set/map学习

我们要开始学习map和set的使用，虽然使用更加复杂，但是STL整体的设计，本身就具有很强的前瞻性和延续性，比如说迭代器等，我们顺着文档来看。这也是除了vector之外最重要的容器，当然还有unordered_map 和 unord_set，其实这几个也是C++里面用的最多的。

Set学习

模版参数

这里的set呢，它只有一个模版参数可就是T，然后还有一个比较器，默认是小于，它给一个比较器呢，就是为了，有些地方默认的operator <重载的比较不符合你的要求，假设你用的是指针，但是指针是按地址比较大小，当这个T是一个指针的时候，但是你不想按地址比较大小，那么原生的行为不符合怎么办，那你是不是就可以传仿函数呀，去控制里面的比较规则呀。在下面就是空间配置器，它是负责申请内存。

insert()

我们看到函数参数中有一个，value_type类型，但是不知道这个是什么类型。我们先写一个最简单来看看。
》set s;set 没有push() ，线性表、链表、队列等都是线性结构，才会有push()接口 。后面非线性结构的都是insert()接口了。我们随便插入一些数据s.insert(4)；s.insert(5)…我们插入5个值。然后我们定义一个迭代器，set::iterator it = s.begin()；这个set呢，它是一个双向迭代器，它底层用了特殊的算法迭代，是走的另一种非递归，后面也会讲，不用像我们在前面的二叉树OJ那里用栈模拟，但是它这里非递归有前提的，前提就是，它要有三叉链，它的逻辑底层是有parent成员变量的，反正我们先不管，后面我们才讨论底层。
》然后我们while循环遍历，while(it != s.end())，cout<< *it << " "；it++然后我们看到，走出来就是有序的！其实它不仅仅是有序的，它是在有序的情况下还加了一些东西，如果值已经有了，它还会不会插入？不会了！所以严格来说，它不是排序，而是一个排序➕去重！
》它这块支持迭代器，是不是有普通迭代器支持可读可写，还有const迭代器只读。然后它还有反向迭代器，就不演示了。
》它既然支持迭代器，那么就会支持范围for。其实范围for和我们迭代器在底层上是一样的，只是在上层看来有些区别。
》我们发现，const迭代器和普通迭代器都是不支持修改的 ，虽然一个叫iteratro，一个叫const iterator，但是底层都是用的一个const_iterator来实现的。
》另外重载的两个insert()函数用的很少。平时也很少用在某一个位置插入，这个接口价值很小。
》insert()不会有迭代器失效的问题，不像顺序表，挪动数据会影响相对关系，它的erase()是会有迭代器失效的问题。

void test_set1()
{set<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(1);// 排序 + 去重 set<int>::iterator it = s.begin();while (it != s.end()){//*it = 10;cout << *it << " ";++it;}cout << endl;for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;
}

empty()/size()/max_size()

erase()/find()—两个是要配合的

erase()函数主要有两种，一种是在某个位置删除，另外一种是删除某一个具体的值。第三种删除特定的区间，这个用的很少。
》这块要玩删除的话，就得配合find()函数。我们前面插入了很多值，我们随便set::iterator it = find(2)一个值，那么我们**怎么判断是找到还是没找到呢？**如果元素被找到了，是会返回value值对应的迭代器，查找失败就会返回end()迭代器。是不是就是if(pos != s.end())就是找到了呀。
》我们来对比一下，set自带的find()和算法里面的find()有什么区别呢？ set::iterator it = find(20) 和 pos = find(s.begin()，s,end()，20),算法里面的find，能不能行呢？是行的。它们的区别很大，数据量小还好，数据量大就会差别很大。set的find()的效率是logN，而算法的查找效率是O(N)，因为算法的是暴力查找。这个算法的find()查找不是给set用的，而是给像vector它们用的。

void test_set2()
{set<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(1);set<int>::iterator pos = s.find(20);  // O(logN)if (pos != s.end()){cout << "set.find找到了" << endl；}pos = find(s.begin(), s.end(), 2); // O(N)if (pos != s.end()){cout << "find找到了" << endl;}
}

》如果我们要erase了呢？，我想将我从键盘中输入的值erase()掉，通过find()查找我们输入的值再去erase(迭代器)。当erase()成功之后，对应的位置就不能访问了，已经是失效了。我们可以通过查找进行持续的删除。我们还可以直接传参数去删除，即erase(3)；也就是你可以理解成，这个erase(3)，相当于调用了find()➕erase(迭代器)。
》前面第一种是先是找到了再去删除，它们会有什么区别呢？第二种用法，如果没有找到直接去删除是不会报错的；而你第一种调用了find()没有找到，你还是去删除，是会报错的。
》size_type erase(value)是会返回一个size_type类型的数据，他为什么不用bool类型呢，是因为它和另外讲的东西契合起来。我们能够看到，删除成功是返回1，删除失败是会返回0，为什么是返回这个，而不是返回bool呢？因为待会儿我们还要学另外一个版本，另外一个版本是允许冗余的。

void test_set3()
{set<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(1);cout << s.erase(3) << endl;cout << s.erase(30) << endl;for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;set<int>::iterator pos = s.find(3);if (pos != s.end())s.erase(pos);for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;/*int x;while (cin >> x){set<int>::iterator pos = s.find(x);if (pos != s.end()){s.erase(pos);cout << "删除" << x << "成功" << endl;}else{cout << x << "不在set中" << endl;}for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;}*/if (s.count(5)){cout << "5在" << endl;}if (s.find(5) != s.end()){cout << "5在" << endl;}
}

swap()

swap()就跟我们以前讲的一样，比如说你要交换两个set的对象，用算法的swap()直接交换是深拷贝，是树的拷贝，代价很大，所以set自己有一个swap()，它们交换指针，代价小很多。

count()

count()函数这个设计是和一个版本对应起来的，就是你给我一个值，我看一下这个值在我set里面有几个，在这里的set而言，无非就是1个和0个。但是待会儿还有一个对称的版本。我们说了，有些场景可能需要的不是排序➕去重，而只是排序，那么它们就设计了multile版本，它是多样性的意思，它是允许冗余的，它们的接口设计都是保持的一致。
》count()函数有一个非常有意义的点就是，判断在不在，比用find()方便。比如说，我要判断一个值在还是不在，用count()是不是就很方便呀，比如说我要count(3)，if(s.count(3))看一下这个3在不在，在的话是会返回1，不在的话，是会返回0。如果用find()的话就没那么方便了吗，要这样if(s.find(3) != s.end())是不是相对来说不太方便了。

lower_bound()函数

lower_bound()是干嘛呢？比如lower_bound(30)是帮你去找 >= 30的值的迭代器，但是它在这儿又有一点问题，lower_bound()和upper_bound()的返回值还有点不一样。我们试验一下。
》你看set::iterator lowIt = s.lower_bound(3)；如果有3，它会返回3位置的迭代器，没有就返回 > 3的值，我们插入的值里面是有3的，所以返回的是3 的迭代器。如果是set::iterator lowIt = s.lower_bound(6)；我们插入里面没有6，那它会返回什么呢？返回的是7的迭代器。
》它什么情况下比较有用么，比如说：要求删除 >= x的所有值，那么你就不用遍历去删除了，这里的lower_bound()函数就可以帮干这件事情，怎么删除呢？不要忘了，我们的erase()是支持迭代器区间的删除！那么erase()左区间可以给个lowIt变量，右区间可以给end()，相当于是左闭右开【），即erase(lowIt，s.end())；

void test_set4()
{set<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(7);s.insert(9);// 返回>= val得位置迭代器  3返回3位置  6 返回7位置/*set<int>::iterator lowIt = s.lower_bound(3); 存在lowIt = s.lower_bound(6); 不存在*/for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;// 要求删除>=x的所有值int x;cin >> x;set<int>::iterator lowIt = s.lower_bound(x);s.erase(lowIt, s.end());for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;
}

upper_bound()

比如upper_bound(60)，如果有60的话，它是不回返回60，而是返回 > 60的值，我们来验证一下。这里我们比如说是，set::iterator upIt = s.upper_bound(5)，我们传一个5，然后再来一个，set::iterator upIt = s.upper_bound(6)，我们传的是6，这两个区别就是一个值在我们插入的里面，一个是不存在。我们来看看结果，我传的是5，有5它返回5了吗？答案是：不会的！它返回的是7，我传的是6，它返回的是7。所以，这里的upper_bound()，它要找的不是 >=的值，它是返回 > x位置的迭代器。
》所以upper_bound和lower_bound，一个是返回 >=，一个是返回 >。其实他们**两个可以配合起来并配合ease()，贯彻“左闭右开【）”。**比如说要删除 x <= [] <=y的区间，是不是就可以将这两个配合起来使用了呀。比如auto leftIt = s.lower_bound(x)，auto rightIt = s.upper_bound(y)，erase(letfIt，rightIt)所以它会删除【x，y】

void test_set5()
{set<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(7);s.insert(9);for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;// 返回>x位置的迭代器  -》 都是返回 7位置的迭代器//set<int>::iterator upIt = s.upper_bound(5);  // 存在//upIt = s.upper_bound(6); // 不存在// 删除x <=  <= y的区间 删除 [x,y]int x, y;cin >> x >> y;auto leftIt = s.lower_bound(x);  // [auto rightIt = s.upper_bound(y); // )s.erase(leftIt, rightIt);for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;
}

讲讲multiset版本

multiset它是允许键值冗余的，它的用法和set一样的，但就是要记一下它的名字，比如mutilset mS；它是排序不去重。
》真正有区别的就是count()函数，比如说你要统计一个值s.count(1)；set版本那边的count没有给bool类型的返回值，而是给int类型返回值，这其实是为保证接口的设计一致。其实set不需要count，是个bool就行了，但是为了和multiset保持一致，返回值类型也是int。
》同样的，set版本里面的erase()函数的返回值不是bool，而是size_type，也是为了和multiset里面的erase()设计保持一致，可以返回删除了几个对应的值。
》还有一个区别就是这里的find()函数，比如我这里有多个同样的值，那么我auto pos = s.find(3)会返回哪个3的迭代器呢？那么这里就可以做一件事情，它会返回中序的第一个，可以由while(pos != s.end())cout << *pos << " "；++pos验证。我们以后讲了搜索树，会知道，插入的时候，树是会旋转的，所以同样的值插入在左边还是右边都不影响。

void test_set6()
{multiset<int> s;s.insert(4);s.insert(5);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(3);s.insert(3);s.insert(3);s.insert(3);// 排序 set<int>::iterator it = s.begin();while (it != s.end()){//*it = 10;cout << *it << " ";++it;}cout << endl;for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;cout << s.count(1) << endl;cout << s.erase(1) << endl;for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;// 多个x的话，find返回中序第一个xauto pos = s.find(3);while (pos != s.end()){cout << *pos << " ";++pos;}cout << endl;
}

看一下题目

题一：

两个数组的交集，找交集怎么找呢？是不是可以考虑这样，你也有，我也有的就是交集。
》最简单的方案就是，将其中一个数组放进set里面，我直接去你里面找，是不是太慢了。我们可以遍历将值inser()插入进set里面。然后继续遍历另一个数组，在我们的set里面找对应的值，那其中是不是就可以用count()函数而不必调用find()函数呀，然后，存在的话，就将值插入到我们另一个开辟的数组里面。但是这里有可能过不去，为什么呢？因为在我们开辟的vector来存交集的值，会有重复！因为交集是隐形的要求你去重的。
》那你的另一个数组是不是也用set来去重一下呀。但是这个算法不够高效，因为，假设你set里面有n个元素，那么每调用一次count()的时间复杂度是logN，那么总的时间复杂度是不是N*logN。
》还有一个优化算法，这个优化算法在很多找交集都能有效。找并集的话，只需要一个set就行了。现在来说一个交集/差集的优化算法，这个算法不一定要set，但是set用在这里刚刚好。
》我们inset()到set之后是不是就相当于有序了呀，有了排序就好说。如果你要求并集的话，只要放到一个set里面就行了，它是可以去重的。那么交集和差集怎么搞呢，有些地方需要同步，同步数据的话就要找交和差集。
》两个数组已经是有序了的，然后分别有一个指针先是指向各自的开始。交集的话：两个相比较的话，1.小的++；2.相等的就是交集，同时++；3.有一个结束就结束了。这个优化之后就变成了时间复杂度是2N了。
》这个算法除了可以找交集，还可以找差集。1.相比较，小的就是差集，小的++；2.相等的话，同时++；3.一个走到头了，另一个剩下的是不是也属于差集了。
》差集和交集在，服务器和你网盘需要同步的时候是有用到的。比如你有一个服务器文件夹和一个本地文件夹，你要将本地文件同步到服务器文件里面，相当于备份嘛，那是不是一方删除，另一方也会删除，你添加的，另一方是不是也要添加呀。

map

首先map数据结构里面呢，有一个Key和Value。它里面有一个valuse_type类型，它里面不是把数据分开存储的，不像我们前面讲的，自己写的搜索树里面，单独分开定一个key和value，而map，它是将key和value是放在一个结构里面的，这个结构是在C++里面被定义成pair<>类型，pair就是一对一对的意思，在map这里呢叫做键值对。

insert()

》我们先用map来存一个字典的例子，map的insert()插入的一个值是value_type类型的，value_type其实就是pair<>类型的数据。pair<>类型呢，有两个参数，第一个参数叫做first，第二个参数叫做second。

》如果我们想插入的话，map<string, string>dict；dict.insert(pair<string，string>(“sort”，“排序”))；这是第一种，匿名对象的一种传参数，用起来比正常的要舒服很多。第二种，正常点是这样的，pair<string，string>kv(“insert”，“插入”)；dict.insert(kv)；还有第三种方式，用起来更爽：用到make_pair，make_pair就是制造一个pair对象，即dict.insert(make_pair(“left”，左边))；
》前面第一、第二种都是借用的pair的构造函数来进行。第三种，make_pair是一个函数模版，它的优势是不用声明参数，让它自动推导。第四种，还能这么写，dict.insert({“right”，右边})；虽然知道可以这么写，但是目前还是不太清楚为什么，这个涉及到C++11点类型转换，C++11再讲。
》map的遍历：map<string，string>::iterator it = dict.begin()；我们也说过，如果你清楚的情况下可以用auto让它自己推导。while(it != dict.end())coyt << it << " "；++it；**发现不支持it**。有没有人想过，你直接分别单独用变量表示key和value不就好了嘛，为什么要封装一个pair？这个地方就能看出来，为什么要搞一个pair了。这个map的迭代器和链表的迭代器有些相似，它用自定义类型去封装，封装节点，只不过在map这里是一个树的节点，那么解引用是不是去调用operator呀，那C++是否支持一个函数返回两个值呢？这里it本质是it->operator()，它是不是要返回节点里面的数据呀，对于set还好，set里面只有一个key，但是map这里是一个key和value，那C++是否支持一次返回两个值呢？不支持是吧，但是你这里用到了模拟解引用的行为，那就要返回节点，如果你这里分别单独用变量表示key和value就没办法搞了，所以我把key和value给你打包成一个结构数据，这个结构数据就叫做pait<>类型，所以operator，返回的是节点数据，这个节点数据是一个pair<>类型。
》但是你这类型pair<>支不支持流呢，即cout << it吗？答案是：不支持。有同学说，我们来支持一下就可以了，但是支持的话是不是就要改库里面的代码呀，那么我们换一种方法玩。你不是一个结构嘛，那么我们就是cout << (*it).first << “:” << (*it).second << endl；但是在这种地方，你的迭代器是不是指针的行为呀，那你还用解引用*吗？不会，而是用迭代器重载的->运算符来用*，即cout << it->first << “:” << it->second << endl；
》那这里的范围for，for(const auto& kv : dict)，kv其实是返回的*解引用后的pair数据类型，用kv.first()和kv.second()来访问。

void test_map1()
{map<string, string> dict;// pair构造函数dict.insert(pair<string, string>("sort", "排序"));pair<string, string> kv("insert", "插入");dict.insert(kv);// make_pairauto ret1 = dict.insert(make_pair("left", "左边"));auto ret2 = dict.insert(make_pair("left", "剩余"));dict["operator"] = "重载"; // 插入+修改dict["left"] = "左边、剩余"; // 修改dict["erase"];  // 插入cout << dict["left"] << endl; // 查找// C++11 再讲//dict.insert({ "right", "右边" });// 遍历//map<string, string>::iterator it = dict.begin();auto it = dict.begin();while (it != dict.end()){//cout << *it << " "; // it->operator*()//cout << (*it).first << ":" << (*it).second << endl;cout << it->first << ":" << it->second << endl;++it;}cout << endl;for (const auto& kv : dict){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}
}//mapped_type& operator[] (const key_type& k)
//{
//	pair<iterator,bool> ret = insert(make_pair(k, mapped_type()));
//
//	//return (*(ret.first)).second;
//	return ret.first->second;
//}

那你现在统计水果出现的次数是不是就很方便了呀，先构建一颗map树，map<string，int> countMap；for(aoto& str : arr)是不是就可以先调用map的find()函数，auto it = countMap.find(str)；如果水果没有插入到我们的树里面，那么我们就构建一个pair<string，int>，即countMap.insert(make_pair(str，1))；如果已经存在了，就it->second++;

void test_map2()
{string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };// 17:08继续/*map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){map<string, int>::iterator it = countMap.find(str);if (it != countMap.end()){it->second++;}else{countMap.insert(make_pair(str, 1));}}*///map<string, int> countMap;//for (auto& str : arr)//{//	//pair<map<string, int>::iterator, bool> ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));//	auto ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));//	if (ret.second == false)//	{//		ret.first->second++;//	}//}map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){countMap[str]++;}for (const auto& kv : countMap){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}
}int main()
{//test_set6();test_map1();return 0;
}

其实map这里最重要的就是刚刚讲的，那么刚刚上面讲的呢还有优化的空间，这个优化的空间是要帮我们去搞后面的事情。

map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){map<string, int>::iterator it = countMap.find(str);if (it != countMap.end()){it->second++;}else{countMap.insert(make_pair(str, 1));}}

这个代码其实是可以改进优化的。find()这里有这么一个问题，我去find()是不是一直去找，不在的话是不是我就相当于从根找到尾了呀，没有的话，我就得去插入，插入是不是又得去找一次，那是不是重复了呀，find()找一次，没找到后，insert又找了一次。其实不优化也无关痛痒，但是这里讲优化是为下面做铺垫，为下面的玩法做铺垫。
》所以这里就可以用insert()来做一件事情，正常的呢，insert()的返回值是一个pair<>类型的数据，pair的first数据被设置成为一个iterator迭代器，这个迭代器指向两种可能，要么指向新插入的元素（插入成功），要么指向与key相等的元素（插入不成功）。意味着是这样的，我insert()返回的pair<>类型的数据，first是一个迭代器，这个迭代器呢，一定是指向一个位置的，要么是你新插入元素的迭代器，要么是没有插入成功，因为反冗余的嘛，那么itreator就是已经有了的元素的迭代器。那么pair<>的second数据类型是一个bool，如果是新插入的，那就是true，如果已经有相等的了，就是flase。也就是说，它插入成功或者失败是会返回bool值的。我insert()返回的pair的迭代器不管你是插入成功还是失败都会返回一个元素的位置，那么就可以利用起来。

》就拿上面统计水果个树来说，如果水果已经存在map里面了，还会插入吗？不会。**这个待会儿对我们理解"[]"的使用非常重要 。**它insert()返回的pair类型的值非常有意义和我们待会儿要讲的“【】”有很大关系。我们插入atuo ret1 = dict.insert((“left”，左边))和auto ret2 = dict.insert((“left”，剩余))，按理来说第一次插入的left是成功的，ret1的second数据是true，first数据是新插入元素的迭代器；第二次插入left，ret2的second数据是flase，然后ret2的first数据和ret2一样的。
》我们就可以进行对上面代码改进，不需要再调用find()函数了，就调用insert()就行。我们不管有没有插入，都调用insert()函数，即pair<map<string，int>::iterator，bool> ret = countMap.insert(make_pair(str，1))；写简单一点就是auto ret = countMap.insert(make_pair<str，1>)；有两种情况，插入成功我用不用管，我不管，也就是第一次出现，那么返回的pair的second是一个true；插入失败，说明水果已经有了，那么insert()是不是同时充当了find()的作用，因为它把对应的元素的迭代器也给我了。 if(ret.second == false)那就是插入失败，已经有该水果了，所以ret.first->second++；

map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){pair<map<string, int>::iterator, bool> ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));auto ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));if (ret.second == false){ret.first->second++;}}

operator[]

》其实我们统计也不会用这个方法，这个方法太憋屈了，我们**讲这个真正的目的是为了玩“【】”**这个重载运算符，而且C++里面的map非常喜欢用“【】”，如果说map的话，我们重点学习的就是这个“【】”重载运算符。我们统计次数怎么统计，我先写好：

map<string, int> countMap;for (auto& str : arr){countMap[str]++;}

此书成功统计出来，没有毛病，这个“【】”很绝。一句代码统计完次数！就用了operator []这么一个重载运算符。

》operator[]返回值是一个mapped_type&类型。我们想想，我们什么时候重载过operator[]了？我们在vector、string的时候重载了operator[]，但是这里map支持随机访问吗？并不支持，目的也不是。
》其实这里map的operator[]已经改变了[]的意义了，它不是随机访问，它的参数也不是下标。它的参数是key，返回值是value的引用&。
》那么这里怎么做到一句话就统计了此书呢？insert()都没有了吗？我们来看看源码实现，

这个代码能把人看崩掉，我们简化一下代码，我们先提取出(this->insert(make_pair(K，mapped_type()))).first，这一串其实是谁呢？实际上就是调用了insert()嘛。
》insert的返回值是不是pair<map<>::iterator，bool>类型数据呀，即pair<map<>::iterator，bool> ret = insert(make_pair(K，mapped_type()))，然后它取了ret的first数据，first是个什么呢，不就是指向节点的迭代器嘛。
》所以一开始的代码就可以理解成

pair<map<>::iterator，bool> ret = insert(make_pair(K，mapped_type()))
return (*(ret.first)).second;

》其实这个也绕了一点，其实等价于：

pair<map<>::iterator，bool> ret = insert(make_pair(K，mapped_type()))
return (ret.first)->second;

我们在“【】”里面给的是key值，有两种情况：1.Key在map对象中；2.Key不在map对象中。这里是精华，很多面试中都会考这里。
》第一种，Key在map对象中，我们要进行插入，make_pair(k，mapped_type())中的mapped_type()是个啥？我们先来看看mapped_type是谁？是不是T类型，就是Value的类型呀，也就是第二个模版参数的类型，第一个模版参数的类型是key的类型，K嘛。那么mapped_type()是不是用Value类型进行构造的匿名对象呀！
》也就是说，你来了一个Key，我不管你在不在，我先insert(0。假设第一种情况，Key是存在的，那么插入失败，那么insert()也就会插入失败，那么你pair<map<>::iterator，bool> ret = insert(make_pair(K，mapped_type()))中的ret的second数据bool类型就是flase！first数据就是Key所在节点的迭代器。然后return (*(ret.first)).second；可能早期没有支持“->”这个符号，所以我们现在支持，就这样写：ret.first->second------>这个是不是就是节点的Value值呀。并且不要忘了**，我operator[]的返回值，是Value的引用&！引用的作用是：1.减少拷贝；2.支持修改！**
》所以此时operato[]的作用有两层：1.查找K对应的Value；2.修改K对应的Value值。
》第一种情况，插入失败，insert()完全没有起作用，它反而充当的是查找的作用。它这里的operator[]返回值只用的是insert()返回值的first，即返回节点的迭代器。插入成功还是失败无所谓呀，为什么呢？如果Key在map对象中，肯定插入失败嘛；
》第二种情况，如果Key不在对象中，那么insert()是不是插入成功，operator[]的返回值是不是节点的迭代器中的Value值的引用&呀，这个值一开始是匿名构造的对象，上面有说（如果Value是stirng类型就是空串，如果是int类型就是0，如果是指针类型就是空nullptr）。我返回的Value值的引用，那也就意味着充当着 插入 和 修改两层作用，你可以修改，也可以不修改。
》我们再来分析一下，我们写的代码：

countMap[str]++;

水果要是第一次出现，那会先插入，插入的时候节点的个数是intt类型，它内部会匿名构造int类型对象就是0，但是operator[]会返回这个int的引用，我们在外面用了++，所以0会++；如果水果已经有了，它们operator[]不会插入成功，它会返回水果所在节点的Value值的引用，然后Value值++。
》我们再从另外一个角度，我们知道这个之后呢，有些人插入字典就不会像我们一开始那样写了，而是这样写：

auto ret1 = dict.insert(make_pair("left", "左边"));
auto ret2 = dict.insert(make_pair("left", "剩余"));
dict["operator"] = "重载"; // 插入+修改
dict["left"] = "左边、剩余"; // 查找 + 修改
dict["erase"];  // 插入
cout << dict["left"] << endl; // 查找

所以operator[]是一个多元化功能，map的其他函数参考set就行了。

multimap

它和map不同的是，它是允许冗余的，它是可以插入Key相同的键值对的，哪怕你的Value值相同也是可以的，其他的东西和map其实是一样的。

multimap<string，string> dict；
dict.insert(make_pair("left"，“左边”))；
dict.insert(make_pair("left"，“剩余”))；

》相比map ，multimap使用函数接口最大的区别是什么？multimap不支持operator[]；为什么呢？如果对于map你给一个Key，我是不是要么有，要么没有，有的话，我就返回对应的Value，没有的话我好可以插入。但是mutiple有多个Key的时候，那么Key是不是面临一对多的关系呀，所以不支持operator []也是情理之中的。

题目：前K个高频单词

这个题目是一个统计次数➕topK的问题。我们不管三七二十一，先把各个单词出现的次数统计出来，当然可以用map来帮我们做KV映射，map<string, int> countMap；然后将words遍历一遍就可以得到各个单词出现的次数。
》接下来就是TopK的问题了。我们以前应该是讲过，如果建堆来解决，我们是不是要建小堆来解决是吧，但是我们不考虑用堆来解决，其实优先级也就是堆，因为优先级队列就是用堆来封装的。因为如果用堆的话，选出K个之后还需要进行排队。
》我们的map<string, int>它所插入的值，是按照string来进行排序的，但是我们要的是按int来进行排序。sort()能对map进行排序吗？答案是：不能！因为sort()要求的是随机迭代器，map显然不满足。那我们是不是要将map里面的值放到vector里面，然后就可以用sort()来进行排序了呀，当然vector存放的元素类型就是pair<string, int>了呀，即vrctor<pair<string, int>> vSort；
》当然也可以不放pair类型，而是vector<map<string, int>::iterator> v；这和我们放pair<string, int>有什么区别呢？这种方案行不行呢？ 大家想想待会儿用sort()是不是必然要自己控制比较方式呀，如果要自己控制比较方式的话，你放pair<>我要写仿函数，我放迭代器你是不是也得控制比较方式呀。大家想一想，我在vector里面放迭代器iterator后，能不能访问到里面的Key和Value？是可以的。但是区别在哪里呢？如果你放的是pair<string, int>你待会儿得拷贝，把map里面的每一个数据都拷贝到pair里面，而我iterator迭代器就是一个指针，所以针对于拷贝的代价，我们还是选择迭代器iterator比较好。
》由于迭代器写出来很长，我们先typedef一下，typedef map<string, int>::iterator countIrer；然后我们就是遍历map，将每一个节点的iterator都插入到vector里面。
》接下来就是用到sort()函数进行排序了。 sort(v.begin(), v.end())这个时候能不能支持排序呢？是不能支持到，因为vector的迭代器v.begin()解引用之后是map节点的迭代器，那么它支持排序吗？不支持。不支持怎么办？我们是不是得写一个仿函数来控制排序使其支持呀。
》所以我们来写一个仿函数，struct IteCompare{}在其里面支持一个bool operator() (countIter ite1, countIter ite2)这里是支持迭代器进行比较。大家想清楚，因为vector里面的每一个数据是迭代器，我们将vector的迭代器传给sort，sort解引用*是map节点pair的迭代器，所以是迭代器比较；那么迭代器比较，要用仿函数来控制比较并使其能支持比较，所以我们写了bool operator() (countIter ite1, countIter ite2)，然后函数体内写：return ite1->second > ite2->second;然后我们的仿函数就完成了。
》接下来就是将仿函数一并传给sort()，即sort(v.begin，v.end()，IterCompare)；记住IterCompare是类型，我们应该传一个对象给sort()，所以是用到匿名对象IteComapre()，即sort(v.begin，v.end()，IterCompare())；
》然后我们排序好了，我们还得取出前K个，是不是还得再来一个vector ret；然后将排完序后的vector循环K次呀，并且将值push_bacnk()进我们的ret里面。
》但是光光这样还是不能提交成功，因为我们的选出来的K个words单词顺序不对，因为如果单词出现的次数相同的话，还得进行ASICC码排序，将出现次数相同的单词进行排序。
》按道理，一开始我们的countMap是按string的大小（也就是按照Key去排序的）进行将每一个节点插入的，所以一开始就是将按string将words排序好了，然后紧接着我们再遍历将每一个节点的迭代器放入vector了呀，此时也是按照words的string来进行排序的，但是我们后面用了sort()之后，sort()是一个不稳定的排序，它会将我们原来的words正确顺序给打乱的。所以，你sort()完之后，选出来了K个，但是words的顺序你还得再排一次，除非你用一个稳定的排序。
》在sort()文档里面它有告诉你，它sort()是一个不稳定排序，它提供了一个stable_sort()是能够保证稳定性的。所以，我们将sort()换成stable_sort()试一下能不能通过，是能通过的。
》或者还有方法，你如果提前考虑到了这点的话，你可以在仿函数阶段也将words的顺序也控制好，即(ite1->second > ite2->second || ite1->second == ite2->second && ite1->first > ite2->first)，所以我认为次数大的肯定大，如果次数相等，再比较words来进行排序。这样就可以调用sort()了。这不是改变sort()的稳定性，而是改变了比较的规则。但是会有一些性能的影响。
》我们还有别的方法，如果要排序，除了用sort()，是不是map本身也支持排序呀，只不过一开始是对string来排序的，我再定义一个map<int, string> sortMap；那么就是遍历一遍countMap，然后sortMap.insert(make_pair(kv.second，kv.string))；就是将K和V调个位置，但是map会进行去重，所以我们还得用mutilmap才行，即mutilmap<int, string> sortMap；然后我们再去sortMap里面去取元素就行了，即for()循环K次，然后ret.push_back(it->second) ++it。但是取出来K个之后，它是按升序来的，显然不符合我们的要求，此时我们的map、mutilmap都是支持自己定义比较方式的，这不就体现出来了吗，所以，我们在定义sortMap的时候，还得传入另外一个参数，mutilmap<int, string, greater> sortMap；要传入一个greater来进行控制比较方式。
》最靠谱的还是sort或者srable_sort，因为如果用map的太依赖其底层的实现了。