Python数据分析-股票分析和可视化(深证指数)
一、内容简介
股市指数作为衡量股市整体表现的重要工具,不仅反映了市场的即时状态,也提供了经济健康状况的关键信号。在全球经济体系中,股市指数被广泛用于预测经济活动,评估投资环境,以及制定财政和货币政策。在中国,深证指数作为深圳证券交易所的主要指数之一,它包含了深市的所有上市公司,因此能够全面地反映中国改革开放后经济发展的成果以及区域经济的活跃度。通过分析深证指数,可以得到中国经济特别是南方经济的宏观走向,这对投资者和政策制定者而言具有重要意义。
本项目采用了2022年的深证指数数据,主要目的是通过数据分析工具对该数据集进行深入分析和可视化。
二、问题讨论
数据清洗与预处理
数据加载:首先,使用Pandas的read_csv函数加载CSV格式的数据文件。
日期格式转换:将trade_date列中的日期字符串转换为Pandas的datetime对象,这是时间序列分析的重要步骤,因为它允许使用日期作为索引进行高效操作。
缺失值处理:检查数据中是否存在缺失值,如果存在,使用前向填充法(ffill)。这种方法假设数据的连续性,即前一个时间点的观察可以代替缺失值。
读取数据
数据和代码
报告代码数据
# 加载数据
file_path = 'sz_index_2022.csv'
if os.path.exists(file_path):df = pd.read_csv(file_path)
else:sys.exit("File not found.")
描述性统计分析
这些描述性统计结果展示了242个观测值的金融指标总结。具体来说,收盘价的平均值为11988.456368,标准差为1004.135569,最低值为10206.638500,最高值为14791.313600。开盘价的平均值为11994.138000,标准差为1023.500263,最低值为10090.983800,最高值为14935.227700。
接下来进行可视化
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df.index, df['close'], label='Closing Price') # 绘制收盘价折线图
plt.title('Shenzhen Index 2022 Closing Prices') # 设置标题
plt.xlabel('Date') # 设置X轴标签
plt.ylabel('Closing Price') # 设置Y轴标签
plt.legend()
plt.show()
这个图表展示了2022年深圳指数的收盘价走势。从图中可以看出,整个2022年深圳指数经历了较大的波动:年初至3月,指数从约15000点大幅下跌至约12000点,显示出市场在这一段时间内表现较为疲软。
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.boxplot([df['open'], df['high'], df['low'], df['close']], labels=['Open', 'High', 'Low', 'Close']) # 绘制箱线图
plt.title('Box Plot of Opening, Highest, Lowest, and Closing Prices') # 设置标题
plt.show()
这个箱线图展示了2022年深圳指数的开盘价、最高价、最低价和收盘价的分布情况。从图中可以看出,开盘价(Open),中位数接近12000点,数据分布较为对称,范围从约10000点到14900点。上方存在一些离群值,表示有几天的开盘价异常高。。。
条形图用于展示不同类别数据的比较。我们绘制了开盘价、最高价、最低价和收盘价的平均值条形图。
avg_prices = [summary_stats[col]['mean'] for col in ['open', 'high', 'low', 'close']]
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(['Open', 'High', 'Low', 'Close'], avg_prices, color=['blue', 'green', 'red', 'orange']) # 绘制条形图
plt.title('Average Prices') # 设置标题
plt.xlabel('Price Type') # 设置X轴标签
plt.ylabel('Average Price') # 设置Y轴标签
plt.show()
这个条形图展示了开盘价、最高价、最低价和收盘价的平均值。每个价格类型都用不同颜色的条形表示:开盘价(Open)平均开盘价接近12000点。说明市场在开盘时的价格大致稳定在这一水平。
直方图展示了数据的分布情况。我们绘制了2022年深圳指数收盘价的直方图。
这个直方图展示了2022年深圳指数收盘价的分布情况。收盘价主要集中在11000点到13000点之间。在11000点到12000点之间的频率最高,显示出这一范围内的收盘价出现次数最多。
饼图用于展示各部分占总体的比例。我们绘制了2022年每个季度交易量占全年总交易量的比例。
df['quarter'] = df.index.quarter
volume_by_quarter = df.groupby('quarter')['vol'].sum() # 计算每季度总成交量
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.pie(volume_by_quarter, labels=['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'], autopct='%1.1f%%',colors=['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']) # 绘制饼图
plt.title('Proportion of Total Trading Volume by Quarter') # 设置标题
plt.show()
其中第一季度占比为25.1%,是全年交易量最高的季度。这一比例表明第一季度的市场交易活动较为活跃。第二季度占比为24.8%,略低于第一季度。这一比例显示第二季度的交易量与第一季度相当,市场活跃度持续。。。
接下来计算相关矩阵 绘制散点图
# 计算相关矩阵
correlation_matrix = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'amount']].corr()
print("Correlation matrix:\n", correlation_matrix)# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(12, 8))
for i, predictor in enumerate(['open', 'high', 'low', 'vol', 'amount']):plt.subplot(2, 3, i + 1)plt.scatter(df[predictor], df['close'], alpha=0.5)plt.xlabel(predictor)plt.ylabel('Close')
plt.tight_layout()
plt.show()
从图中可以看到,收盘价与开盘价、最高价、最低价之间有很强的线性关系,点几乎沿对角线分布。这表明这些特征之间有高度相关性。而收盘价与交易量和交易金额之间的相关性较低,点的分布较为分散。
接下来线性回归分析
多元线性回归:建立以开盘价、最高价和最低价为自变量,收盘价为因变量的回归模型。计算并报告每个变量的系数,评估模型的效力和各变量的影响力。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
predictors = ['open', 'high', 'low', 'vol', 'amount']
X = df[predictors].values
y = df['close'].values
# 增加一个截距列
X = np.column_stack((np.ones(X.shape[0]), X))# 计算回归系数 (beta)
# beta = (X^T * X)^-1 * X^T * y
X_transpose = X.T
beta = np.linalg.inv(X_transpose @ X) @ X_transpose @ y# 计算预测值
y_pred = X @ beta
图中红色虚线(拟合收盘价)与蓝色实线(实际收盘价)基本重合,这表明模型对收盘价的预测非常准确。在大多数时间段内,拟合值与实际值的波动趋势基本一致。
三、结论
通过对2022年深证指数数据的综合分析,我们得出了以下主要结论:
在数据清洗与预处理方面,我们对数据进行了日期格式转换和缺失值处理,确保了分析的准确性和数据的连续性。这些步骤为后续的时间序列分析和可视化提供了可靠的基础。在描述性统计分析方面,通过计算开盘价、最高价、最低价和收盘价等主要金融指标的平均值、标准差、最大值和最小值,我们对市场的波动情况和价格分布有了基本了解。。。。
创作不易,希望大家多点赞关注评论!!!(类似代码或报告定制可以私信)
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一、语音扫地机开发背景: 随着人工智能和物联网技术的飞速发展,智能家居设备已成为现代家庭不可或缺的一部分。其中,扫地机作为家庭清洁的重要工具,更是得到了广泛的关注和应用。 然而,传统的扫地机在功能和使用上仍存…...
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【后端面试题】【中间件】【NoSQL】ElasticSearch索引机制和高性能的面试思路
Elasticsearch的索引机制 Elasticsearch使用的是倒排索引,所谓的倒排索引是相对于正排索引而言的。 在一般的文件系统中,索引是文档映射到关键字,而倒排索引则相反,是从关键字映射到文档。 如果没有倒排索引的话,想找…...
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【漏洞复现】时空智友ERP updater.uploadStudioFile接口处存在任意文件上传
0x01 产品简介 时空智友ERP是一款基于云计算和大数据技术的企业资源计划管理系统。该系统旨在帮助企业实现数字化转型,提高运营效率、降低成本、增强决策能力和竞争力,时空智友ERP系统涵盖了企业的各个业务领域,包括财务管理、供应链管理、生…...
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[leetcode hot 150]第五百三十题,二叉搜索树的最小绝对差
题目: 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 解析: minDiffInBST 方法是主要方法。创建一个 ArrayList 来存储树的节点值。inorderTrave…...
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转运机器人帮助物流行业实现无人化运输,自动分拣
在物流行业日新月异的今天,智能化、无人化已成为大势所趋。富唯智能转运机器人凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,正引领着物流行业的新一轮变革。 1、高效转运,轻松应对 富唯智能转运机器人,拥有高达1000kg的负载能力ÿ…...
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昇思MindSpore学习总结九——FCN语义分割
1、语义分割 图像语义分割(semantic segmentation)是图像处理和机器视觉技术中关于图像理解的重要一环,AI领域中一个重要分支,常被应用于人脸识别、物体检测、医学影像、卫星图像分析、自动驾驶感知等领域。 语义分割的目的是对图…...
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java List接口介绍
List 是 Java 集合框架中的一个接口,它继承自 Collection 接口,代表一个有序的元素集合。List 允许重复的元素,并且可以通过索引来访问元素。Java 提供了多种 List 的实现,如 ArrayList、LinkedList、Vector 和 CopyOnWriteArrayList。 List接口概述 List 接口提供了一些…...
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23种设计模式之装饰者模式
深入理解装饰者模式 一、装饰者模式简介1.1 定义1.2 模式类型1.3 主要作用1.4 优点1.5 缺点 二、模式动机三、模式结构四、 装饰者模式的实现4.1 组件接口4.2 具体组件4.3 装饰者抽象类4.4 具体装饰者4.5 使用装饰者模式4.6 输出结果: 五、 应用场景5.1 图形用户界面…...
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【RabbitMQ实战】Springboot 整合RabbitMQ组件,多种编码示例,带你实践 看完这一篇就够了
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、对RabbitMQ管理界面深入了解1、在这个界面里面我们可以做些什么? 二、编码练习(1)使用direct exchange(直连型交换机)&a…...
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必须掌握的Linux的九大命令
ifconfig 命令用于配置和查看网络接口的参数。 ping 命令用于测试主机之间的网络连通性。 telnet用于通过Telnet协议连接到远程主机。 telnet 127.0.0.1 8000 telnet example.com telnet example.com 8080 iostat 命令用于报告 CPU 统计信息和 I/O 设备负载。 iostat&…...
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100个投资者99个选择使用这款EA,WeTrade发现1个事实
为什么100个投资者会有99个选择使用这款EA,是因为这款EA能提供两个版本吗?是因为能控制风险吗?都不是,WeTrade发现1个事实才是这么多投资者选择的原因,那就是能实现100%的盈利率。 我们都知道外汇狙击手EA提供两种版本,分别是标…...
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Open3D-Geometry-2:Mesh网格的一些基础操作示例
0. 引言 Open3D 有一个名为 的 3D 三角形网格数据结构TriangleMesh。下面的代码显示了如何从ply文件中读取三角形网格并打印其顶点和三角形。 import open3d as o3d import numpy as npprint("Testing mesh in Open3D...") armadillo_mesh = o3d.data.ArmadilloMes…...
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tomcat学习--部署java项目
主流开发项目,springboot框架下,jar部署java传统的tomcat发布war包 一 什么是tomcat? 是一个用于运行java程序的软件,发布的时候:开发将源码使用maven打包,生产war包 二 安装tomcat tomcat是java写的&a…...
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Android ANR简介
ANR(App not respond)是Android定义的一种稳定性问题类型;系统发出关键消息,同时发出此消息的超时消息。处理逻辑有两种情况: 关键消息被执行,超时消息被清除;ANR不会发生超时消息被执行&#x…...
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win10如何查看本机ip地址?三招搞定,快来试试吧
在数字化时代,IP地址作为网络设备的唯一标识,对于计算机使用者来说具有重要意义。无论是为了进行网络设置、远程连接,还是解决网络问题,了解如何查看本机IP地址都是一项必备技能。对于使用Windows 10操作系统的用户来说࿰…...
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【算法】位运算算法——只出现一次的数字Ⅱ
题解:只出现一次的数字Ⅱ(位运算算法) 目录 1.题目2.题解:3.代码示例4.总结 1.题目 题目链接:LINK 要求:时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(1) 2.题解: 3.代码示例 class Solution {…...