基于Springboot+Vue的高校体育运动会比赛系统（含源码+数据库）
1.开发环境
开发系统:Windows10/11
架构模式:MVC/前后端分离
JDK版本: Java JDK1.8
开发工具:IDEA
数据库版本: mysql5.7或8.0
数据库可视化工具: navicat
服务器: SpringBoot自带 apache tomcat
主要技术:
Java,Springboot,mybatis,mysql,vue
2.视频演示地址
3.功能
该系统有三个角色：管理员、学生和裁判员。管理员在前台可以查看运动项目列表并报名比赛，后台具有广泛的管理功能，涵盖学生管理、裁判员管理、项目类型管理、运动项目管理、比赛报名管理、比赛成绩管理、留言板管理、运动论坛管理、以及系统管理等，支持新增、查看、修改、删除和回复等操作。学生在前台可以查看运动项目列表并报名比赛，后台仅能查看和删除自己的比赛报名信息以及查看比赛成绩。裁判员在前台可以查看运动项目并进行比赛报名，后台可以管理比赛报名及成绩，审核比赛报名和处理比赛成绩，同时查看运动项目。系统支持管理员和裁判员后台登录，而学生仅支持前台注册和登录，不支持后台登录。
4.图片展示
5.源码获取
置顶文档可获取，传送门：点击直达源码获取
相关文章：
基于Springboot+Vue的高校体育运动会比赛系统（含源码+数据库）
1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 该系统…...
【JavaEE】——内存可见性问题
阿华代码，不是逆风，就是我疯，你们的点赞收藏是我前进最大的动力！！希望本文内容能够帮助到你！ 目录 一：内存可见性问题 1：代码解释 2：结果分析 （1…...
YOLO训练参数设置解析
笔者按照教程训练完YOLO后对train训练参数配置产生兴趣，因此下文参考官方文档进行总结 Train - Ultralytics YOLO Docs YOLO 模型的训练设置包括训练过程中使用的各种超参数和配置。 这些设置会影响模型的性能、速度和准确性。 关键的训练设置包括批量大小、学习率…...
基于OpenCV的实时年龄与性别识别（支持CPU和GPU）
关于深度实战社区 我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有：中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等，曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万粉丝，拥有2篇国家级人工智能发明专利。 社区特色…...
理解Js执行上下文
执行上下文 执行上下文（Context）又称上下文,在 JavaScript 中是一个重要的概念，它决定了变量和函数的可访问性及其行为。每个上下文都有一个关联的变量对象（Variable Object），所有在该上下文中定义的变量和…...
微信小程序 蓝牙通讯
客户的需求如下：通过微信小程序控制蓝牙ble设备(电子面膜)，通过不同指令控制面膜的亮度和时间。 01.首先看下客户的ble设备服务文档：(本部分需要有点蓝牙基础,在调试过程中可以用安卓软件nRF Connect软件来执行测试命令) 0xFFF1灯控命令 命…...
java后端项目技术记录
后端使用技术记录 一、软件1. apifox，API管理软件问题 2. nginx前端服务器(1) 反向代理(2) 负载均衡 二、问题1. 使用spring全局异常处理器处理特定的异常2. 扩展springmvc的消息转换器（对象和json数据的转换）3. 路径参数的接收4. 实体构建器…...
PostgreSQL数据库与PostGIS在Windows中的部署与运行
本文介绍在Windows电脑中，下载、安装、部署并运行PostgreSQL与PostGIS数据库服务的方法。 PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其稳定性、可靠性和丰富的功能而闻名；其支持多种高级特性&…...
高级算法设计与分析 学习笔记10 平摊分析
动态表，可以变长。 一溢出就另起一个两倍大小的表。 可以轻易证明把n个数字放进去的时间复杂度是O(n)，n n/2 n/4……也就2n，插入数字本身也就是n，加起来最多不超过3n. 这种复杂度究竟是怎么算的？毕竟每次插入复杂度…...
从“纸面算力”到“好用算力”，超聚变打通AI+“最后一公里”
如果要评选2024年的年度科技名词，AI当属最热门的候选项。 年初的《政府工作报告》中首次提出了“人工智能”行动，正在从顶层设计着手，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。 折射到市场层面，AI作为一种新的范式，不…...
【有啥问啥】具身智能（Embodied AI）：人工智能的新前沿
具身智能（Embodied AI）：人工智能的新前沿 引言 在人工智能（AI）的进程中，具身智能（Embodied AI）正逐渐成为研究与应用的焦点。具身智能不仅关注于机器的计算能力，更强调…...
11-pg内核之锁管理器（六）死锁检测
概念 每个事务都在等待集合中的另一事务，由于这个集合是一个有限集合，因此一旦在这个等待的链条上产生了环，就会产生死锁。自旋锁和轻量锁属于系统锁，他们目前没有死锁检测机制，只能靠内核开发人员在开发过程中谨慎的…...
Git 与标签管理
在 Git 中，标签 tag 是指向某个 commit 的指针（所以创建和删除都很快）。Git 有 commit id 了，为什么还要有 tag？commit id 是一串无规律的数字，不好记；而 tag 是我们自定义的，例如我…...
【0334】Postgres内核之 auxiliary process（辅助进程）初始化 MyPgXact
1. MyPgXact（ProcGlobal->allPgXact）间接初始化 在上一篇文章【0333】Postgres内核之 auxiliary process（辅助进程）创建 PGPROC 中， 讲解了Postgres内核完成 AuxiliaryProcess 初始化 pid、lxid、procLatch、myProcLocks、lockGroupMembers等所有成员的过程。 这些成员…...
20.1 分析pull模型在k8s中的应用，对比push模型
本节重点介绍 : push模型和pull模型监控系统对比为什么在k8s中只能用pull模型的k8s中主要组件的暴露地址说明 push模型和pull模型监控系统 对比下两种系统采用的不同采集模型，即push型采集和pull型采集。不同的模型在性能的考虑上是截然不同的。下面表格简单的说…...
Ubuntu 镜像替换为阿里云镜像：简化你的下载体验
Ubuntu，作为一款广受欢迎的Linux发行版，以其稳定性和易用性著称。但你是否曾因为下载速度慢而感到沮丧？现在，你可以通过将Ubuntu的默认下载源替换为阿里云镜像来解决这个问题。本文将指导你如何完成这一过程。 为什么选择阿里云镜…...
The Sandbox 游戏制作教程第 6 章｜如何使用装备制作出色的游戏 —— 避免环境危险
欢迎回到我们的系列，我们将记录 The Sandbox Game Maker 的 “On-Equip”（装备）功能的多种用途。 如果你刚加入 The Sandbox，装备功能是 “可收集组件”（Collectable Component）中的一个多功能工具…...
JavaScript中的输出方式
1. console.log() console.log() 是开发者在调试代码时最常用的方法。它将信息打印到浏览器的控制台，使开发者能够查看变量的值、程序的执行状态以及其他有用的信息。 用途：用于调试和记录程序运行时的信息。优点：简单易用，适合…...
力扣9.25
2306. 公司命名 给你一个字符串数组 ideas 表示在公司命名过程中使用的名字列表。公司命名流程如下： 从 ideas 中选择 2 个 不同 名字，称为 ideaA 和 ideaB 。 交换 ideaA 和 ideaB 的首字母。 如果得到的两个新名字 都 不在ideas 中，那么 …...
从零开始之AI面试小程序
从零开始之AI面试小程序 文章目录 从零开始之AI面试小程序前言一、工具列表二、开发部署流程1. VMWare安装2. Centos安装3. Centos环境配置3.1. 更改子网IP3.2. 配置静态IP地址 4. Docker和Docker Compose安装5. Docker镜像加速源配置6. 部署中间件6.1. MySQL部署6.2. Redis部署…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
Linux 文件类型，目录与路径，文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件：-（纯文本文件，二进制文件，数据格式文件） 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件：d（directory） 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
Appium+python自动化（十六）- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具，该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 （FL） 支持跨分布式客户端进行协作模型训练，而无需共享原始数据，这使其成为在互联和自动驾驶汽车 （CAV） 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而，最近的研究表明&…...
Python爬虫（一）：爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中，具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类： 身份验证机制：直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系：通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列，以便知晓哪些列包含有价值的数据，…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中，从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备（如专用硬件设备），从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
听写流程自动化实践，轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展，越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式，也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建，…...
vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面，gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress，说明目标所使用的cms是wordpress，访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...