当前位置: 首页 > news >正文

Python dict字典方法完全攻略(全)

我们知道,Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法,例如:

>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

keys()、values() 和 items() 方法

将这三个方法放在一起介绍,是因为它们都用来获取字典中的特定数据:

  • keys() 方法用于返回字典中的所有键(key);
  • values() 方法用于返回字典中所有键对应的值(value);
  • items() 用于返回字典中所有的键值对(key-value)。

请看下面的例子:

scores = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(scores.keys())
print(scores.values())
print(scores.items())

运行结果:

dict_keys(['数学', '语文', '英语'])
dict_values([95, 89, 90])
dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)])

可以发现,keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。

需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。

但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。

在 Python 3.x 中如果想使用这三个方法返回的数据,一般有下面两种方案:

1) 使用 list() 函数,将它们返回的数据转换成列表,例如:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
b = list(a.keys())
print(b)

运行结果为:

['数学', '语文', '英语']

2) 使用 for in 循环遍历它们的返回值,例如:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
for k in a.keys():print(k,end=' ')
print("\n---------------")
for v in a.values():print(v,end=' ')
print("\n---------------")
for k,v in a.items():print("key:",k," value:",v)

运行结果为:

数学 语文 英语
---------------
95 89 90
---------------
key: 数学  value: 95
key: 语文  value: 89
key: 英语  value: 90

copy() 方法

copy() 方法返回一个字典的拷贝,也即返回一个具有相同键值对的新字典,例如:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
print(b)

运行结果为:

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}

可以看到,copy() 方法将字典 a 的数据全部拷贝给了字典 b。

注意,copy() 方法所遵循的拷贝原理,既有深拷贝,也有浅拷贝。拿拷贝字典 a 为例,copy() 方法只会对最表层的键值对进行深拷贝,也就是说,它会再申请一块内存用来存放 {'one': 1, 'two': 2, 'three': []};而对于某些列表类型的值来说,此方法对其做的是浅拷贝,也就是说,b 中的 [1,2,3] 的值不是自己独有,而是和 a 共有。

请看下面的例子:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
#向 a 中添加新键值对,由于b已经提前将 a 所有键值对都深拷贝过来,因此 a 添加新键值对,不会影响 b。
a['four']=100
print(a)
print(b)
#由于 b 和 a 共享[1,2,3](浅拷贝),因此移除 a 中列表中的元素,也会影响 b。
a['three'].remove(1)
print(a)
print(b)

运行结果为:

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3]}

从运行结果不难看出,对 a 增加新键值对,b 不变;而修改 a 某键值对中列表内的元素,b也会相应改变。

update() 方法

update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。

在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的键值对,则该键值对被添加进去。

请看下面的代码:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
a.update({'one':4.5, 'four': 9.3})
print(a)

运行结果为:

{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}

从运行结果可以看出,由于被更新的字典中已包含 key 为“one”的键值对,因此更新时该键值对的 value 将被改写;而被更新的字典中不包含 key 为“four”的键值对,所以更新时会为原字典增加一个新的键值对。

pop() 和 popitem() 方法

pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对,不同的是,pop() 用来删除指定的键值对,而 popitem() 用来随机删除一个键值对,它们的语法格式如下:

dictname.pop(key)
dictname.popitem()

其中,dictname 表示字典名称,key 表示键。

下面的代码演示了两个函数的用法:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
print(a)
a.pop('化学')
print(a)
a.popitem()
print(a)

运行结果:

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98}

对 popitem() 的说明

其实,说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的,虽然字典是一种无须的列表,但键值对在底层也是有存储顺序的,popitem() 总是弹出底层中的最后一个 key-value,这和列表的 pop() 方法类似,都实现了数据结构中“出栈”的操作。

setdefault() 方法

setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value,其语法格式如下:

dictname.setdefault(key, defaultvalue)

说明,dictname 表示字典名称,key 表示键,defaultvalue 表示默认值(可以不写,不写的话是 None)。

当指定的 key 不存在时,setdefault() 会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 defaultvalue,然后再返回 defaultvalue。

也就是说,setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value:

  • 如果该 key 存在,那么直接返回该 key 对应的 value;
  • 如果该 key 不存在,那么先为该 key 设置默认的 defaultvalue,然后再返回该 key 对应的 defaultvalue。

请看下面的代码:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(a)
#key不存在,指定默认值
a.setdefault('物理', 94)
print(a)
#key不存在,不指定默认值
a.setdefault('化学')
print(a)
#key存在,指定默认值
a.setdefault('数学', 100)
print(a)

运行结果为:

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}

相关文章:

Python dict字典方法完全攻略(全)

我们知道,Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法,例如: >>> dir(dict) [clear, copy, fromkeys, get, items, keys, pop, popitem, setdefault, update, values] keys()、value…...

用“AI“挑选一件智慧礼物

在久违的烟火气回归之际,充满希望的生活可能就从精心挑选一件新年礼物开始。在罗列礼品清单时,你会想到 “数据”也是其中之一吗?事实上,几乎所有时下最受欢迎的带有“智能”一词的设备,都是由大量高质量的数据创建。我…...

【Spark分布式内存计算框架——Spark Core】4. RDD函数(下) 重分区函数、聚合函数

重分区函数 如何对RDD中分区数目进行调整(增加分区或减少分区),在RDD函数中主要有如下三个函数。 1)、增加分区函数 函数名称:repartition,此函数使用的谨慎,会产生Shuffle。 2)、…...

智能工厂自动化设备如何将数据采集到物联网云平台上

制造业工厂在进行生产管理、数字化转型升级的过程中,大量自动化设备的数据采集上云一直是困扰厂商的难题之一。因设备种类多、工艺复杂、设备老旧无多余通信接口导致数据无法集中、工艺无法实时管控,加上设备服务商的本地支持比较有限,因此设…...

SpringBoot整合Mybatis的核心原理

0. 前言:1. 自动配置类MybatisAutoConfiguration:1.1. SqlSessionFactory的生成:1.2. Mapper的扫描和代理生成:1.2.1. MapperScannerConfigurer1.2.2. MapperFactoryBean1.2.3. getMapper生成代理对象2. 小结:0. 前言&…...

滴滴一面:order by 调优10倍,思路是啥?

背景说明: Mysql调优,是大家日常常见的调优工作。 所以,Mysql调优是一个非常、非常核心的面试知识点。 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中,其相关面试题是一个非常、非常高频的交流话题。 近段时间,有小伙伴面…...

Vue框架学习篇(五)

Vue框架学习篇(五) 1 组件 1.1 组件的基本使用 1.1.1 基本流程 a 引入外部vue组件必须要的js文件 <script src"../js/httpVueLoader.js"></script>b 创建.vue文件 <template><!--公共模板内容--></template><script><!…...

(蓝桥杯 刷题全集)【备战(蓝桥杯)算法竞赛-第1天(基础算法-上 专题)】( 从头开始重新做题,记录备战竞赛路上的每一道题 )距离蓝桥杯还有75天

&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6; 欢迎观看我的博客&#xff0c;如有问题交流&#xff0c;欢迎评论区留言&#xff0c;一定尽快回复&#xff01;&#xff08;大家可以去看我的专栏&#xff0c;是所有文章的目录&a…...

C++——继承那些事儿你真的知道吗?

目录1.继承的概念及定义1.1继承的概念1.2 继承定义1.2.1定义格式1.2.2继承关系和访问限定符1.2.3继承基类成员访问方式的变化2.父类和子类对象赋值转换3.继承中的作用域4.派生类的默认成员函数5.继承与友元6. 继承与静态成员7.复杂的菱形继承及菱形虚拟继承如何解决数据冗余和二…...

leetcode 困难 —— N 皇后(简单递归)

&#xff08;不知道为啥总是给这种简单的递归设为困难题&#xff0c;虽然优化部分很不错&#xff0c;但是题目太好过了&#xff09; 题目&#xff1a; 按照国际象棋的规则&#xff0c;皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个…...

AWS实战:Dynamodb到Redshift数据同步

AWS Dynamodb简介 Amazon DynamoDB 是一种完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库&#xff0c;旨在运行任何规模的高性能应用程序。DynamoDB能在任何规模下实现不到10毫秒级的一致响应&#xff0c;并且它的存储空间无限&#xff0c;可在任何规模提供可靠的性能。DynamoDB 提…...

机器学习评估指标的十个常见面试问题

评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。它们提供了一种系统和客观的方法来比较不同的模型并衡量它们在解决特定问题方面的成功程度。通过比较不同模型的结果并评估其性能可以对使用哪些模型、如何改进现有模型以及如何优化给定任务的性能做出正确的决定&#xff0c;所…...

常见的安全问题汇总 学习记录

声明 本文是学习2017中国网站安全形势分析报告. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 2017年重大网站安全漏洞 CVE-2017-3248 &#xff1a;WebLogic 远程代码执行 2017年1月27日&#xff0c;WebLogic官方发布了一个编号为CVE-2017-3248 的…...

元宵晚会节目预告没有岳云鹏,是不敢透露还是另有隐情

在刚刚结束的元宵节晚会上&#xff0c;德云社的岳云鹏&#xff0c;再一次参加并引起轰动&#xff0c;并获得了观众朋友们的一致好评。 不过有细心的网友发现&#xff0c;早前央视元宵晚会节目预告&#xff0c;并没有看到小岳岳&#xff0c;难道是不敢提前透露&#xff0c;怕公布…...

计算机视觉 吴恩达 week 10 卷积

文章目录一、边缘检测二、填充 padding1、valid convolution2、same convolution三、卷积步长 strided convolution四、三维卷积五、池化层 pooling六、 为什么要使用卷积神经网络一、边缘检测 可以通过卷积操作来进行 原图像 n✖n 卷积核 f✖f 则输出的图像为 n-f1 二、填充…...

JavaScript 函数定义

JavaScript 函数定义 函数是 JavaScript 中的基本组件之一。一个函数是 JavaScript 过程 — 一组执行任务或计算值的语句。要使用一个函数&#xff0c;你必须将其定义在你希望调用它的作用域内。 一个 JavaScript 函数用function关键字定义&#xff0c;后面跟着函数名和圆括号…...

设计模式:建造者模式教你创建复杂对象

一、问题场景 当我们需要创建资源池配置对象的时候&#xff0c;资源池配置类里面有以下成员变量: 如果我们使用new关键字调用构造函数&#xff0c;构造函数参数列表就会太长。 如果我们使用set方法设置字段值&#xff0c;那minIdle<maxIdle<maxTotal的约束逻辑就没地方…...

在C++中将引用转换为指针表示

在C中将引用转换为指针表示 有没有办法在c 中"转换"对指针的引用&#xff1f;在下面的例子,func2已经定义了原型和我不能改变它,但func是我的API,我想为pass两个参数,或一(组和第二组,以NULL)或既不(均设置为NULL): void func2(some1 *p1, some2 *p2); func(some1…...

PS快速入门系列

01-界面构成 1菜单栏 2工具箱 3工县属性栏 4悬浮面板 5画布 ctr1N新建对话框&#xff08;针对画布进行设置&#xff09; 打开对话框&#xff1a;ctrl0&#xff08;字母&#xff09; 画布三种显示方式切换&#xff1a;F 隐藏工具箱&#xff0c;工具属性栏&#xff0c;悬浮面板…...

ASP.NET CORE 3.1 MVC“指定的网络名不再可用\企图在不存在的网络连接上进行操作”的问题解决过程

ASP.NET CORE 3.1 MVC“指定的网络名不再可用\企图在不存在的网络连接上进行操作”的问题解决过程 我家里的MAC没这个问题。这个是在windows上发生的。 起因很简单我用ASP.NET CORE 3.1 MVC做个项目做登录将数据从VIEW post到Controller上结果意外的报了错误。 各种百度都说…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联

市场化&#xff1a;从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月&#xff0c;国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》&#xff0c;首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”&#xff0c;提出硬性目标&#xff1a;2027年全国调节能力≥2000万千瓦&#xff0…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

实战设计模式之模板方法模式

概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架&#xff0c;并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下&#xff0c;重新定义算法中的某些步骤。简单来说&#xff0c;就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架&#xff0c;但允许子类…...

Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速

借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 &#xff09; 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后&#xff0c;我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例&#xff0c;若后续运行任务时文件哈希串未变&#xff0c;系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...

Qt的学习(一)

1.什么是Qt Qt特指用来进行桌面应用开发&#xff08;电脑上写的程序&#xff09;涉及到的一套技术Qt无法开发网页前端&#xff0c;也不能开发移动应用。 客户端开发的重要任务&#xff1a;编写和用户交互的界面。一般来说和用户交互的界面&#xff0c;有两种典型风格&…...

PostgreSQL 与 SQL 基础:为 Fast API 打下数据基础

在构建任何动态、数据驱动的Web API时&#xff0c;一个稳定高效的数据存储方案是不可或缺的。对于使用Python FastAPI的开发者来说&#xff0c;深入理解关系型数据库的工作原理、掌握SQL这门与数据库“对话”的语言&#xff0c;以及学会如何在Python中操作数据库&#xff0c;是…...