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抖音测试小程序怎么赚钱,网站优化推广怎么做,网站建设服务规划与措施,综合门户网站源码搜索二叉树的模拟实现 k模型完整代码 #pragma once namespace hqj1 {template<class K>struct SBTreeNode{public://这里直接用匿名对象作为缺省参数SBTreeNode(const K& key K()):_key(key), _cleft(nullptr), _cright(nullptr){}public:K _key;SBTreeNode* _cle…

搜索二叉树的模拟实现

k模型完整代码

#pragma once
namespace hqj1
{template<class K>struct SBTreeNode{public://这里直接用匿名对象作为缺省参数SBTreeNode(const K& key = K()):_key(key), _cleft(nullptr), _cright(nullptr){}public:K _key;SBTreeNode* _cleft;SBTreeNode* _cright;};template<class K>class SBTree{typedef SBTreeNode<K> Node;public:SBTree():_root(nullptr){}bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr)_root = new Node(key);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;//找到要插入的位置while (cur){parent = cur;if (cur->_key < key)cur = cur->_cright;else if (cur->_key > key)cur = cur->_cleft;elsereturn false;}//连接cur = new Node(key);if (parent->_key < key)parent->_cright = cur;elseparent->_cleft = cur;}return true;}Node* Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;else{//找出要删除元素的位置,复用查找函数也行Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}//对根进行特判if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}//对不同情况进行处理//第一种是要删除的元素不在树内if (cur == nullptr)return false;else if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cleft == cur->_cright){//要删除的元素是叶子节点,直接删if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){//有右子树但没有左子树if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){//有左子树但没有右子树if (cur == parent->_cleft){parent->_cleft = cur->_cleft;}else{parent->_cright = cur->_cleft;}delete cur;}else{//既有左子树又有右子树//找左子树的最右,或者找右子树的最左节点来替换掉当前要删除的节点Node* curRL = cur->_cright;Node* parentRL = cur;while (curRL->_cleft){parentRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}//交换要删除的值和要删除节点的右树最左节点的值swap(cur->_key, curRL->_key);//判断要删除的节点在其父节点的位置//操控父节点指针//有一个性质:右子树中的最左节点一定没有左子树,我们让父节点连接要删除节点的右子树就行if (curRL == parentRL->_cleft)parentRL->_cleft = curRL->_cright;elseparentRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;curRL = nullptr;}return true;}}void InOrder(){_InOrder(_root);}private:void _InOrder(const Node* root){if (root == nullptr)return;_InOrder(root->_cleft);cout << root->_key << ' ';_InOrder(root->_cright);}Node* _root;};
}

k模型节点的定义

  • 这是一个模板类,模板类型为K,代表着关键词

  • 成员为:关键词、左子树指针、右子树指针

  • 构造函数的参数为K类型的对象,缺省参数为匿名对象(K()),使我们代码的通用性增强

template<class K>struct SBTreeNode{public://这里直接用匿名对象作为缺省参数SBTreeNode(const K& key = K()):_key(key), _cleft(nullptr), _cright(nullptr){}public:K _key;SBTreeNode* _cleft;SBTreeNode* _cright;};

k模型二叉搜索树类的实现

  • 首先将节点类类型重定义为Node方便我们后续的使用

  • 成员函数为插入、删除、查找、中序遍历

  • 私有成员为节点指针_root

template<class K>class SBTree{typedef SBTreeNode<K> Node;public:SBTree():_root(nullptr){}bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr)_root = new Node(key);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;//找到要插入的位置while (cur){parent = cur;if (cur->_key < key)cur = cur->_cright;else if (cur->_key > key)cur = cur->_cleft;elsereturn false;}//连接cur = new Node(key);if (parent->_key < key)parent->_cright = cur;elseparent->_cleft = cur;}return true;}Node* Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;else{//找出要删除元素的位置,复用查找函数也行Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}//对根进行特判if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}//对不同情况进行处理//第一种是要删除的元素不在树内if (cur == nullptr)return false;else if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cleft == cur->_cright){//要删除的元素是叶子节点,直接删if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){//有右子树但没有左子树if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){//有左子树但没有右子树if (cur == parent->_cleft){parent->_cleft = cur->_cleft;}else{parent->_cright = cur->_cleft;}delete cur;}else{//既有左子树又有右子树//找左子树的最右,或者找右子树的最左节点来替换掉当前要删除的节点Node* curRL = cur->_cright;Node* parentRL = cur;while (curRL->_cleft){parentRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}//交换要删除的值和要删除节点的右树最左节点的值swap(cur->_key, curRL->_key);//判断要删除的节点在其父节点的位置//操控父节点指针//有一个性质:右子树中的最左节点一定没有左子树,我们让父节点连接要删除节点的右子树就行if (curRL == parentRL->_cleft)parentRL->_cleft = curRL->_cright;elseparentRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;curRL = nullptr;}return true;}}void InOrder(){_InOrder(_root);}private:void _InOrder(const Node* root){if (root == nullptr)return;_InOrder(root->_cleft);cout << root->_key << ' ';_InOrder(root->_cright);}Node* _root;};

构造函数

  • 将_root指针初始化为空指针即可

SBTree():_root(nullptr){}

Insert函数

  • Insert函数的参数为要插入的关键字

  • 首先进行判空,如果_root为空,说明此时还没有节点,我们直接给_root赋值就行

  • 如果不为空,那么就需要先找到要插入的位置,我们定义cur和parent两个节点指针,cur负责寻找要插入的位置,parent负责记录cur的父亲节点,由于搜索二叉树的特性,当key值大于cur所指向节点的_key值说明要插入的位置再cur节点的右子树中,反之则在cur的左子树中,通过循环来达到目的,更新cur的同时要更新parent

  • 如果遇到cur的_key和key相等的情况说明插入失败,其余情况皆为插入成功

bool Insert(const K& key){if (_root == nullptr)_root = new Node(key);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;//找到要插入的位置while (cur){if (cur->_key == key)return false;parent = cur;if (cur->_key < key)cur = cur->_cright;else if (cur->_key > key)cur = cur->_cleft;}//连接cur = new Node(key);if (parent->_key < key)parent->_cright = cur;elseparent->_cleft = cur;}return true;}

Find函数

  • Find的参数为要查找的关键字

  • 我们定义cur指针来找到目标节点位置,当key > cur->_key时cur要往其右子树寻找,反之则去其左子树寻找,当相等时或者cur指向空(意味着没找到)结束循环,返回cur

  Node* Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}

Erase函数

  • 该函数的参数为要删除的关键字

  • 当要操作的树为空树时,直接返回失败

  • 不是空树则首先找出要删除节点的位置,同样是定义cur和parent节点指针,cur负责找出要删除节点的位置,parent负责记录cur节点的父节点。利用循环结构实现,循环的结束条件为cur为空指针或者找到对应位置,若为空则说明要删除节点不在树内,直接返回失败

  • 找到之后首先判断是否要操作_root指针,当parent为空时说明要操作根节点,对于根节点的不同类型进行对应的操作1. 如果整棵树只有一个节点,直接删除根节点,并将根节点置为空。2. 如果根节点没有左子树,则用右子树的根节点作为新的整棵树的根节点。3. 如果根节点没有右子树,则用左子树的根节点作为新的整棵树的根节点。4. 如果根节点既有左子树又有右子树,则当作普通节点处理(见下一点的第4小点)

  • 处理完根节点问题后就改判断要删除的节点是哪种类型:1. 删除节点是叶子结点,那么我们直接删除该节点并更新其父亲节点的指针(判断要删除节点是其父情节点的左子树还是右子树,操作对应的指针)2. 有右子树但没有左子树,让其父亲的对应指针指向其右子树,并删除当前节点。3. 有左子树但没有右子树,让其父亲的对应指针指向其左子树,并删除该节点4. 既有左子树又有右子树,定义curRL负责寻找其右子树的最左节点(也就是右子树的最小节点)或者定义curLR左子树的最右节点(也就是左子树的最大节点),定义parentRL记录其父亲节点,与当前节点(cur)的值进行交换,交换完后令parentRL的对应指针指向curRL的右子树,并删除curRL所指向的节点。

  • 所有过程走完后返回状态(成功或者失败)

bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;else{//找出要删除元素的位置,复用查找函数也行Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}//对根进行特判if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}//对不同情况进行处理//第一种是要删除的元素不在树内if (cur == nullptr)return false;else if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cleft == cur->_cright){//要删除的元素是叶子节点,直接删if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){//有右子树但没有左子树if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){//有左子树但没有右子树if (cur == parent->_cleft){parent->_cleft = cur->_cleft;}else{parent->_cright = cur->_cleft;}delete cur;}else{//既有左子树又有右子树//找左子树的最右,或者找右子树的最左节点来替换掉当前要删除的节点Node* curRL = cur->_cright;Node* parentRL = cur;while (curRL->_cleft){parentRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}//交换要删除的值和要删除节点的右树最左节点的值swap(cur->_key, curRL->_key);//判断要删除的节点在其父节点的位置//操控父节点指针//有一个性质:右子树中的最左节点一定没有左子树,我们让父节点连接要删除节点的右子树就行if (curRL == parentRL->_cleft)parentRL->_cleft = curRL->_cright;elseparentRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;curRL = nullptr;}return true;}}

kv模型完整代码

#pragma once
namespace hqj2
{template<class K, class V>struct SBTreeNode{public:SBTreeNode(const K& key = K(), const V& value = V()):_cleft(nullptr), _cright(nullptr), _key(key), _value(value){}public:SBTreeNode* _cleft;SBTreeNode* _cright;K _key;V _value;};template<class K, class V>class SBTree{typedef SBTreeNode<K, V> Node;public:SBTree():_root(nullptr){}public:bool Insert(const K& key, const V& value){if (_root == nullptr)_root = new Node(key, value);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)return false;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}cur = new Node(key, value);if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur;elseparent->_cright = cur;}return true;}void InOrder(){_Inorder(_root);}Node*& Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cleft;elseparent->_cright = cur->_cleft;}else{Node* parntRL = nullptr;Node* curRL = cur->_cright;while (curRL->_cleft != nullptr){parntRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}swap(curRL->_key, cur->_key);if (curRL == parntRL->_cleft)parntRL->_cleft = curRL->_cright;elseparntRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;}return true;}private:void _Inorder(const Node* root){if (root == nullptr)return;_Inorder(root->_cleft);cout << root->_key << ' ' << root->_value << ' ' << endl;_Inorder(root->_cright);}Node* _root;};
}

kv模型搜索二叉树的定义

  • 是模板类,模板参数是K和V

  • 成员函数和k模型一模一样

template<class K, class V>class SBTree{typedef SBTreeNode<K, V> Node;public:SBTree():_root(nullptr){}public:bool Insert(const K& key, const V& value){if (_root == nullptr)_root = new Node(key, value);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)return false;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}cur = new Node(key, value);if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur;elseparent->_cright = cur;}return true;}void InOrder(){_Inorder(_root);}Node*& Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cleft;elseparent->_cright = cur->_cleft;}else{Node* parntRL = nullptr;Node* curRL = cur->_cright;while (curRL->_cleft != nullptr){parntRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}swap(curRL->_key, cur->_key);if (curRL == parntRL->_cleft)parntRL->_cleft = curRL->_cright;elseparntRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;}return true;}private:void _Inorder(const Node* root){if (root == nullptr)return;_Inorder(root->_cleft);cout << root->_key << ' ' << root->_value << ' ' << endl;_Inorder(root->_cright);}Node* _root;};

kv模型节点的定义

  • 节点是模板类,模板参数为K和V

  • 成员为左子树指针、右子树指针、关键字、所对应的值

  • 依然以匿名对象作为缺省参数,使得我们程序更加通用

template<class K, class V>struct SBTreeNode{public:SBTreeNode(const K& key = K(), const V& value = V()):_cleft(nullptr), _cright(nullptr), _key(key), _value(value){}public:SBTreeNode* _cleft;SBTreeNode* _cright;K _key;V _value;};

Insert函数

  • 该函数参数为关键字、值

  • 首先判断该树有无节点,无节点则直接给_root赋值,有节点则先找要插入的位置,插入的同时改变其父亲节点所对应的指针

  • 返回值为插入状态

bool Insert(const K& key, const V& value){if (_root == nullptr)_root = new Node(key, value);else{Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)return false;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}cur = new Node(key, value);if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur;elseparent->_cright = cur;}return true;}

Find函数

  • 和k模型的一模一样,不做赘述

Node*& Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;elsebreak;}return cur;}

Erase函数

  • 和k模型的一模一样,不做赘述

 bool Erase(const K& key){if (_root == nullptr)return false;Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (cur->_key == key)break;parent = cur;if (key > cur->_key)cur = cur->_cright;else if (key < cur->_key)cur = cur->_cleft;}if (parent == nullptr){if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){delete _root;_root = nullptr;}else if (cur->_cleft == nullptr)_root = _root->_cright;else_root = _root->_cleft;return true;}if (cur->_cleft == nullptr && cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = nullptr;elseparent->_cright = nullptr;delete cur;}else if (cur->_cleft == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cright;elseparent->_cright = cur->_cright;delete cur;}else if (cur->_cright == nullptr){if (cur == parent->_cleft)parent->_cleft = cur->_cleft;elseparent->_cright = cur->_cleft;}else{Node* parntRL = nullptr;Node* curRL = cur->_cright;while (curRL->_cleft != nullptr){parntRL = curRL;curRL = curRL->_cleft;}swap(curRL->_key, cur->_key);if (curRL == parntRL->_cleft)parntRL->_cleft = curRL->_cright;elseparntRL->_cright = curRL->_cright;delete curRL;}return true;}

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jmeter压测问题分析

1、 目录 1、jmeter压测java.net.BindException: Address already in use: connect问题处理&#xff1a; 2、jmeter压测&#xff1a;java.net.SocketException: Socket closed&#xff1a; &#xff1a; 之前未勾选same user on each iteration中报问题java.net.BindExcept…...

threejs CSS3DRenderer添加标签并设置朝向摄像机

一.由于CSS3DRenderer 是附加组件&#xff0c;必须显式导入 import { CSS3DRenderer, CSS3DObject } from three/examples/jsm/renderers/CSS3DRenderer.js;二.CSS3DRenderer特点 CSS3D不面向摄像机&#xff0c;会跟随场景缩放&#xff0c;不被模型遮挡&#xff0c;通过DOM事…...

基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统仿钉钉流程json转bpmn的flowable的xml格式(简单支持发起人与审批人的流程)续

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址&#xff1a;RuoYi-Nbcio后台管理系统 之前生产的xml&#xff0c;在bpmn设计里编辑有些内容不正确&#xff0c;包括审批人&#xff0c;关联表单等…...

虚幻引擎:如何进行关卡切换?

一丶非无缝切换 在切换的时候会先断开连接,等创建好后才会链接,造成体验差 蓝图中用到的节点是 Execute Console Command 二丶无缝切换 链接的时候不会断开连接,中间不会出现卡顿,携带数据转换地图 1.需要在gamemode里面开启无缝漫游,开启之后使用上面的切换方式就可以做到无缝…...

工具类xxxUtil从application.properties中读取参数

一.原因 编写一个服务类的工具类&#xff0c;想做成一个灵活的配置&#xff0c;各种唯一code想从配置文件中读取&#xff0c;便有了这个坑。 二.使用value获取值为null, 这是因为这个工具类没有交给spring boot 来管理&#xff0c;导致每次都是new 一个新的&#xff0c;所以每…...

三国志14信息查询小程序(历史武将信息一览)制作更新过程05-后台接口的编写及调用

1&#xff0c;创建ASP.NET Web API项目 生成完毕&#xff0c;项目结构如下&#xff1a; 运行看一下&#xff1a; 2&#xff0c;后台接口编写 &#xff08;1&#xff09;在Models文件夹中新建一个sandata.cs文件&#xff08;就是上篇中武将信息表的model文件&#xff09; u…...

时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现SVM-Adaboost时间序列预测&#xff08;风…...

useEffect和useLayoutEffect的区别

烤冷面加辣条的抖音 - 抖音 (douyin.com) 一、看下面的代码&#xff0c;即使调换useLayoutEffect和useEffect的位置依旧是useLayoutEffect先输出。 import { useState, useEffect, useLayoutEffect } from "react"; const Index () > {useLayoutEffect(() >…...

[科研图像处理]用matlab平替image-j,有点麻烦,但很灵活!

做材料与生物相关方向的同学应该对image-j并不陌生&#xff0c;前几天有个师兄拜托我用image-j分析一些图片&#xff0c;但使用过后发现我由于不了解image-j的工作流程而对结果并不确信&#xff0c;而且image-j的功能无法拓展&#xff0c;对有些图片的处理效果并不好&#xff0…...

Node.js |(五)包管理工具 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程

学习视频&#xff1a;尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程&#xff0c;nodejs新手到高手 文章目录 &#x1f4da;概念介绍&#x1f4da;npm&#x1f407;安装npm&#x1f407;基本使用&#x1f407;生产依赖与开发依赖&#x1f407;npm全局安装&#x1f407;npm安装指定包和删除…...

【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析

目录 前言阅读对象阅读导航要点笔记正文一、ES集群架构1.1 为什么要使用ES集群架构1.2 ES集群核心概念1.2.1 节点1.2.1.1 Master Node主节点的功能1.2.1.2 Data Node数据节点的功能1.2.1.3 Coordinate Node协调节点的功能1.2.1.4 Ingest Node协调节点的功能1.2.1.5 其他节点功能…...

Kafka与Flink的整合 -- sink、source

1、首先导入依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka</artifactId><version>1.15.2</version></dependency> 2、 source&#xff1a;Flink从Kafka中读取数据 p…...

小鱼ROS

git clone git clone https://ghproxy.com/https://github.com/stilleshan/ServerStatus git clone 私有仓库 Clone 私有仓库需要用户在 Personal access tokens 申请 Token 配合使用.git clone https://user:your_tokenghproxy.com/https://github.com/your_name/your_priv…...

简单讲讲RISC-V跳转指令基于具体场景的实现

背景 在 RISC-V指令集中&#xff0c;一共有 6 条有条件跳转指令&#xff0c;分别是 beq、bne、blt、bltu、bge、bgeu。如下是它们的定义与接口 BEQ rs1, rs2, imm ≠ BNE rs1, rs2, imm &#xff1c; BLT rs1, rs2, imm ≥ BGE rs1, rs2, imm < unsigned BLTU rs1…...

第13章 Java IO流处理(一) File类

目录 内容说明 章节内容 一、 File类 内容说明 结合章节内容重点难点,会对重要知识点进行扩展,以及做示例说明等,以便更好理解重点难点 章节内容 一、 File类 1、文件与目录的描述类——File ✔️ File类并不用来进行文件的读/写操作,并未涉及到写入或读取文件内容的…...

测试面试题集锦(四)| Linux 与 Python 编程篇(附答案)

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题&#xff0c;主要来源于个人面试遇到的、网络搜集&#xff08;完善&#xff09;、工作日常讨论等&#xff0c;分为以下十个部分&#xff0c;供大家参考。如有错误的地方&#xff0c;欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的…...

pytorch中的矩阵乘法

1. 运算符介绍 关于运算&#xff0c;*运算&#xff0c;torch.mul(), torch.mm(), torch.mv(), tensor.t() 和 *代表矩阵的两种相乘方式&#xff1a; 表示常规的数学上定义的矩阵相乘&#xff1b; *表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。 1.1 矩阵点乘 *和torch.mul()等同…...

Java--Stream流详解

Stream是Java 8 API添加的一个新的抽象&#xff0c;称为流Stream&#xff0c;以一种声明性方式处理数据集合&#xff08;侧重对于源数据计算能力的封装&#xff0c;并且支持序列与并行两种操作方式&#xff09; Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列&#xff0c;源可…...

[PHP]ShopXO企业级B2C免费开源商城系统 v2.3.1

ShopXO 企业级B2C免费开源电商系统&#xff01; 求实进取、创新专注、自主研发、国内领先企业级B2C电商系统解决方案。 遵循Apache2开源协议发布&#xff0c;无需授权、可商用、可二次开发、满足99%的电商运营需求。 PCH5、支付宝小程序、微信小程序、百度小程序、头条&抖音…...

Python基础入门系列详解20篇

Python基础入门&#xff08;1&#xff09;----Python简介 Python基础入门&#xff08;2&#xff09;----安装Python环境&#xff08;Windows、MacOS、CentOS、Ubuntu&#xff09; Python基础入门&#xff08;3&#xff09;----Python基础语法&#xff1a;解释器、标识符、关键…...