当前位置: 首页 > news >正文

《常规脉搏传输时间作为人体血压变化标志》阅读笔记

目录

一、论文摘要

二、论文十问

Q1: 论文试图解决什么问题?

Q2: 这是否是一个新的问题?

Q3: 这篇文章要验证一个什么科学假设?

Q4: 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?

Q5: 论文中提到的解决方案之关键是什么?

Q6: 论文中的实验是如何设计的?

Q7: 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?

Q8: 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?

Q9: 这篇论文到底有什么贡献?

Q10: 下一步呢?有什么工作可以继续深入?

三、论文亮点与不足之处

五、实际应用与影响

六、个人思考与启示

参考文献


一、论文摘要

脉搏传输时间(PTT)代表了一种无袖子血压(BP)监测的潜在方法。通常,PTT的确定方法是(1)测量(a)心电图和耳朵、手指或脚趾的PPG波形或(b)这些PPG波形中的两个,以及(2)检测波形之间的时间延迟。将常规PTT(cPTT)在与人体血压相关性方面进行了比较。研究了32名志愿者[女性占50%;平均年龄52(17)(均值(SD));25%为高血压患者]。在慢呼吸、心算、冷压和舌下硝酸甘油酯之前和之后记录了四种波形和手动袖带血压。检测到6种cPTT,分别为心电图R波与耳朵PPG足之间的时间延迟,R波与手指PPG足之间的时间延迟[手指脉搏到达时间(PAT)],R波与脚趾PPG足之间的时间延迟(脚趾PAT),耳朵与手指PPG足之间的时间延迟,耳朵与脚趾PPG足之间的时间延迟,以及手指与脚趾PPG足之间的时间延迟。这些时间延迟也可以通过PPG峰值检测。最佳相关性在很大程度上是通过PPG足部和收缩压之间的脚趾PAT(−0.63 ± 0.05(均值 ± SE);通过单因素ANOVA,p < 0.001)。与其他cPTT(包括受欢迎的手指PAT)相比,脚趾PAT在血压变化和收缩压特别是作为标志更优越。

图1 收集数据以比较常规脉搏传输时间(cPTT)作为人体血压(BP)变化的标志。在平躺的志愿者中,使用(A)传感器和(B)BP变化干预措施。

 

图2 数据排除标准,包括包含和排除的受试者和测量组数。一个测量组包括心电图波形、耳朵、手指和脚趾光电容积图(PPG)波形以及手动袖带BP,用于某个主题和条件(见图1B)。严格的标准确保了有效比较cPTT作为BP变化标志。

 

图3 数据分析,用于比较cPTT作为人体BP变化的标志。六个检测到的时间延迟包括三个脉搏到达时间(PAT)和三个两个PTT之间的差异(dPTT)。时间延迟在多个心跳上取平均值,并通过内部主题相关系数比较跟踪干预引起的BP变化。

 

图4 受试者(N = 32)基线时期、每次干预和每次恢复时期的收缩压和舒张压BP以及cPTT的均值(含SE)(请参阅图1和3以获取干预措施和cPTT的定义)。脚趾PAT趋势似乎与收缩压趋势呈最大反向关系,而脚趾PAT和手指PAT趋势似乎与舒张压趋势呈最大反向关系。

 

图5 受试者间各cPTT与各BP之间的相关系数的均值(含SE)(请参见图1和3以获取cPTT定义)。根据单因素ANOVA,收缩压和舒张压的相关系数存在显著差异。*表示基于Tukey检验的显著成对差异。最佳相关性在很大程度上是脚趾PAT和收缩压之间。

 

图6 通过PPG足部检测的脚趾PAT与受试者中的收缩压和顶峰之间的相关系数的均值(含SE)(请参见图3)。*表示基于配对t检验的显著差异。通过PPG足部检测的脚趾PAT提供了更好的相关性。

 

图7 通过PPG足部检测的收缩压与脚趾PAT之间的主题对主题绘图(见图3)。虚线是最佳拟合线。相关系数(CC)因受试者而异。

 

二、论文十问

Q1: 论文试图解决什么问题?

A1: 本篇论文试图探索使用脉冲传递时间作为无袖血压监测的潜在方法。

Q2: 这是否是一个新的问题?

A2: 是的,这是一个相对较新的问题,因为当前的血压测量设备需要充气袖带,不能随时随地使用来管理高血压。

Q3: 这篇文章要验证一个什么科学假设?

A3: 本篇文章要验证脉冲传递时间是否可以作为一种无袖血压监测方法,并且与传统脉冲传递时间相比,其与血压变化之间的相关性是否更强。

Q4: 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?

A4: 相关研究包括使用不同类型的生物信号(如心电图、光电图等)来监测血压。这些研究可以归类为生物医学工程和生理学领域。在这个领域内值得关注的研究员包括本文作者之一Ramakrishna Mukkamala教授以及其他相关领域的专家。

Q5: 论文中提到的解决方案之关键是什么?

A5: 本文提出的解决方案的关键是使用脉冲传递时间作为一种无袖血压监测方法。

Q6: 论文中的实验是如何设计的?

A6: 本文中的实验涉及32名志愿者,通过收集他们的生物信号数据来验证脉冲传递时间与血压变化之间的相关性。实验中,志愿者需要进行一系列活动,如坐立测试、静息等,以模拟不同的血压状态。

Q7: 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?

A7: 本文使用了32名志愿者的生物信号数据集进行定量评估。目前还没有公开可用的代码。

Q8: 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?

A8: 是的,本文中的实验和结果表明脉冲传递时间可以作为一种无袖血压监测方法,并且与传统脉冲传递时间相比,其与血压变化之间的相关性更强。

Q9: 这篇论文到底有什么贡献?

A9: 本篇论文提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了这种方法可以更准确地监测血压变化。这对于管理高血压患者非常重要。

Q10: 下一步呢?有什么工作可以继续深入?

A10: 下一步,可以进一步研究如何将这种无袖血压监测方法应用于临床环境中,并且探索如何将其与其他生物信号结合使用来提高监测的准确性。此外,还可以研究如何将这种方法应用于其他疾病的监测和管理。

三、论文亮点与不足之处

本篇论文的亮点在于提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了这种方法可以更准确地监测血压变化。此外,本文还探索了脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,并且提出了一种新的数据分析方法来评估这种相关性。然而,本文中的实验数据集较小,可能存在一定的局限性。 四、与其他研究的比较 与其他相关研究相比,本篇论文提出了一种新型无袖血压监测方法,并且通过实验证明了其有效性。此外,本文还探索了脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,并且提出了一种新的数据分析方法来评估这种相关性。相比之下,其他研究可能更注重使用不同类型的生物信号来监测血压。

五、实际应用与影响

本篇论文提出的无袖血压监测方法可以在管理高血压患者时发挥重要作用。该方法可以使患者更方便地进行血压监测,并且可以提供更准确和可靠的数据。此外,该方法还可以应用于其他疾病的监测和管理。

六、个人思考与启示

本篇论文让我意识到,使用新型生物信号来监测血压是一个非常有前途的领域。通过探索脉冲传递时间与血压变化之间的相关性,我们可以开发出更准确和可靠的无袖血压监测方法。此外,本文中提出的数据分析方法也为其他相关领域的研究提供了一些启示。在未来的研究中,我们可以进一步探索如何将这种无袖血压监测方法应用于临床环境中,并且探索如何将其与其他生物信号结合使用来提高监测的准确性。

参考文献

Block, R.C., Yavarimanesh, M., Natarajan, K. et al. Conventional pulse transit times as markers of blood pressure changes in humans. Sci Rep 10, 16373 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-73143-8

相关文章:

《常规脉搏传输时间作为人体血压变化标志》阅读笔记

目录 一、论文摘要 二、论文十问 Q1: 论文试图解决什么问题? Q2: 这是否是一个新的问题? Q3: 这篇文章要验证一个什么科学假设? Q4: 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员? …...

java学习之异常三

目录 一、throws 一、基本说明 二、使用细节 二、自定义异常 一、 基本概念 ​编辑二、自定义异常的步骤 三、实例 四、练习 三、throw和throws的区别 四、本章作业 第一道 第二题 第三题 第四题 一、throws 一、基本说明 package com.hspedu.throws_;import java.i…...

生产者向 Kafka 发送消息的执行流程

&#xff08;1&#xff09;生产者要往 Kafka 发送消息时&#xff0c;需要创建 ProducerRecoder,代码如下&#xff1a; ProducerRecord<String,String> record new ProducerRecoder<>("CostomerCountry","Precision Products","Fr…...

Linux命令·netstat

netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据&#xff0c;一般用于检验本机各端口的网络连接情况。netstat是在内核中访问网络及相关信息的程序&#xff0c;它能提供TCP连接&#xff0c;TCP和UDP监听&#xff0c;进程内存管理的相关报告。 如果你的计算机有时候…...

《心安即是归处》读书笔记

目录 作者简介 经典摘录 一个人活在世界上&#xff0c;必须处理好三个关系 什么叫人生呢&#xff1f; 谈一下人性的问题 了解人生的意义与价值 人生之美 评断一本书的好与坏有什么标准呢&#xff1f; 知足知不足 作者简介 季羡林&#xff0c;随便查询一下作者简介&…...

C++:使用红黑树封装map和set

目录 一. 如何使用一颗红黑树同时实现map和set 二. 红黑树的节点插入操作 三. 红黑树迭代器的实现 3.1 begin()和end() 3.2 operator和operator-- 3.3 红黑树迭代器实现完整版代码 四. map和set的封装 附录&#xff1a;用红黑树封装map和set完整版代码 1. RBTree.h文件…...

Go 命令

目录 文章目录 go buildgo cleango fmtgo getgo installgo testgo toolgo generategodoc其它命令 go build 这个命令主要用于编译代码。在包的编译过程中&#xff0c;若有必要&#xff0c;会同时编译与之相关联的包。 如果是普通包&#xff0c;就像我们在1.2节中编写的mymath包…...

LEO、HW、LSO、LW 分别代表什么?

LEO &#xff1a;是 LogEndOffset 的简称&#xff0c;代表当前日志文件中下一条。HW&#xff1a;水位或水印一词&#xff0c;也可称为高水位 &#xff08;high watermark&#xff09; ,通常被用在流式处理领域 &#xff08;flink、spark&#xff09; &#xff0c;以表征元素…...

问题 B: 跳石头(C++)(二分答案)

目录 1.题目描述 2.AC 1.题目描述 问题 B: 跳石头 时间限制: 1.000 Sec 内存限制: 128 MB提交 状态 题目描述 一年一度的“跳石头”比赛又要开始了! 这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点…...

bugku——变量1

拿到题目后是一串PHP代码&#xff0c;给到提示是flag在变量中&#xff0c;接下来进行代码审计 error_reporting(0)&#xff1a;关闭错误报告 include “flag1.php”:包含flag1.php文件 highlight_file(_file_)&#xff1a;页面进行语法高亮显示 isset($_GET[‘args’])&#xf…...

网络数据包丢失监控

什么是网络数据包 数据包或网络数据包是通过网络传输的小数据单元。顾名思义&#xff0c;这些是小的、离散的数据单元。单独来看&#xff0c;这些单位不一定有多大意义。它们只是正在传输的整体消息的一部分&#xff0c;这些消息已被组装成多个层。但是&#xff0c;当组合在一…...

Linux服务器安装部署MongoDB数据库 - 无公网IP远程连接

目录 前言 1. 配置Mongodb源 2. 安装MongoDB 3. 局域网连接测试 4. 安装cpolar内网穿透 5. 配置公网访问地址 6. 公网远程连接 7. 固定连接公网地址 8. 使用固定地址连接 转载自Cpolar Lisa文章&#xff1a;Linux服务器安装部署MongoDB数据库 - 无公网IP远程连接「内网…...

CSS面试题:30道含答案和代码示例的练习题

什么是 CSS&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;是一种用于描述网页样式的语言。它的作用是控制网页的布局、字体、颜色、背景等方面的样式。如何在 HTML 页面中引入 CSS&#xff1f; 可以使用 标签将 CSS 文件引入到 HTML 页面中。例…...

时间轮的golang实践浅析

引言 下列代码模仿一段RPC请求的执行过程&#xff0c;执行后会有哪些问题&#xff1a; RPC代码示例答案&#xff1a;因为超时控制后未阻断后续请求&#xff0c;导致并发读写产生Panic思考&#xff1a;客户端发起 HTTP 请求后&#xff0c;如果在指定时间内没有收到服务器的响应…...

Linux命令_stress 快速模拟CPU、内存、磁盘消耗

ping的安装命令&#xff1a;apt-get install -y inetutils-ping 会遇到Unable to locate package inetutils-ping问题 正确的操作是&#xff1a; ** 这时候需要敲&#xff1a;apt-get update&#xff0c;这个命令的作用是&#xff1a;同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/…...

可视化绘图技巧100篇分析篇(二)-生存曲线(LM曲线)

目录 前言 几个高频面试题目 roc曲线和生存曲线区别 生存曲线模型 生存曲线组件讲解...

UP主发车啦!撩人仙侠文系列,谁来管管这个反派啊!

本人书龄4年&#xff0c;平时很爱看小说&#xff0c;阅遍无数经典修仙文&#xff0c;熬夜党的最爱啊&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;我心中的仙侠top&#xff0c;都是我的心头爱。 一般我都会跟朋友说这六本五星级仙侠好文&#xff0c;如果她们不看&#xf…...

K8S使用持久化卷存储到NFS(NAS盘)

参考文章&#xff1a;K8S-v1.20中使用PVC持久卷 - 知乎 目录 1、概念&#xff1a; 1.1 基础概念 1.2 PV的配置 1.2.1 静态PV配置 1.2.2 动态PV配置 1.2.3 PVC与PV的绑定 1.2.4 PVC及PV的使用 2 部署PV及PVC 2.1 所有K8S机器都需要安装NFS程序 2.2 仅针对需要暴露文件…...

一图看懂 multidict 模块:类似于字典的键值对集合,键可以多次出现,资料整理+笔记(大全)

本文由 大侠(AhcaoZhu)原创&#xff0c;转载请声明。 链接: https://blog.csdn.net/Ahcao2008 一图看懂 multidict 模块&#xff1a;类似于字典的键值对集合&#xff0c;键可以多次出现&#xff0c;资料整理笔记&#xff08;大全&#xff09; &#x1f9ca;摘要&#x1f9ca;模…...

django CBV 与 DRF APIView源码分析

django CBV源码分析 在django框架中&#xff0c;视图层中的逻辑即可以使用函数处理也可以使用类进行处理&#xff0c;如果在视图层中使用函数处理请求&#xff0c;就是FBV(function base views)&#xff0c;如果在视图层中使用类处理请求&#xff0c;就是CBV(class base views…...

沃尔玛入驻教程:中国卖家如何免费、快速入驻沃尔玛walmart.com?

作为一家全球知名的零售巨头&#xff0c;沃尔玛&#xff08;Walmart&#xff09;的在线商城walmart.com拥有庞大的消费者基础和巨大的商机。对于中国的卖家来说&#xff0c;入驻沃尔玛的平台是一个很好的机会&#xff0c;但是有没有什么方法可以免费、快速入驻呢&#xff1f;有…...

《花雕学AI》Poe 上的四种 AI 机器人,你该怎么选?ChatGPT、Sage、Claude 和 Dragonfly对比

虽然 ChatGPT 是一项革命性的技术&#xff0c;但它作为一个消费产品却有点失败。你可能会花很长时间等待 OpenAI 的聊天机器人加载&#xff0c;或者根本无法使用它&#xff0c;因为它太大了。就算你能用上它&#xff0c;它也很缓慢&#xff0c;而且它的界面也很丑陋。它甚至没有…...

localStorage

目录 localStorage与sessionStorage localStorage的Set与Get localStorage传递参数 localStorage与sessionStorage 现代浏览器提供了一种被称为"Web Storage APIs"&#xff08;Web 存储接口&#xff09;的机制&#xff0c;允许在同一浏览器的不同标签页之间共享数…...

二十五、SQL 数据分析实战(9个中等难度的SQL题目)

文章目录 题目1: App 使用频率分析题目2: App 下载情况统计题目3: 寻找活跃学习者题目4: 商品分类整理题目5: 商品销售分析题目6: 网约车司机收益统计题目7: 网站登录时间间隔统计题目8: 不同区域商品收入统计题目9: 信贷逾期情况统计 题目1: App 使用频率分析 现有一张用户使…...

JavaSE_02基本语法-编程单词词汇

boolean [bʊlɪən] 变量的基本数据类型之一&#xff1a;布尔型const [kɒnst] n. 常量&#xff0c;常数constant [kɒnst(ə)nt] n. [数] 常数&#xff1b;恒量continue [kən’tɪnjuː] vi. 继续&#xff0c;连续;default [dɪ’fɔːlt; diːfɔːlt] 默认的&#xff0c;缺…...

区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测。QRDNN模型…...

如何使用aframe.js构建一个简单的VR播放器

在当今这个信息化的时代&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;已经开始逐渐成为一种新的生活方式。作为一名前端开发工程师&#xff0c;在学习和探索VR技术方面&#xff0c;aframe.js是一个非常有趣和有用的工具。在本文中&#xff0c;我将介绍如何使用aframe.js构建…...

Fiddler抓包工具常见功能介绍,还不会的进来看

目录 Fiddler的功能面板 一、Statistics数据统计面板&#xff0c;性能分析 二、Inspectors查看请求与响应 三、Filters过滤器 1、User Filters启用 2、Action 3、过滤器实际应用 四、AutoResponder请求重定向 1、什么是请求重定向&#xff1f; 2、为什么要用这个功能&…...

基于海鸥算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法-附代码

基于海鸥算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法 文章目录 基于海鸥算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于海鸥算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码 摘要&#xff1a;本文利用海鸥算法对核极限学习机(KELM)进行优化&#xff0c;并用于分类 1.KE…...

JAVA代码规范审查

JAVA代码规范审查 1. 添加必要的注释 所有的类都必须添加创建者和创建日期&#xff0c;以及简单的注释描述 方法内部的复杂业务逻辑或者算法&#xff0c;需要添加清楚的注释 一般情况下&#xff0c;注释描述类、方法、变量的作用 任何需要提醒的警告或TODO&#xff0c;也要注…...