Redis基础教程(一):redis配置
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!
💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【Redis系列】哟!我会定期更新相关系列的文章
💝💝💝关注!关注!!请关注!!!请大家关注下博主,您的支持是我不断创作的最大动力!!!
文章目录
- 引言
- 一、Redis基本配置解析
- 1. 网络配置
- 2. 内存配置
- 3. 持久化配置
- 4. 性能配置
- 二、实战案例:优化Redis配置
- 案例背景
- 配置策略
- 实施步骤
- 注意事项
引言
Redis,作为一款高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等多个领域。其强大的功能背后,是丰富的配置选项,允许用户根据不同的应用场景进行精细化调整。本文将深入探讨Redis的配置参数,结合实际案例,帮助读者理解如何有效配置Redis以满足特定的需求。
一、Redis基本配置解析
1. 网络配置
-
bind: 用于指定Redis服务器监听的IP地址,多个地址之间用空格分隔。默认情况下,Redis只监听本机(localhost),若要使其可从网络访问,需要明确指定IP地址。
-
port: Redis服务监听的端口号,默认为6379。
-
tcp-backlog: 设置待处理连接队列的最大长度。当Redis服务器接收到大量连接请求时,此参数决定了等待处理的连接数上限。
2. 内存配置
-
maxmemory: 设置Redis实例使用的最大内存限制。当达到此限制时,Redis可以根据配置的
maxmemory-policy策略来决定如何处理新数据的写入。 -
maxmemory-policy: 当
maxmemory被触及时,决定如何处理新数据。有六种策略可供选择,包括noeviction(拒绝写入并返回错误)、volatile-lru(移除最近最少使用的过期键)等。
3. 持久化配置
-
save: 配置RDB快照保存条件。例如
save 900 1表示如果900秒内至少有一个键被更改,则保存一次快照。 -
appendonly: 开启AOF持久化。设置为yes后,Redis会将所有写操作记录到AOF文件中,重启后可以从AOF文件恢复数据。
4. 性能配置
-
hash-max-zipmap-entries: 控制哈希类型的内部表示形式,当哈希元素数量小于此值时,使用更为节省空间的紧凑表示。
-
activerehashing: 如果设置为no,可以避免在CPU繁忙时执行rehash操作,但可能导致内存使用率更高。
二、实战案例:优化Redis配置
案例背景
假设我们正在运行一个大型在线商城,Redis用于缓存商品信息和购物车数据。由于频繁的商品浏览和购物车更新,Redis面临着高并发读写压力,同时需要保证数据的持久性和系统的稳定性。
配置策略
-
提升网络性能:
- 将
tcp-backlog设为511,以适应高并发连接请求。 - 在生产环境中,应禁用
protected-mode,以允许外部连接。
- 将
-
合理设置内存限制:
- 根据服务器总内存,将
maxmemory设为合理值,如总内存的70%。 maxmemory-policy设置为volatile-lru,优先移除过期的最近最少使用的键。
- 根据服务器总内存,将
-
增强持久化机制:
- 开启AOF持久化,以确保数据的完整性和可靠性。
- 同时配置RDB快照,如
save 300 100,确保在300秒内有100个键变化时进行一次快照。
-
优化性能:
- 调整
hash-max-zipmap-entries为512,减少内存消耗。 - 关闭
activerehashing,避免在CPU繁忙时进行rehash操作。
- 调整
实施步骤
- 修改
redis.conf文件,按照上述策略调整配置参数。 - 使用
CONFIG SET命令动态调整部分配置,如maxmemory和maxmemory-policy。 - 监控Redis实例的性能指标,如内存使用、CPU负载和网络延迟,确保配置效果符合预期。
- 在生产环境部署前,先在测试环境验证配置的有效性和稳定性。
注意事项
- 在调整
maxmemory和maxmemory-policy时,需考虑到不同业务场景对数据丢失的容忍度。 - AOF持久化虽然增强了数据安全性,但也增加了磁盘I/O负担,应评估其对整体性能的影响。
- 动态调整配置时,注意某些参数只能在重启后生效。
通过以上案例,我们可以看到,合理的Redis配置不仅可以提升系统的性能,还能确保数据的安全性和稳定性。在实际应用中,应根据业务需求和系统资源,灵活调整配置参数,以达到最佳的运行状态。
喜欢博主的同学,请给博主一丢丢打赏吧↓↓↓您的支持是我不断创作的最大动力哟!感谢您的支持哦😘😘😘

💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【Redis系列】哟!我会定期更新相关系列的文章
💝💝💝关注!关注!!请关注!!!请大家关注下博主,您的支持是我不断创作的最大动力!!!
❤️❤️❤️觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄
💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙
相关文章:
Redis基础教程(一):redis配置
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快! 💝Ὁ…...
短视频矩阵系统:打造品牌影响力的新方式
一、短视频矩阵概念 短视频营销革命:一站式解决策略!短视频矩阵系统是一款专为企业营销设计的高效工具,旨在通过整合和优化众多短视频平台资源,为企业呈现一个全面的短视频营销策略。该系统致力于协助企业以迅速且高效的方式制作…...
品牌推广的三个阶段与核心内容,一篇文章全掌握!
在竞争激烈的市场环境中,品牌推广是企业成功的关键。精心策划的推广策略能够帮助企业在消费者心中树立独特的品牌形象,进而促进销售增长。 作为一家手工酸奶品牌的创始人,目前全国也复制了100多家门店,我理解的品牌推广分为3个阶…...
队列与循环队列
目录 1. 前言: 2. 队列 2.1 队列的概念 2.2 队列的实现 2.3 队列的声明 2.4 队列的初始化 2.5 队列的入队 2.6 队列的出队 2.7 队列获取队头元素 2.8 队列获取队尾元素 2.9 队列获取有效数据个数 2.10 队列判断是否为空 2.11 打印队列 2.12 销毁队列 …...
python基础问题记录
文章目录 前言一、python中类的注意点二、模块与包1. 模块2. 包 总结 前言 本专栏主要记录python中一些语法问题。 一、python中类的注意点 类属性:在类中定义的属性 在类中直接写明的变量是类属性,属于公共属性。 访问:类属性可以通过类或…...
Qt之饼图(Pie Graph)
[TOC](Qt之饼图(Pie Graph)) 饼图名为Pie Graph,用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。本文基于QtCharts实现饼图的显示。 1.实现过程 1.1环境配置 (1)首先想要使用QtCharts模块,需要在安装qt时选择勾选安装QtCha…...
Java项目Git提交规范
在Java项目中,遵循良好的Git提交规范有助于提高代码的可维护性、可读性和团队协作效率。以下是一些常见的Git提交规范建议: 文章目录 提交信息格式提交信息示例提交频率分支管理代码审查工具和自动化提交前检查清单 提交信息格式 提交类型:使…...
flink-触发器Trigger和移除器Evictor
窗口原理与机制 图片链接:https://blog.csdn.net/qq_35590459/article/details/132177154 数据流进入算子前,被提交给WindowAssigner,决定元素被放到哪个或哪些窗口,同时可能会创建新窗口或者合并旧的窗口。每一个窗口都拥有一个…...
【力扣 28】找出字符串中第一个匹配项的下标 C++题解(字符串匹配)
给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回 -1 。 示例 1: 输入:haystack “s…...
软件构造 | Design Patterns for Reuse and Maintainability
Design Patterns for Reuse and Maintainability (面向可复用性和可维护性的设计模式) Open-Closed Principle (OCP) ——对扩展的开放,对修改已有代码的封 Why reusable design patterns A design… …enables flexibility to change …...
Python数据分析-股票分析和可视化(深证指数)
一、内容简介 股市指数作为衡量股市整体表现的重要工具,不仅反映了市场的即时状态,也提供了经济健康状况的关键信号。在全球经济体系中,股市指数被广泛用于预测经济活动,评估投资环境,以及制定财政和货币政策。在中国…...
Linux如何安装openjdk1.8
文章目录 Centosyum安装jdk和JRE配置全局环境变量验证ubuntu使用APT(适用于Ubuntu 16.04及以上版本)使用PPA(可选,适用于需要特定版本或旧版Ubuntu)Centos yum安装jdk和JRE yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 安装后的目录 配置全局环境变量 vim /etc/pr…...
【LLVM】LTO学习
看这篇文章,文中的代码都是错的,给出的命令行也是错的。 真不如参考文献中也是华为的外国员工写的PPT。 但是,上述的文件中的指令也存在报错,还是官方文档看着舒服。...
事务的特性-原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Asolation)、持久性(Durability)
一、引言 1、数据库管理系统DBMS为保证定义的事务是一个逻辑工作单元,达到引入事务的目的,实现的事务机制要保证事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性,事务的这四个特性也统称为事务的ACID特性 2、当事务保持了ACID特性,才能…...
redis哨兵模式(Redis Sentinel)
哨兵模式的背景 当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式。 为了解决单点故障和提高系统的可用性,需要一种自动化的监…...
【牛客】牛客小白月赛97 题解 A - E
文章目录 A - 三角形B - 好数组C - 前缀平方和序列D - 走一个大整数迷宫E - 前缀和前缀最大值 A - 三角形 map存一下每个数出现了多少次,再遍历map #include <bits/stdc.h>using namespace std;#define int long long using i64 long long;typedef pair<…...
Spring Boot中泛型参数的灵活运用:最佳实践与性能优化
泛型是Java中一种强大的特性,它提供了编写通用代码的能力,使得代码更加灵活和可复用。在Spring Boot应用程序中,泛型参数的灵活运用可以带来诸多好处,包括增强代码的可读性、提高系统的健壮性以及优化系统的性能。本文将深入探讨在…...
MySQL建表时的注意事项
以下是我对MySQL建表时的注意事项。其实,建表事项有很多,我的总结如下: 1 存储引擎的选择,一般做开发,都是要支持事务的,所以选择InnoDB 2 对字段类型的选择: 对于日期类型如果要记录时分…...
Advanced RAG 09:『提示词压缩』技术综述
编者按: 如何最大限度地发挥 LLMs 的强大能力,同时还能控制其推理成本?这是当前业界研究的一个热点课题。 针对这一问题,本期精心选取了一篇关于"提示词压缩"(Prompt Compression)技术的综述文章。正如作者所说…...
(13)DroneCAN 适配器节点(二)
文章目录 前言 2 固件 2.1 基于F103 2.2 基于F303 2.3 基于F431 3 ArduPilot固件DroneCAN设置 3.1 f303-通用设置示例 4 DroneCAN适配器节点 前言 这些节点允许现有的 ArduPilot 支持的外围设备作为 DroneCAN 或 MSP 设备适应 CAN 总线。这也允许扩展自动驾驶仪硬件的…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...
恶补电源:1.电桥
一、元器件的选择 搜索并选择电桥,再multisim中选择FWB,就有各种型号的电桥: 电桥是用来干嘛的呢? 它是一个由四个二极管搭成的“桥梁”形状的电路,用来把交流电(AC)变成直流电(DC)。…...
Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速
借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 ) 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后,我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例,若后续运行任务时文件哈希串未变,系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...
