当前位置: 首页 > news >正文

保姆级教程|如何配置ROS1主从机

在机器人开发经常遇到使用两个板子通信问题,比如一个板子跑底层的运动控制,一个板子跑定位导航。为了确保两个板子之间的ROS通信流畅,我们需要在两个板子的.bashrc文件中添加必要的环境变量配置。首先,确保你的 /etc/hosts 文件中包含对方板子的IP和主机名解析。接下来,我们详细说明如何修改两个板子的.bashrc文件。

(可选) 修改第一个板子 (ubuntu-22) 的 /etc/hosts 文件

/etc/hosts 文件中添加第二个板子的IP和主机名解析:

 

sudo nano /etc/hosts

添加以下内容:

 

192.168.31.126 nvidia-desktop

(可选)修改第二个板子 (nvidia-desktop) 的 /etc/hosts 文件

/etc/hosts 文件中添加第一个板子的IP和主机名解析:

 

sudo nano /etc/hosts

添加以下内容:

 

192.168.31.125 ubuntu-22

修改第一个板子 (ubuntu-22) 的 .bashrc 文件

  1. 打开 .bashrc 文件进行编辑:

     

    nano ~/.bashrc

  1. 在文件末尾添加以下内容:

     

    # 设置ROS Master URI export ROS_MASTER_URI=http://192.168.31.125:11311 # 设置本地ROS主机名 export ROS_HOSTNAME=192.168.31.125

  1. 保存并关闭文件,然后使修改生效:

     

    source ~/.bashrc

修改第二个板子 (nvidia-desktop) 的 .bashrc 文件

  1. 打开 .bashrc 文件进行编辑:

     

    nano ~/.bashrc

  1. 在文件末尾添加以下内容:

     

    # 设置ROS Master URI export ROS_MASTER_URI=http://192.168.31.125:11311 # 设置本地ROS主机名 export ROS_HOSTNAME=192.168.31.126

  1. 保存并关闭文件,然后使修改生效:

     

    source ~/.bashrc

这样配置完成后,两个板子应该可以通过ROS进行低延迟通信。确保在每次修改后使用 source ~/.bashrc 命令使配置生效。

附录1:设置ROS Master URI 为什么设为11311,设为别的可以吗?

设置 ROS_MASTER_URI 中的端口号 11311 是因为这是ROS默认使用的端口号,但你可以将其设置为其他未被占用的端口号,只要确保双方都使用相同的端口即可。

以下是详细说明:

使用默认端口 11311

  • 原因11311 是ROS默认的主节点(Master)端口号。这样设置可以避免修改默认设置,减少配置错误的可能性。

  • 好处:大多数ROS文档和示例都使用 11311,遵循默认值可以简化配置和调试。

使用自定义端口

你可以将端口号设置为其他值,只要确保双方一致并且端口未被其他服务占用。

修改端口号步骤

  1. 选择一个未被占用的端口号:例如 11411

  1. 配置ROS Master

    1. 在运行ROS Master的板子上(假设为 ubuntu-22),设置 .bashrc 文件:

       

      export ROS_MASTER_URI=http://192.168.31.125:11411 export ROS_HOSTNAME=192.168.31.125

  1. 连接到ROS Master

    1. 在另一块板子(假设为 nvidia-desktop)上,设置 .bashrc 文件:

       

      export ROS_MASTER_URI=http://192.168.31.125:11411 export ROS_HOSTNAME=192.168.31.126

  1. 使更改生效

     

    source ~/.bashrc

验证自定义端口配置

  1. 启动ROS Master

     

    roscore -p 11411

      或者

     

    roscore --port 11411

  1. 网络连接测试:在每个板子上运行 ping 命令测试到对方板子的连接:

     

    ping 192.168.31.126 # 在 ubuntu-22 上 ping 192.168.31.125 # 在 nvidia-desktop 上

  1. ROS通信测试:使用 rostopicrosnode 命令测试ROS话题和节点通信。例如:

     

    rostopic pub /test_topic std_msgs/String "data: 'Hello from board1'" # 在 ubuntu-22 上 rostopic echo /test_topic # 在 nvidia-desktop 上

总结

  • 默认端口 11311 是最常用和推荐的设置,因为它是ROS的默认值,简化了配置过程。

  • 自定义端口 可以使用,但需要确保双方配置一致,并且选定的端口未被其他服务占用。

这样无论你选择使用默认端口还是自定义端口,都可以实现两个板子之间的低延迟ROS通信。

附录2:取消主从机配置

如果不再想使用ROS的主从机配置,可以通过重置相关的环境变量来恢复默认配置。以下是具体步骤:

1. 清除ROS_HOSTNAMEROS_MASTER_URI环境变量

在当前终端会话中运行以下命令:

 

unset ROS_HOSTNAME unset ROS_MASTER_URI

2. 从.bashrc文件中移除相关设置

编辑您的~/.bashrc文件,移除之前添加的关于ROS_HOSTNAMEROS_MASTER_URI的行:

 

nano ~/.bashrc

找到并删除以下行:

 

export ROS_HOSTNAME=192.168.41.3 export ROS_MASTER_URI=http://192.168.41.3:11311

保存并退出编辑器,然后重新加载.bashrc文件:

 

source ~/.bashrc

3. 验证恢复默认设置

在终端中运行以下命令,确保相关环境变量已被清除:

 

echo $ROS_HOSTNAME echo $ROS_MASTER_URI

这两个命令应该不输出任何内容,表示环境变量已经被清除。

4. 运行roscore

现在可以尝试再次运行roscore,验证是否已经恢复默认配置:

 

roscore

通过以上步骤,您应该能够将ROS恢复到默认的配置,不再使用主从机设置。如果仍然遇到问题,请提供具体的错误信息以便进一步诊断。

相关文章:

保姆级教程|如何配置ROS1主从机

在机器人开发经常遇到使用两个板子通信问题,比如一个板子跑底层的运动控制,一个板子跑定位导航。为了确保两个板子之间的ROS通信流畅,我们需要在两个板子的.bashrc文件中添加必要的环境变量配置。首先,确保你的 /etc/hosts 文件中…...

贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)及其Python 和 MATLAB 实现

贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)是一种基于贝叶斯统计理论的优化方法,通常用于在复杂搜索空间中寻找最优解。该算法能够有效地在未知黑盒函数上进行优化,并在相对较少的迭代次数内找到较优解,因此在许多领域如超…...

NLP - 基于bert预训练模型的文本多分类示例

项目说明 项目名称 基于DistilBERT的标题多分类任务 项目概述 本项目旨在使用DistilBERT模型对给定的标题文本进行多分类任务。项目包括从数据处理、模型训练、模型评估到最终的API部署。该项目采用模块化设计,以便于理解和维护。 项目结构 . ├── bert_dat…...

数据库备份和还原

一、备份 备份类型 1.完全备份 全备份是指对整个数据集进行完整备份。每次备份都会复制所有选定的数据,无论这些数据是否发生了变化。 2.增量备份 增量备份是指仅备份自上次备份(无论是全备份还是增量备份)以来发生变化的数据。它记录了…...

谷粒商城-个人笔记(集群部署篇一)

前言 ​学习视频:​Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战,对标阿里P6-P7,全网最强​学习文档: 谷粒商城-个人笔记(基础篇一)谷粒商城-个人笔记(基础篇二)谷粒商城-个人笔记(基础篇三)谷粒商城-个人笔记(高级篇一)谷粒商城-个…...

Linux环境下的字节对齐现象

在Linux环境下,字节对齐是指数据在内存中的存储方式。字节对齐是为了提高内存访问的效率和性能。 在Linux中,默认情况下,结构体和数组的成员会进行字节对齐。具体的对齐方式可以通过编译器选项来控制。 在使用C语言编写程序时,可…...

没有调用memcpy却报了undefined reference to memcpy错误

现象 在第5行出现了,undefined reference to memcpy’ 1 static void printf_x(unsigned int val) 2{ 3 char buffer[32]; 4 const char lut[]{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F}; 5 char *p buffer; 6 while (val || p buffer) { 7 *(p) …...

import和require的区别

import是ES6标准中的模块化解决方案,require是node中遵循CommonJS规范的模块化解决方案。 后者支持动态引入,也就是require(${path}/xx.js),前者目前不支持,但是已有提案。 前者是关键词,后者不是。 前者是编译时加…...

白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程

系列目录 上一篇:白骑士的Python教学高级篇 3.2 网络编程 SQL基础 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作,如创建、读取、更新和删除数据库中的数据(即CRUD操作)&a…...

macOS 安装redis

安装Redis在macOS上通常通过Homebrew进行,Homebrew是macOS上一个流行的包管理器。以下是安装Redis的步骤: 一 使用Homebrew安装Redis 1、安装Homebrew(如果尚未安装): 打开终端(Terminal)并执…...

【AIGC评测体系】大模型评测指标集

大模型评测指标集 (☆)SuperCLUE(1)SuperCLUE-V(中文原生多模态理解测评基准)(2)SuperCLUE-Auto(汽车大模型测评基准)(3)AIGVBench-T2…...

工厂模式之简单工厂模式

文章目录 工厂模式工厂模式分为工厂模式的角色简单工厂模式案例代码定义一个父类,三个子类定义简单工厂客户端使用输出结果 工厂模式 工厂模式属于创造型的模式,用于创建对象。 工厂模式分为 简单工厂模式:定义一个简单工厂类,根…...

2.(vue3.x+vite)调用iframe的方法(vue编码)

1、效果预览 2.编写代码 (1)主页面 <template><div><button @click="sendMessage">调用iframe,并发送信息...

实战项目——用Java实现图书管理系统

前言 首先既然是管理系统&#xff0c;那咱们就要实现以下这几个功能了--> 分析 1.首先是用户分为两种&#xff0c;一个是管理员&#xff0c;另一个是普通用户&#xff0c;既如此&#xff0c;可以定义一个用户类&#xff08;user&#xff09;&#xff0c;在定义管理员类&am…...

利用DeepFlow解决APISIX故障诊断中的方向偏差问题

概要&#xff1a;随着APISIX作为IT应用系统入口的普及&#xff0c;其故障定位能力的不足导致了在业务故障诊断中&#xff0c;APISIX常常成为首要的“嫌疑对象”。这不仅导致了“兴师动众”式的资源投入&#xff0c;还可能使诊断方向“背道而驰”&#xff0c;从而导致业务故障“…...

sqlalchemy获取数据条数

1、sqlalchemy获取数据条数 在SQLAlchemy中,你可以使用count()函数来获取数据表中的记录条数。 from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table# 数据库连接字符串 DATABASE_URI = dialect+driver://username:password@host:port/database# 创建引擎 engine = crea…...

SpringBoot的自动配置核心原理及拓展点

Spring Boot 的核心原理几个关键点 约定优于配置&#xff1a; Spring Boot 遵循约定优于配置的理念&#xff0c;通过预定义的约定&#xff0c;大大简化了 Spring 应用程序的配置和部署。例如&#xff0c;它自动配置了许多常见的开发任务&#xff08;如数据库连接、Web 服务器配…...

用随机森林算法进行的一次故障预测

本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法&#xff0c;来训练一个硬盘故障预测模型&#xff0c;并测试效果。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程&#xff1b;掌握使用pandas做数据分析的基本方法&#xff1b;掌握使用scikit-l…...

24位DAC转换的FPGA设计及将其封装成自定义IP核的方法

在vivado设计中,为了方便的使用Block Desgin进行设计,可以使用vivado软件把自己编写的代码封装成IP核,封装后的IP核和原来的代码具有相同的功能。本文以实现24位DA转换(含并串转换,使用的数模转换器为CL4660)为例,介绍VIVADO封装IP核的方法及调用方法,以及DAC转换的详细…...

【大模型LLM面试合集】大语言模型基础_llm概念

1.llm概念 1.目前 主流的开源模型体系 有哪些&#xff1f; 目前主流的开源LLM&#xff08;语言模型&#xff09;模型体系包括以下几个&#xff1a; GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;系列&#xff1a;由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构…...

Qt时间日期处理与定时器使用总结

一、日期时间数据 1.QTime 用于存储和操作时间数据的类&#xff0c;其中包括小时(h)、分钟(m)、秒(s)、毫秒(ms)。函数定义如下&#xff1a; //注&#xff1a;秒(s)和毫秒(ms)有默认值0 QTime::QTime(int h, int m, int s 0, int ms 0) 若无须初始化时间数据&#xff0c;可…...

数据结构——Hash Map

1. Hash Map简介 Hash Map是一种基于键值对的数据结构&#xff0c;通过散列函数将键映射到存储位置&#xff0c;实现快速的数据查找和存储。它可以在常数时间内完成查找、插入和删除操作&#xff0c;因此在需要频繁进行这些操作时非常高效。 2. Hash Map的定义 散列表&#xff…...

剪画小程序:视频剪辑-视频播放倍数的调整与应用

在这个快节奏的时代&#xff0c;时间变得越来越宝贵&#xff0c;而视频倍数播放功能就像是我们的时间管理小助手&#xff0c;为我们的视频观看带来了极大的便利。你是否好奇它到底能在哪些地方发挥作用呢&#xff1f;让我们一起来看看&#xff01; 只要使用小程序【剪画】的里…...

使用 Java Swing 和 XChart 创建多种图表

在现代应用程序开发中&#xff0c;数据可视化是一个关键部分。本文将介绍如何使用 Java Swing 和 XChart 库创建各种类型的图表。XChart 是一个轻量级的图表库&#xff0c;支持多种类型的图表&#xff0c;非常适合在 Java 应用中进行快速的图表绘制。 1、环境配置 在开始之前&…...

信息系统运维管理:实践与发展

信息系统运维管理&#xff1a;实践与发展 信息系统运维管理在现代企业中扮演着至关重要的角色&#xff0c;确保信息系统的高效、安全和稳定运行。本文结合《信息系统运维管理》文档内容&#xff0c;探讨了服务设计阶段、服务转换阶段、委托系统维护管理三个主要章节&#xff0…...

html+js+css登录注册界面

拥有向服务器发送登录或注册数据并接收返回数据的功能 点赞关注 界面 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <title>Login and Registration Form</title> <style> * …...

英伟达(NVIDIA)数据中心GPU介绍

英伟达&#xff08;NVIDIA&#xff09;数据中心GPU按性能由高到低排行&#xff1a; 1. NVIDIA H100 架构&#xff1a;Hopper 核心数量&#xff1a;18352 CUDA Cores, 1456 Tensor Cores 显存&#xff1a;80 GB HBM3 峰值性能&#xff1a; 单精度&#xff08;FP32&#xff09…...

Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II

Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路 这一题的话是上一题3201. Find the Maximum Length of Valid Subsequence I的升级版&am…...

通过Spring Boot结合实时流媒体技术对考试过程进行实时监控

本章将深入探讨考试系统中常见的复杂技术问题&#xff0c;并提供基于Spring Boot 3.x的解决方案。涵盖屏幕切换检测与防护、接打电话识别处理、行为监控摄像头使用、网络不稳定应对等&#xff0c;每篇文章详细剖析问题并提供实际案例与代码示例&#xff0c;帮助开发者应对挑战&…...

智能扫地机器人避障与防跌落问题解决方案

智能扫地机器人出现避障与防跌落问题时&#xff0c;可以通过以下几种方式来解决&#xff1a; 一、避障问题的解决方案 1.升级避障技术&#xff1a; ① 激光雷达避障&#xff1a;激光雷达通过发射和接收激光信号来判断与障碍物的距离&#xff0c;具有延迟低、效果稳定、准确度…...

德旺训练营称重问题

这是考小学的分治策略&#xff0c;小学的分治策略几乎都是分三组。本着这个策略&#xff0c;我们做看看。 第一次称重&#xff1a; 分三组&#xff0c;16,16,17&#xff0c;拿两个16称&#xff0c;得到A情况&#xff0c;一样重&#xff0c;那么假铜钱在那组17个里面。B情况不…...

数据决策系统详解

文章目录 数据决策系统的核心组成部分&#xff1a;1. **数据收集与整合**&#xff1a;2. **数据处理与分析**&#xff1a;3. **数据可视化**&#xff1a;4. **决策支持**&#xff1a; 数据决策系统的功能&#xff1a;决策类型&#xff1a;数据决策系统对企业的重要性&#xff1…...

JSON 简述与应用

1. JSON 简述 JSON&#xff08;JavaScript Object Notation&#xff09;是一种轻量级的数据交换格式&#xff0c;常用于客户端与服务器之间的数据传递。它基于JavaScript对象表示法&#xff0c;但独立于语言&#xff0c;可以被多种编程语言解析和生成。 1.1 特点 轻量级&#…...

ResNet50V2

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 一、ResNetV1和ResNetV2的区别 ResNetV2 和 ResNetV1 都是深度残差网络&#xff08;ResNet&#xff09;的变体&#xff0c;它们的主要区别在于残差块的设计和…...

基于深度学习的虚拟换装

基于深度学习的虚拟换装技术旨在通过计算机视觉和图像处理技术&#xff0c;将不同的服装虚拟地穿在用户身上&#xff0c;实现快速的试穿和展示。这项技术在电商、时尚和虚拟现实领域具有广泛的应用&#xff0c;能够提升用户体验&#xff0c;增加互动性。以下是关于这一领域的系…...

单段时间最优S型速度规划算法

一&#xff0c;背景 在做机械臂轨迹规划的单段路径的速度规划时&#xff0c;除了参考《Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots》等文献之外&#xff0c;还在知乎找到了这位大佬 韩冰 写的在线规划方法&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/585253101/e…...

pom文件-微服务项目结构

一、微服务项目结构 my-microservices-project/ ├── pom.xml <!-- 父模块的pom.xml --> ├── ry-system/ │ ├── pom.xml <!-- 子模块ry-system的pom.xml --> │ └── src/main/java/com/example/rysystem/ │ └── RySystemApplication.…...

解析Kotlin中的Nothing【笔记摘要】

1.Nothing的本质 Nothing 的源码很简单&#xff1a; public class Nothing private constructor()可以看到它是个class&#xff0c;但它的构造函数是 private 的&#xff0c;这就导致我们没法创建它的实例&#xff0c;并且在源码里 Kotlin 也没有帮我们创建它的实例。 基于这…...

toRefs 和 toRef

文章目录 toRefs 和 toReftoRefstoRef toRefs 和 toRef toRefs toRefs 把一个由reactive对象的值变为一个一个ref的响应式的值 import { ref, reactive, toRefs, toRef } from vue; let person reactive({name: 张三,age: 18, }); // toRefs 把一个由reactive对象的值变为一…...

Vision Transformer论文阅读笔记

目录 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale -- Vision Transformer摘要Introduction—简介RELATED WORK—相关工作METHOD—方法VISION TRANSFORMER (VIT)—视觉Transformer(ViT) 分析与评估PRE-TRAINING DATA REQUIREMENTS—预训练数据…...

MapReduce的执行流程排序

MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。它将作业分成多个阶段&#xff0c;以并行处理和分布式存储的方式来提高计算效率。以下是 MapReduce 的执行流程以及各个阶段的详细解释&#xff1a; 1. 作业提交&#xff08;Job Submission&#xff09; 用户通过客户端…...

雅思词汇及发音积累 2024.7.3

银行 check &#xff08;美&#xff09;支票 cheque /tʃek/ &#xff08;英&#xff09;支票 ATM 自动取款机 cashier 收银员 teller /ˈtelə(r)/ &#xff08;银行&#xff09;出纳员 loan 贷款 draw/withdraw money 提款 pin number/passsword/code …...

Vue2和Vue3的区别Vue3的组合式API

一、Vue2和Vue3的区别 1、创建方式的不同&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;、vue2:是一个构造函数&#xff0c;通过该构造函数创建一个Vue实例 new Vue({})&#xff08;2&#xff09;、Vue3:是一个对象。并通过该对象的createApp()方法&#xff0c;创建一个vue实例。 Vue…...

ML307R OpenCPU HTTP使用

一、函数介绍 二、示例代码 三、代码下载地址 一、函数介绍 具体函数可以参考cm_http.h文件,这里给出几个我用到的函数 1、创建客户端实例 /*** @brief 创建客户端实例** @param [in] url 服务器地址(服务器地址url需要填写完整,例如(服务器url仅为格式示…...

【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归滤波

前两篇文章介绍了离散时间的批量估计、离散时间的递归平滑&#xff0c;本文着重介绍离散时间的递归滤波。 前两篇位置&#xff1a;【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的批量估计、【状态估计】线性高斯系统的状态估计——离散时间的递归平滑。 离散时间的递归滤波…...

架构设计上中的master三种架构,单节点,主从节点,多节点分析

文章目录 背景单节点优点缺点 主从节点优点缺点 多节点优点缺点 多节点&#xff0c;多backup设计优点缺点 总结 背景 在很多分布式系统里会有master,work这种结构。 master 节点负责管理资源&#xff0c;分发任务。下面着重讨论下master 数量不同带来的影响 单节点 优点 1.设…...

如何在 SQL 中删除一条记录?

如何在 SQL 中删除一条记录&#xff1f; 在 SQL 中&#xff0c;您可以使用DELETE查询和WHERE子句删除表中的一条记录。在本文中&#xff0c;我将向您介绍如何使用DELETE查询和WHERE子句删除记录。我还将向您展示如何一次从表中删除多条记录 如何在 SQL 中使用 DELETE 这是使…...

JavaSE (Java基础):面向对象(上)

8 面向对象 面向对象编程的本质就是&#xff1a;以类的方法组织代码&#xff0c;以对象的组织&#xff08;封装&#xff09;数据。 8.1 方法的回顾 package com.oop.demo01;// Demo01 类 public class Demo01 {// main方法public static void main(String[] args) {int c 10…...

flink使用StatementSet降低资源浪费

背景 项目中有很多ods层&#xff08;mysql 通过cannal&#xff09;kafka&#xff0c;需要对这些ods kakfa做一些etl操作后写入下一层的kafka&#xff08;dwd层&#xff09;。 一开始采用的是executeSql方式来执行每个ods→dwd层操作&#xff0c;即类似&#xff1a; def main(…...

FineDataLink4.1.9支持Kettle调用

FDL更新至4.1.9后&#xff0c;新增kettle调用功能&#xff0c;支持不增加额外负担的情况下&#xff0c;将现有的Kettle任务平滑迁移到FineDataLink。 一、更新版本前存在的问题与痛点 在此次功能更新前&#xff0c;用户可能会遇到以下问题&#xff1a; 1.对于仅使用kettle的…...

Python中使用Oracle向量数据库实现文本检索系统

Python中使用Oracle向量数据库实现文本检索系统 代码分析 在本文中,我们将深入分析一个使用Oracle向量数据库实现文本检索系统的Python代码,并基于相同的技术生成一个新的示例。这个系统允许我们存储文档及其嵌入向量,并执行相似性搜索。 代码分析 让我们逐步分析原始代码的主…...

阿里云安装rabbitMQ

1、首先看linux 版本 uname -a如果时centos 7 可以参考其他文档。我这里是centos 8 这个很重要 。网上全是按centos7 按照。导致我前面一直安装不上 各种问题。 2、查看rabbitmq 对应 erl 的版本下载 https://www.rabbitmq.com/docs/which-erlang 选择rabbitmq 3.11.19 选择…...

rsync远程同步

目录 一、简介&#xff1a; 二、文件传输工具有 三、配置Rsync 一、简介&#xff1a; 是一个开源的快速备份工具&#xff0c;可以在不同主机之间镜像同步整个目录树&#xff0c;支持增量备份&#xff0c;并保持链接和权限&#xff0c;且采用优化的同步算法&#xff0c;传输前…...

git - 变基、合并、重置后的回退操作

介绍 ORIG_HEAD 是 Git 中一个特殊的引用&#xff0c;用来指向某些操作&#xff08;如合并、变基、重置等&#xff09;前的状态。它可以用来快速恢复到这些操作之前的状态。下面是 ORIG_HEAD 的用法和一些常见的使用场景&#xff1a; 用法 1. 查看 ORIG_HEAD 使用以下命令查…...

mysql8 导入导出工具类,支持windows 和linux

概述 1&#xff09;导入导出工具类 支持windows 和linux&#xff0c;详见第3部分 2&#xff09;导入、导出参数在 dbeaver 中应用&#xff0c;详见第4部分 整理原因: 1&#xff09;中文乱码 --default-character-setutf8 2&#xff09;BLOB 导出后&#xff0c;导入失败 --he…...

Unity热更方案HybridCLR+YooAsset,纯c#开发热更,保姆级教程,从零开始

文章目录&#xff1a; 一、前言二、创建空工程三、接入HybridCLR四、接入YooAsset五、搭建本地资源服务器Nginx六、实战七、最后 一、前言 unity热更有很多方案&#xff0c;各种lua热更&#xff0c;ILRuntime等&#xff0c;这里介绍的是YooAssetHybridCLR的热更方案&#xff0…...

绿色生态发展底色如何落地“生”金?且看林下经济的“江西实践”

何为“林下经济”?林下经济是以林地资源为依托,以科技为支撑,充分利用林下土地资源和林荫空间,选择适合林下生长的微生物和动植物种类,进行合理种植、养殖,从而为农村经济提供新的增长点、为农民开辟增收致富新路子的新兴生态农业模式。江西省是全国首个“国家森林城市”…...

Wipro与西门子合作集成PAVE360软件以变革汽车软件研发

盖世汽车讯 据外媒报道,领先的技术服务与咨询公司Wipro宣布与西门子公司建立战略合作伙伴关系,将通过将西门子的PAVE360软件和数字孪生技术与Wipro的汽车工程与数字化转型功能集成,以变革汽车软件开发。PAVE360此次合作旨在解决软件定义汽车快速演进所带来的汽车软件开发日益…...

姜堰开发区紧扣“三个一”扎实开展防灾减灾宣传活动

近日,姜堰经济开发区结合区域特点,围绕“人人讲安全、个个会应急——着力提升基层防灾避险能力”宣传主题,开展“三个一”宣传活动,包括“一场防灾减灾科普宣教、一次防灾减灾应急演练和一次主题宣传进社区活动”,以点带面,全方位宣传灾害知识和防范技能,提升公众应急避…...

深圳建设“超充之城”提速

五分钟的时间可以做什么?也许只是白领喝一杯咖啡的时间,但在深圳,能给新能源汽车续航200公里。在深圳的超充站,“一杯咖啡,满电出发”的标语十分醒目。深圳随处可见的超充标语近日,记者从深圳市发展改革委获悉,截至5月17日,深圳累计建成超充站378座。深圳“超充之城”建…...

GfK中国联合上海市眼镜行业协会举办高层论坛:探索眼镜市场机遇共筑视觉健

中国与上海市眼镜行业协会联合主办的 “视界之窗:瞰见全球及中国眼镜市场未来”高层论坛5月16日在上海成功举行。本次论坛汇聚了上海市眼病防治中心视光中心、上海健康医学院医学技术学院等三十余家专业机构和协会专家,以及上海三联有限公司、上海依视路光学有限公司、卡尔蔡司…...

上海数据交易所入选人民银行上海总部金融“五篇大文章”协同推进机制牵头机构

来自上海数据交易所的消息,上海数据交易所近日入选人民银行上海总部金融“五篇大文章”协同推进机制牵头机构之一。该机制设立的目的是,深入调研做好金融“五篇大文章”面临的热点、难点、堵点问题,合力探索切实可行的政策建议与行动方案。上海数据交易所一直致力于推动数据…...