于领先位置。作为大语言模型,文心一言扎根于中国市场,在中文领域自然也拥有最先进的自然语言处理能力。
“人有我待优”维度,未来多模态会成为生成式AI的确定性发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强,文心一言的多模态生成能力也会不断优化。
总之目前在国内生成式AI 这条新的赛道上,百度凭借出击的速度和能力的广度,跑在了最前头。
排头兵背后的“飞轮效应”
互联网赛道的变迁,本质上源于底层技术的蝶变。
进入AI时代,IT技术的技术栈发生了变化——过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层,现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。
纵观全球,能实现全栈布局的公司并不多,百度是其中一个。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有领先业界的关键自研技术,文心一言位于模型层。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏预测,在大模型时代,最大的机会在于应用层,会出现“杀手级”应用。
从来没有什么横空出世,有的都是厚积薄发。
无论哪家公司都不可能靠突击几个月,就能在生成式AI产品上交出满意答卷,背后的深度学习、自然语言处理等技术都需要常年的坚持和积累,没法速成。
那么为什么百度做到了?《一点财经》认为关键在于技术和市场两个层面。
首先,以史为镜,可以知兴替。沿着百度的成长轨迹,能发现它在技术上是压强式和马拉松式的选手。
所谓“压强式,就是集中人力、物力和财力配置到决定成功的关键因素上,确保企业能够持续地突破重点,最终实现厚积薄发。
研发,无疑是决定百度成败的关键因素。2022年百度核心研发费用 214.16 亿元,占核心收入比例达到 22.4%。如此高比例的研发投入,在互联网大厂中相当少见。
让许多同行难以望其项背的是,百度采取的是马拉松式的研发投入,近十年累计研发投入超过1000亿元。
这种压强式和马拉松式的研发投入,归根结底是战略定力的外化,是牺牲短期利益换取长期价值的前瞻眼光。一旦在全栈布局上占据综合优势,在市场迎来需求爆发的时候就会更快出击。
大丈夫不打无准备之仗。
其次,在技术之外,市场的同步跟上也极为重要。
企业不是科研机构,自身技术最终要面向市场形成商业化。部分科技企业在全栈技术上具备较高水平,但是没有市场需求进行承接,最终只能陷入“巧妇无米之炊”的困境
百度很早就开始布局生态体系,从搜索到智能云再到自动驾驶,许多生态合作伙伴都对生成式AI有明确需求。一个月时间,就有超过600家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
在百度的技术和市场布局过程中,其实逐渐显现出了“飞轮效应”,它指的是为了使静止的飞轮转动起来,一开始必须使很大的力气,一圈一圈反复地推,每转一圈都很费力,但是每一圈的努力都不会白费,飞轮会转动得越来越快。
在文心一言的加持下,百度的“增长飞轮”将加速转动。
面向未来的“基座型”定位
往后看,文心一言等生成式AI产品,驶入的是一片广阔的蓝海。
去年,红杉资本发表了一篇名为《生成式AI:一个创造性的新世界》的文章,其中提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力,可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%,有潜力产生数万亿美元的经济价值。
初入蓝海,有利也有弊。有利的是市场尚待挖掘,有足够的时间贴身肉搏、抢占份额。有弊的是容易找不清定位和方向,在混战当中迷失。所有赛道上的选手都应该明确两点:
我是谁?我要去往何处?
很多人认为AI比拼的是技术,事实上最终较量的是生态,企业需要更快地建设更庞大的生态承接技术和推动商业化。这个过程,说白了就是不断扩大朋友圈。要吸引更多朋友加入,其实考验的是两方面:一方面是企业是否了解朋友的需求,另一方面是能否给朋友带来实质性的利益。
商业世界里,过程可以博弈,但结果必须双赢。
互联网大厂中,百度的愿景是”成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”,跟“吸引朋友”的特质较为贴合。在此愿景之下,文心一言的定位是人工智能基座型的赋能平台,通过新技术帮助企业创建最好的客户体验,让它们有机会离客户更近。
这意味着,文心一言将影响大量行业里的企业,一方面帮助它们实现智能化变革、降本增效,获得更强的竞争优势,另一方面自身也将创造更大的商业价值。《一点财经》认为,有三类企业将在文心一言等生成式AI产品的助力下,抓住更多机会。
第一类是大模型基础设施公司。这类公司的商业模式是MaaS,也就是通过云计算输出能力和服务。此前,这类公司选择云厂商更多是看重算力、存储等基础云服务。如今它们能利用基于飞桨和文心大模型的全栈AI能力输出服务,更高效、更强大。
一定程度上,文心一言将会改变云计算行业的竞争法则。未来在模型、框架、芯片、应用四个层面上均表现出色并且互相协同的云厂商,才会受到市场更多的青睐。
第二类是进行行业模型精调的公司。这类公司位于通用大模型和企业之间的中间层,他们了解行业,能够调用通用大模型为行业客户提供解决方案。而百度文心大模型,已经在电力、金融、媒体等领域发布了10多个行业大模型。
通过百度的行业大模型,这类公司能够为客户提供更优质的解决方案。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司。随着生成式AI时代的到来,基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等场景,将会出现很多应用服务提供商。就像iOS系统、安卓系统诞生以后,出来大量APP一样。文心一言能够通过技术和服务帮助它们提升自己的应用体验,有可能会催生众多明星应用、明星公司,乃至创造更多的创业机会。
选择让文心一言成为人工智能基座型的赋能平台,既显露出百度在商业层面的深度思考,也能看出其对整个互联网行业趋势的把握。
有人曾评价:“2017年,美国公司在做阿尔法狗,中国公司在送外卖。2023年,美国公司在做ChatGPT,中国公司还在送外卖。”
曾经被贴上“创新”“前沿”等标签的中国互联网企业,一度沉溺于几捆白菜、几斤水果的流量。
如今,到了深耕技术、掌握核心竞争力的时候了。科技创新的星辰大海、未来的无限可能性,其实更令人心潮澎湃。
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