当前位置: 首页 > news >正文

OpenGL超级宝典学习笔记:纹理

前言
本篇在讲什么

本篇章记录对OpenGL中纹理使用的学习
本篇适合什么

适合初学OpenGL的小白
本篇需要什么

C++语法有简单认知
OpenGL有简单认知
最好是有OpenGL超级宝典蓝宝书
依赖Visual Studio编辑器

本篇的特色

具有全流程的图文教学
重实践,轻理论,快速上手
提供全流程的源码内容


★提高阅读体验★

👉 ♠ 一级标题 👈

👉 ♥ 二级标题 👈

👉 ♣ 三级标题 👈

👉 ♦ 四级标题 👈


目录

  • ♠ 纹理
    • ♥ 创建并初始化纹理
    • ♥ 更新纹理数据
    • ♥ 纹理目标和类型
    • ♥ 读取纹理数据
    • ♥ 采样器类型
    • ♥ 演示示例
    • ♥ 从文件载入纹理
    • ♥ 案例分析
  • ♠ 推送
  • ♠ 结语


♠ 纹理

纹理是一种结构化的存储形式,可供着色器读写,常用于存储图像数据,我们常见的png、jpg等图片存储的也是图像数据,只不过是经过编码的数据,不能直接被GPU使用,而纹理格式可以直接被GPU读取渲染


♥ 创建并初始化纹理

在下面的代码中我们对一个纹理进行生成、初始化和绑定的操作

// The type used for names in OpenGL is GLuint
GLuint texture;// Generate a name for the texture
glGenTextures(1, &texture);// Now bind it to the context using the GL_TEXTURE_2D binding point
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, texture);// Specify the amount of storage we want to use for the texture
glTexStorage2D(GL_TEXTURE_2D,    // 2D texture1,                // 1 mipmap levelGL_RGBA32F,       // 32-bit floating-point RGBA data256, 256);        // 256 x 256 texels

要点1:通过glGenTextures接口创建一个纹理
要点2:通过glBindTexture将纹理绑定到上下文
要点3:通过glTexStorage2D分配纹理的格式和需要的内存空间


♥ 更新纹理数据

在纹理初始化完成后,我们为其更新数据

// Define some data to upload into the texture
float * data = new float[256 * 256 * 4];// generate_texture() is a function that fills memory with image data
generate_texture(data, 256, 256);// Assume the texture is already bound to the GL_TEXTURE_2D target
glTexSubImage2D(GL_TEXTURE_2D,  // 2D texture0,              // Level 00, 0,           // Offset 0, 0256, 256,       // 256 x 256 texels, replace entire imageGL_RGBA,        // Four channel dataGL_FLOAT,       // Floating point datadata);          // Pointer to data// Free the memory we allocated before - \GL now has our data
delete [] data;

要点1:通过generate_texture用图像数据填充内存
要点2:通过glTexSubImage2D更新纹理数据


♥ 纹理目标和类型

在上文中我们展示了通过GL_TEXTURE_2D来创建和绑定2D纹理目标,其实还有更多的类型,例如可以通过GL_TEXTURE_2DGL_TEXTURE_3D创建一维和三维纹理,下图展示纹理目标类型

纹理目标(GL_TEXTURE_*)说明
1D一维纹理
2D二维纹理
3D三维纹理
RECTANGLE矩形纹理
1D_ARRAY一维数组纹理
2D_ARRAY二维数组纹理
CUBE_MAP立方体贴图纹理
CUBE_MAP_ARRAY立方体贴图数组纹理
BUFFER缓冲纹理
2D_MULTISAMPLE二维多重采样纹理
2D_MULTISAMPLE_ARRAY二维数组多重采样纹理

♥ 读取纹理数据

存储数据后我们就可以读取数据,用于着色片段,着色器中的纹理以采样器变量形式存在,通用以取样器类型声明统一变量与外界相连接

表示二维纹理的采样器类型为sampler2D即对应我们上文绑定的目标GL_TEXTURE_2D,下列片段着色器代码演示如何读取纹理

"#version 430 core                                                              \n"
"                                                                               \n"
"uniform sampler2D s;                                                           \n"
"                                                                               \n"
"out vec4 color;                                                                \n"
"                                                                               \n"
"void main(void)                                                                \n"
"{                                                                              \n"
"    color = texture(s, gl_FragCoord.xy / textureSize(s, 0));                   \n"
"}   

要点1:采样器类型sampler2D是二维纹理类型
要点2:内置函数texture从纹理中抓取颜色数据


♥ 采样器类型

如前文所述,纹理的每个维度都有一个目标点用于绑定纹理对象,每个目标都有对应的采样器类型,下面列表展示目标点和其对应的采样器类型

纹理目标采样器类型
GL_TEXTURE_1Dsample1D
GL_TEXTURE_2Dsample2D
GL_TEXTURE_3Dsample3D
GL_TEXTURE_RECTANGLEsample2Drect
GL_TEXTURE_1D_ARRAYsample1Darray
GL_TEXTURE_2D_ARRAYsample2Darray
GL_TEXTURE_CUBE_MAPsampleCube
GL_TEXTURE_CUBE_MAP_ARRAYsampleCubeArray
GL_TEXTURE_BUFFERsampleBuffer
GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLEsample2DMS
GL_TEXTURE_2D_MULTISAMPLE_ARRAYsample2DMSArray

♥ 演示示例

全文代码这里粘了,具体参考OpenGL蓝宝书官方演示示例simpletexture,示例内包含和上文相同的代码,下图为效果图

在这里插入图片描述


♥ 从文件载入纹理

在上文我们已经学习到了通过编码生成纹理数据,但这并不符合实际应用中的情况,现实中我们往往是通过文件载入纹理数据,这一块,我们学习如何通过加载.ktx文件,显示纹理

#include <sb7ktx.h>// generate_texture() is a function that fills memory with image data
//generate_texture(data, 256, 256);texture = sb7::ktx::file::load("media/textures/pattern1.ktx");

在这里插入图片描述

这里我们只需要通过sb7::ktx::file::load方法加载ktx文件即可,返回值附加给我们的texture

注意:上述代码修改自超级宝典第七版例子simpletexture,generate_texture生成纹理数据替换成文件加载,就可以得到上图所示的效果,我们文件的纹理填充到三角形里面了


♥ 案例分析

官方提供了一个加载外星人图片的例子alienrain,运行效果如下图所示,我们简单分析一下

在这里插入图片描述

  • 随机的速度、角度、偏移
for (int i = 0; i < 256; i++)
{droplet_x_offset[i] = random_float() * 2.0f - 1.0f;droplet_rot_speed[i] = (random_float() + 0.5f) * ((i & 1) ? -3.0f : 3.0f);droplet_fall_speed[i] = random_float() + 0.2f;
}

给数组内生成了一组随机的速度、角度、偏移值,并绑定到统一变量的缓存内

  • 从本地加载外星人纹理
tex_alien_array = sb7::ktx::file::load("media/textures/aliens.ktx");
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D_ARRAY, tex_alien_array);

从本地ktx文件内加载一组外星人纹理数据,绑定到纹理缓存数据内

  • 顶点着色器
"layout (location = 0) in int alien_index;    

用来从纹理数组取数据的下标

out VS_OUT                                                   
{                                                            flat int alien;                                          vec2 tc;                                                
} vs_out;                           

记录外星人纹理数据的下标

layout (std140) uniform droplets         
{                                        droplet_t droplet[256];              
};             

存储随机数值的统一变量

  • 片段着色器
layout (location = 0) out vec4 color;                                            
in VS_OUT                                               
{                                                           flat int alien;                                           vec2 tc;  
} fs_in;                                                               
uniform sampler2DArray tex_aliens;                                     
void main(void)                                               
{                                                             color = texture(tex_aliens, vec3(fs_in.tc, float(fs_in.alien)));   
}                       

根据顶点着色器传过来的外星人纹理数据的下标,从纹理数据缓存里取对应的纹理数据显示

  • 创建外星人纹理
int alien_index;
for (alien_index = 0; alien_index < 256; alien_index++)
{glVertexAttribI1i(0, alien_index);glDrawArrays(GL_TRIANGLE_STRIP, 0, 4);
}

在render方法里没帧都会循环给alien_index赋0-255的值,对应顶点着色器里的外星人的alien_index,所以没帧都会有255个外星人生成


♠ 推送

  • Github
https://github.com/KingSun5

♠ 结语

若是觉得博主的文章写的不错,不妨关注一下博主,点赞一下博文,另博主能力有限,若文中有出现什么错误的地方,欢迎各位评论指摘。

👉 本文属于原创文章,转载请评论留言,并在转载文章头部著名作者出处👈

相关文章:

OpenGL超级宝典学习笔记:纹理

前言 本篇在讲什么 本篇章记录对OpenGL中纹理使用的学习 本篇适合什么 适合初学OpenGL的小白 本篇需要什么 对C语法有简单认知 对OpenGL有简单认知 最好是有OpenGL超级宝典蓝宝书 依赖Visual Studio编辑器 本篇的特色 具有全流程的图文教学 重实践&#xff0c;轻理…...

主辅助服务市场出清模型研究【旋转备用】(Matlab代码实现)

&#x1f468;‍&#x1f393;个人主页&#xff1a;研学社的博客&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密…...

不用费劲,这5款效率工具为你解决学习工作烦恼

今天我要向大家推荐5款超级好用的效率软件&#xff0c;无论是在学习还是办公中都能够极大地提高效率。这些软件可以帮助你解决许多问题&#xff0c;而且每个都是真正的神器。 1.键盘仿真鼠标——NeatMouse NeatMouse 是一个小型的工具能够使用鼠标光标控制指针。当你的鼠标不…...

PostgreSQL 数据库大小写规则

PostgreSQL 数据库对大小写的处理规则如下&#xff1a; 严格区分大小写默认把所有 SQL 语句都转换成小写再执行加双引号的 SQL 语句除外 如果想要成功执行名称中带有大写字母的对象&#xff0c;则需要把对象名称加上双引号。 验证如下&#xff1a; 想要创建数据库 IZone&…...

【springmvc】执行流程

SpringMVC执行流程 原理图 1、SpringMVC常用组件 DispatcherServlet&#xff1a;前端控制器&#xff0c;不需要工程师开发&#xff0c;由框架提供 作用&#xff1a;统一处理请求和响应&#xff0c;整个流程控制的中心&#xff0c;由它调用其它组件处理用户的请求 HandlerMa…...

什么是AIGC?

目录前言一、什么是AIGC&#xff1f;1、什么是PGC&#xff1f;2、什么是UGC&#xff1f;3、什么是PUCG&#xff1f;4、什么是AIGC&#xff1f;二、总结前言 很明显&#xff0c;ChatGPT的爆火&#xff0c;带动了AIGC&#xff08;AI-Generated Content&#xff09;概念的火热。 …...

【深度强化学习】(2) Double DQN 模型解析,附Pytorch完整代码

大家好&#xff0c;今天和大家分享一个深度强化学习算法 DQN 的改进版 Double DQN&#xff0c;并基于 OpenAI 的 gym 环境库完成一个小游戏&#xff0c;完整代码可以从我的 GitHub 中获得&#xff1a; https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model 1…...

【正则表达式】正则表达式语法规则

正则表达式语法规则1.普通字符 字符描述[ABC]匹配 […] 中的所有字符[^ABC]匹配除了 […] 中字符的所有字符[A-Z][A-Z] 表示一个区间&#xff0c;匹配所有大写字母&#xff0c;[a-z] 表示所有小写字母.匹配除换行符以外的任意字符[\s\S]匹配所有。\s 是匹配所有空白符&#xf…...

1636_isatty函数的功能

全部学习汇总&#xff1a; GreyZhang/g_unix: some basic learning about unix operating system. (github.com) 前面刚刚看完了一个函数和三个文件指针&#xff0c;一行代码懂了半行。但是继续分析我之前看到的代码还是遇到了困难&#xff0c;因为之前自己对于UNIX的一些基础知…...

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

EXCEL职业版本(3)

Excel职业版本&#xff08;3&#xff09; 公式与函数 运算符 算数运算符 关系运算符 地址的引用 相对引用&#xff1a;你变它就变&#xff0c;如影随形 A2&#xff1a;A5 绝对引用&#xff1a;以不变应万变 $A$2 混合引用&#xff1a;识时务者为俊杰&#xff0c;根据时…...

查找Pycharm跑代码下载模型存放位置以及有关模型下载小技巧(model_name_or_path参数)

目录一、前言二、发现问题三、删除这些模型方法一&#xff1a;直接删除注意方法二&#xff1a;代码删除一、前言 当服务器连不上&#xff0c;只能在本地跑代码时需要使用***预训练语言模型进行处理 免不了需要把模型下载到本地 时间一长就会发现C盘容量不够 二、发现问题 正…...

JS学习笔记day04

今日内容 零、 复习昨日 一、事件 二、DOM操作 三、案例 零、 复习昨日 js 脚本语言,弱类型 引入方案: 3种 js的内容: 语法dombom 语法 变量 var 数据类型 引用类型 - 对象,JSON {key:value,key:value} 数组 var arr new Array();var arr [1,2];下标取值赋值pop() s…...

异步控制流程 遍历篇

文章目录基础方法onlyOnce 只执行一次&#xff0c;第二次报错once 只执行一次&#xff0c;第二次无效iteratorSymbol 判断是否具有迭代器并返回迭代器arrayEach 普通数组遍历baseEach 对象类型遍历symbolEach 具有迭代器类型遍历异步遍历each异步控制流程的目的&#xff1a; 对…...

ICASSP 2023论文模型开源|语音分离Mossformer

人类能在复杂的多人说话环境中轻易地分离干扰声音&#xff0c;选择性聆听感兴趣的主讲人说话。但这对机器却不容易&#xff0c;如何构建一个能够媲美人类听觉系统的自动化系统颇具挑战性。 本文将详细解读ICASSP2023本届会议收录的单通道语音分离模型Mossformer论文&#xff0…...

vs2019 更改工程项目名称

本地 解决方案所在的位置为&#xff1a;D:\Projcet 解决方案名称&#xff1a;hello.sln 位置&#xff1a;D:\Projcet\hello.sln 工程项目名称&#xff1a;test 位置&#xff1a;D:\Projcet\test (文件夹中包含头文件&#xff0c;源文件) 工程包含的文件&#xff1a; fun.h …...

FusionCompute安装和配置步骤

1. 先去华为官网下载FusionCompute的镜像 下载地址&#xff1a;https://support.huawei.com/enterprise/zh/distributed-storage/fusioncompute-pid-8576912/software/251713663?idAbsPathfixnode01%7C22658044%7C7919788%7C9856606%7C21462752%7C8576912 下载后放在D盘中&am…...

makefile 参数和基本使用

make 常用选项make[-f file] [options] [target]make 默认在当前目录中查找GUNmakefile、makefile 及 Makefile 文件作为make的输入文件-f 指定文件作为输入文件-v 显示版本号-n 只输出命令不执行&#xff0c; 一般作为测试-s 执行命令不显示命令&#xff0c;-w 显示执行前和执…...

golang 占位符还傻傻分不清?

xdm &#xff0c;写 C/C 语言的时候有格式控制符&#xff0c;例如 %s , %d , %c , %p 等等 在写 golang 的时候&#xff0c;也是有对应的格式控制符&#xff0c;也叫做占位符&#xff0c;写这个占位符&#xff0c;需要有对应的数据与之对应&#xff0c;不能瞎搞 基本常见常用…...

manacher算法详解

例题 求一个字符串的最长回文子串的长度 O(N2)O(N^2)O(N2)的解法很容易想&#xff0c;就是从每个字符位置向左右同时拓展&#xff0c;然后检查当前是不是回文&#xff0c;更新长度&#xff0c;可以简单写一下代码 int solve(string &ss){int ans 0;int n ss.length();s…...

要做一个关于DDD的内部技术分享,记录下用到的资源,学习笔记(未完)

最后更新于2023年3月10日 14:28:08 问题建模》软件分层》具体结构&#xff0c;是层层递进的关系。有了问题建模&#xff0c;才能进行具体的软件分层的讨论&#xff0c;再有了分层&#xff0c;才能讨论在domain里面应该怎么实现具体结构。 1、问题建模&#xff1a;Domain、Mod…...

KDZD互感器二次负载测试仪

一、概述 电能计量综合误差过大是电能计量中普遍存在的一个关键问题。电压互感器二次回路压降引起的计量误差往往是影响电能计量综合误差的因素。所谓电压互感器二次压降引起的误差&#xff0c;就是指电压互感器二次端子和负载端子之间电压的幅值差相对于二次实际电压的百分数…...

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Mar. 2023, Daniel数据源&#xff1a; NFT Aggregators Overview & Aggregator Statistics Overview & Blur Airdrop一年前&#xff0c;通过聚合器进行的NFT交易量开始像滚雪球一样增长&#xff0c;有时甚至超过了直接通过市场平台的交易量。虽然聚合器的使用量从10月到…...

2023年新三板产品及服务研究报告

第一章 概述 全国中小企业股份转让系统&#xff08;英语&#xff1a;National Equities Exchange and Quotations&#xff0c;缩写NEEQ&#xff09;&#xff0c;简称股转系统&#xff0c;是第三家全国性证券交易场所&#xff0c;因挂牌企业均为高科技企业而不同于原转让系统内…...

张力控制之开环模式

张力控制的相关知识也可以参看专栏的其它文章,链接如下: 张力闭环控制之传感器篇(精密调节气阀应用)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客跳舞轮对应张力调节范围,我们可以通过改变气缸的气压方式间接改变,张力跳舞轮在收放卷闭环控制上的详细应用,可以参看下面的文章链接,这里我…...

python的django框架从入门到熟练【保姆式教学】第二篇

在上一篇博客中&#xff0c;我们介绍了Django的基础知识&#xff0c;并创建了一个简单的Web应用程序。在本篇教程中&#xff0c;我们将深入探讨Django的模型层&#xff08;Model&#xff09;&#xff0c;它是Django应用程序的核心组件之一。 模型层 Django的模型层是一个对象…...

解决win10的过度保护导致文件下载不了程序不能打开运行

win7看来大概是要离我们远去了&#xff0c;虽然我们还能看见她的背影&#xff0c;但大势所趋&#xff0c;我们也只能慢慢的接受win10进入到我们的日常生活。但win10很多时候过度的保护却给我们带来了不便。这里列举两个最常见的问题&#xff0c;当然我这里也给出了解决方案。 文…...

扬帆优配|业务量大突破,这个行业发展明显向好

近期上市的新股&#xff0c;大都在招股阐明书里公布了本年第一季度成绩预告。 我国快递事务量本年已达200亿件 国家邮政局监测数据显现&#xff0c;到3月8日&#xff0c;本年我国快递事务量已到达200.9亿件&#xff0c;比2019年到达200亿件提前了72天&#xff0c;比2022年提前…...

DJ1-4 计算机网络和因特网

目录 一、协议层及其服务模型 ISO/OSI 七层参考模型 TCP/IP 参考模型 1. 网际协议栈&#xff08;protocol stack&#xff09; 2. 分层&#xff1a;逻辑通信 3. 协议分层与数据 二、攻击威胁下的网络 1. 植入恶意软件 2. 攻击服务器和网络基础设施 3. 嗅探分组 4. 伪…...

Nginx根据$host及请求的URI规则重定向rewrite

项目背景&#xff1a; 将域名请求从默认的80端口转发到443 ssl。本项目特殊之处是一个端口监听多个域名&#xff0c;某些域名还有跳转到特定的地址。 普通情况&#xff1a; server { listen 80; #默认的80端口&#xff0c;非…...

人工智能实验一:使用搜索算法实现罗马尼亚问题的求解

1.任务描述 本关任务&#xff1a; 了解有信息搜索策略的算法思想&#xff1b;能够运用计算机语言实现搜索算法&#xff1b;应用A*搜索算法解决罗马尼亚问题&#xff1b; 2.相关知识 A*搜索 算法介绍 A*算法常用于 二维地图路径规划&#xff0c;算法所采用的启发式搜索可以…...

Spring Security基础入门

基础概念 什么是认证 认证&#xff1a;用户认证就是判断一个用户的身份身份合法的过程&#xff0c;用户去访问系统资源的时候系统要求验证用户的身份信息&#xff0c;身份合法方可继续访问&#xff0c;不合法则拒绝访问。常见的用户身份认证方式有&#xff1a;用户密码登录&am…...

dnsresolver-limit

文件OperationLimiter.h功能DnsResolver是andnroid中提供DNS能力的小型DNS解析器&#xff0c;limit是其中的一个小模块&#xff0c;支持全局、基于key&#xff08;UID&#xff09;的DNS请求限制。DnsResolver是多线程模型&#xff0c;单个DNS请求最多启动3个线程(传统DNS)。在网…...

使用 YoctoProject集成Qt6

By Toradex胡珊逢在嵌入式领域中Qt 作为普遍选择的 UI 方案目前已经发布 Qt6 版本。本文将介绍如何为 Toradex 的计算机模块使用 Yocto Project 将 Qt6 集成到镜像里。首先根据这里的说明&#xff0c;准备好Yocto Project 的编译环境。这里我们选择 Toradex 最新的 Linux BSP V…...

「媒体邀约」如何选择适合的媒体公关,媒体服务供应商

传媒如春雨&#xff0c;润物细无声&#xff0c;大家好&#xff0c;我是51媒体网胡老师。 每天胡老师也会接到大量关于媒体方面的询问&#xff0c;胡老师也都一一的很耐心的进行了解答&#xff0c;也都很详细的做了媒体规划和媒体传播方案&#xff0c;但有的朋友还是很犹豫&…...

html2canvas和jspdf导出pdf,每个页面模块占一页,在pdf中垂直居中显示

需求&#xff1a;html页面转换pdf&#xff0c;页面有多个模块&#xff0c;页面中有文本、echarts、表格等模块&#xff0c;一个模块占一页&#xff0c;因为模块高度不够&#xff0c;所以需要垂直居中 通过html2canvas和jspdf实现&#xff0c;html2canvas用于将页面元素生成canv…...

数学小课堂:集合论的公理化过程(用构建公理化体系的思路来构建自然数)

文章目录 引言I 数的理论1.1 构建自然数1.2 定义整数/有理数/实数/虚数/复数II 自然数和集合的关系1.3 集合1.2 构建自然数III 线性规划问题(线性代数+最优化)3.1 题目3.2 答案引言 数学是一个公理化的体系,是数学对其它知识体系有启发的地方。 数学的思维方式: 不轻易相信…...

3.10多线程

一.常见锁策略1.悲观锁 vs乐观锁体现在处理锁冲突的态度①悲观锁:预期锁冲突的概率高所以做的工作更多,付出的成本更多,更低效②乐观锁:预期锁冲突的概率低所以做的工作少,付出的成本更低,更搞笑2.读写锁 vs 普通的互斥锁①普通的互斥锁,只有两个操作 加锁和解锁只有两个线程针…...

缓存双写一致性之更新策略探讨

问题由来 数据redis和MySQL都要有一份&#xff0c;如何保证两边的一致性。 如果redis中有数据&#xff1a;需要和数据库中的值相同如果redis中没有数据&#xff1a;数据库中的值是最新值&#xff0c;且准备会写redis 缓存操作分类 自读缓存读写缓存&#xff1a; &#xff0…...

scala高级函数快速掌握

scala高级函数一.函数至简原则二.匿名的简化原则三.高阶函数四.柯里化和闭包五.递归六.抽象控制七.惰性加载&#x1f525;函数对于scala&#xff08;函数式编程语言&#xff09;来说非常重要&#xff0c;大家一定要学明白&#xff0c;加油&#xff01;&#xff01;&#xff01;…...

手写模拟SpringMvc源码

MVC框架MVC是一种设计模式&#xff08;设计模式就是日常开发中编写代码的一种好的方法和经验的总结&#xff09;。模型&#xff08;model&#xff09;-视图&#xff08;view&#xff09;-控制器&#xff08;controller&#xff09;&#xff0c;三层架构的设计模式。用于实现前端…...

五分钟了解JumpServer V2.* 与 v3 的区别

一、升级注意项 1、梳理数据。JumpServer V3 去除了系统用户功能&#xff0c;将资产与资产直接绑定。当一个资产名下有多个同名账号&#xff0c;例如两个root用户时&#xff0c;升级后会自动合并最后一个root&#xff0c;不会同步其他root用户。升级前需保证每一个资产只拥有一…...

用友开发者中心应用构建实践指引!

基于 iuap 技术底座&#xff0c;用友开发者中心致力于为企业和开发者提供一站式技术服务&#xff0c;让人人都能轻松构建企业级应用。 本文以人力资源领域常用的应聘人员信息登记与分析功能为例&#xff0c;详细介绍如何在用友开发者中心使用 YonBuilder 进行应用构建。 功能…...

snap使用interface:content的基础例子

snap做包还在学习阶段&#xff0c;官网文档可查看&#xff1a;The content interface | Snapcraft documentation该例子由publiser和consumer两部分组成&#xff0c;一个提供一个只读的数据区&#xff0c;一个来进行读取其中的信息&#xff0c;这样就完成了content的交互。publ…...

蓝桥杯刷题第七天

第一题&#xff1a;三角回文数问题描述对于正整数 n, 如果存在正整数 k 使得2n123⋯k2k(k1), 则 n 称为三角数。例如, 66066 是一个三角数, 因为 66066123⋯363。如果一个整数从左到右读出所有数位上的数字, 与从右到左读出所有数位 上的数字是一样的, 则称这个数为回文数。例如…...

FinOps首次超越安全成为企业头等大事|云计算趋势报告

随着云计算在过去十年中的广泛应用&#xff0c;云计算用户所面临的一个持续不变的趋势是&#xff1a;安全一直是用户面临的首要挑战。然而&#xff0c;这种情况正在发生转变。 知名IT软件企业 Flexera 对云计算决策者进行年度调研已经持续12年&#xff0c;而今年安全问题首次…...

【深度强化学习】(3) Policy Gradients 模型解析,附Pytorch完整代码

大家好&#xff0c;今天和各位分享一下基于策略的深度强化学习方法&#xff0c;策略梯度法是对策略进行建模&#xff0c;然后通过梯度上升更新策略网络的参数。我们使用了 OpenAI 的 gym 库&#xff0c;基于策略梯度法完成了一个小游戏。完整代码可以从我的 GitHub 中获得&…...

Windows基于Nginx搭建RTMP流媒体服务器(附带所有组件下载地址及验证方法)

RTMP服务时常用于直播时提供拉流推流传输数据的一种服务。前段时间由于朋友想搭建一套直播时提供稳定数据传输的服务器&#xff0c;所以就研究了一下如何搭建及使用。 1、下载nginx 首先我们要知道一般nginx不能直接配置rtmp服务&#xff0c;在Windows系统上需要特殊nginx版本…...

交流电机驱动器中的隔离电压感应

汽车和工业终端设备&#xff0c;如电机驱动器、串式逆变器和机载充电器&#xff0c;在高电压下运行&#xff0c;不能安全地与人直接互动。隔离电压测量通过保护人类免受高压电路执行一个功能的影响&#xff0c;有助于优化操作和确保使用的安全性。 设计用于高性能&#xff0c;隔…...

爬取知乎问题答案

参考博客&#xff1a;基于Python知乎回答爬虫 jieba关键字统计可视化_知乎爬虫搜索关键词_菠萝柚王子的博客-CSDN博客 1、安装依赖包 import numpy import requests import certifi from PIL import Image from lxml import etree import jieba from wordcloud import WordClo…...